Registered claims
Statements that passed pre-publication verification, listed exactly as registered in the public registry with claim type, source type and reference date. Registry vocabulary stays in Korean, the language of the source registry.
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AI 개요가 뜨는 검색에서 1위 페이지의 클릭률이 절반 가까이 떨어지고(-58%, 1년 전 -34.5%에서 악화 — Ahrefs 30만 키워드)
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AI 인용의 62%는 구글 상위 10위 밖에서 옵니다(Ahrefs 86.3만 키워드 · 인용 400만 건, 상위 10위 안 38% — 1년 전 76%)
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구글 1페이지에 오르는 브랜드는 AI 답변에서도 더 자주 언급됩니다 — 30만 키워드에서 추린 1만 개 브랜드, 상관 0.65
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75,000개 브랜드를 대상으로 한 공개 상관 연구(백링크 0.218 대 언급 0.664)
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전 세계 성인 10명 중 1명이 AI와 대화 — 공개된 150만 건 실사용 대화 분석: 대화의 70% 이상이 업무 밖(2년 전 53%), 3개 카테고리가 80%, 정보 탐색 약 4분의 1
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June 2026 StatCounter share puts Google at 86.67% and Bing at 8.73%; Yahoo Search at 2.55% and DuckDuckGo at 1.53%
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2026年6月StatCounterの日本シェアはGoogle 59.04%、Bing 33.10%、Yahoo 6.23%(DuckDuckGo 0.72%)
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컴퍼스 — 질의 20개 × 7반복 × 9표면, 1,260칸 측정 격자 전량 실행·상태 공개
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파노라마 — 질의 50개 × 7반복 × 14엔진, 4,900칸 측정 격자 전량 실행·상태 공개
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한 번 측정을 시작하면 같은 질문을 7회 반복(k7) — 질의별 응답 변동 포착
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적용 가능한 반복 비율에 Wilson 95% 신뢰구간 — 인용 존재 미확정 · 하한 0% 이탈 = 존재 확정 · 폭 ±10%p 이내 = 비교 가능한 정밀도 (근거 예시: 유효 7회 중 인용 5회)
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"인용률 33% (95% 신뢰구간 12~65%, n=9)"처럼 보고합니다 — 리포트 표기 형식 예시(히어로 목업 33%/17%/0%는 '형식 예시' 라벨 병기)
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성장 운영 매월 파노라마 1회 · 카테고리 리더십 주간 시그널 10회 · 분기 프로그램 3개월 단위 · 무료 스냅샷 월 1회 · 데모 6엔진×1회
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검색·AI 기반 정비 스프린트 4주 · 카테고리 선택 스프린트 8주(2개 실행 웨이브)
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파노라마 포함분은 녹화 경영진 결정 브리핑·서면 결정 메모(+덱 15장) · 45분 경영진 결정 브리핑(화상 라이브)은 익스퍼트 라이브(Expert Live) 애드온으로 별도 견적 제공
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1か月目・2か月目:コンパス級シグナル測定を各1回 — 1か月目は基準線を確定、2か月目は前月比の変動を付したレポート
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성장 운영 매월 우선 작업 2개(분기 6개) · 카테고리 리더십 매월 우선 작업 4개(분기 12개) · 권위 출처 캠페인 팩 매월 1개(분기 3개) — 작업 1개=자산 1개(페이지·프로필·증거자산) 범위
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컴퍼스·파노라마 결제 후 30일 이내 상위 프로그램 시작 시 진단 결제액 전액 적용(경쟁 시그널 제외)
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무료 원자료는 90일 보관 후 삭제 · 스프린트 산출물에 다음 90일 우선순위 포함
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납품 후 10영업일 안에 하자 통지 — 무상 시정, 시정 불가 시 해당 산출물 배분액 환불
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판매자 측 과실(서비스 비정상 제공·결과물 하자) 시 제공일부터 7일 이내 청약철회·환불 가능
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日本市場向けUSD建てリスト価格(見積もり専用・円建てなし):スナップショット $0、コンパス $900、パノラマ $1,900、検索・AI基盤整備スプリント $12,900/4週間、カテゴリー選択スプリント $24,900/8週間、競合シグナル $6,900/四半期、成長運用 $19,900/四半期、カテゴリーリーダーシップ $34,900/四半期、Enterprise $150,000〜
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コンパス 1,260セル測定グリッド全量実行(20クエリ×7回×9サーフェス) · パノラマ 4,900セル(50クエリ×7回×14エンジン)
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適用可能な反復比率にWilson 95%信頼区間 — 報告形式例:引用率33%(95%信頼区間 12〜65%、n=9)
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検索・AI基盤整備スプリント 4週間 · カテゴリー選択スプリント 8週間(2つの実行ウェーブ)
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US products are quoted as independent US-dollar list prices: Compass $900, Panorama $1,900, Search·AI Foundation Refit Sprint $12,900, Category Sprint $24,900, Competitive Signal Program $6,900/quarter, Growth Operations $19,900/quarter, Category Leadership $34,900/quarter, Enterprise from $150,000/year. USD is an independent list price, never a currency conversion of the KRW price.
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Compass — 20 queries × 7 runs × 9 surfaces, 1,260-cell measurement grid run in full with every cell status shown
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Panorama — 50 queries × 7 runs × 14 engines, 4,900-cell measurement grid run in full with every cell status shown
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Applicable citation rates are reported with Wilson score 95% confidence intervals and the effective sample size
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An NBER working paper analyzing 1.5 million real ChatGPT conversations found that more than 70% of usage now happens outside of work, up from 53% two years earlier.
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HubSpot Japan State of Sales 2026(기획 HubSpot Japan, 실사 마크로밀, 2025-10-30~31, 구매자 n=515): 구매 검토 정보원 인터넷 검색 57.7%(2024)→51.3%(2025), 생성AI 4.3%→11.7%; 별도 문항의 생성AI 이용 경험 36.7%(직근 1년 33.0%, 분모 상이 — 앞 문항과 합산 불가); 이용자 중 후보 추가 52.4%, 최종 의사결정 영향 55.3%; 인간 영업 고유 가치 기대 81.2%
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ITコミュニケーションズ×B2B Marketing 구매행동조사 2025(2025-05-27~28, 도입 검토·의사결정 관여 회사원 n=517): 검토 단계 정보원 각종 Web미디어 49.3%·공급기업 웹사이트 35.4%; 비교 수 1사 16.8%·2사 31.9%·3사 32.7%(3사 이하 합계 81.4%, 2022년 조사 68.1%에서 상승); 300万円 미만 구매는 웹 중심, 1,000万円 이상은 전시회·세미나 등 복수 채널 병용 경향
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令和7年通信利用動向調査(총무성, 직근 1년 인터넷 이용자 개인조사): 검색 서비스 이용 전국 74.8%(n=35,794), 東京都 81.3%(n=724) — 유의성 검정 미실시임을 기사에 병기
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"What Gets Cited" controlled study: 252,000 trials across 6 LLMs, two injected candidate documents at a time, 18 systematically varied factors with brand anonymization and order counterbalancing (arXiv:2605.25517).
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Citation Selection to Citation Absorption observational analysis: 602 prompts, 21,143 citations, 18,151 cited pages; citation frequency and actual answer influence are decoupled (arXiv:2604.25707).
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Evaluating Verifiability in Generative Search Engines (Findings of EMNLP 2023, human evaluation of four commercial systems): on average 51.5% of generated sentences fully supported by their citations, 74.5% of citations support their attached sentence — 2023 snapshot of earlier products, stated as such in the article.
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GoogleはAI Overviews(AIによる概要)を2024年8月16日に日本を含む地域へ現地語で拡大すると公式に発表
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Subscription dashboards stay wide and shallow at $29–$800/month — 글로벌 AI 가시성 구독 대시보드 공개가: 무료~$29 진입 · $189~$599 성장 · $699~$800 프리미엄(월 구독, 공개 가격 페이지 30개 동결표본, 2026-07 확인) — 표면 표기는 '$29–$800/month' 축약
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글로벌 심층 AI 검색 전략 프로그램의 공개 실사례는 월 $15,000 × 6개월 — 단일 공개 실사례 한정 (EN: 'one publicly documented program runs $15,000 a month for six months' / KR: '해외 심층 전략 프로그램의 공개 실사례는 월 $15,000, 6개월 프로그램입니다')
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Engine calls in the panel fix explicit location parameters — city, state, country and timezone — and the customer's region selection is sealed with a sha256 receipt, verified fail-closed against the stored hash; a regional score publishes only from panels that pass the location-receipt gate.
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국내 일회성 심층 진단의 공개 실사례는 890만원 — 5엔진·네이버 포함을 주장하는 업체의 공개 사이트 실측(2026-07-07), 익명 공개 실사례 한정 표기
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네이버 AI브리핑 t0 실측(2026-07-16) — 질의 패널 50개(구성: commercial 32개 / informational 13개 / branded 5개) × 질의당 7회 반복, 총 350회 실행, 유효 관측 343회(프로바이더 오류 7회는 단일 질의 집중·미측정 처리), 유효 관측 343회 전부에서 AI브리핑 표출(표출률 100%, 343/343)
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네이버 AI브리핑 t0 인용 도메인 분포(유효 343회 대비) — blog.naver.com 151회 44.0%(1위), i-boss.co.kr 78회 22.7%, ranketai.com 42회 12.2%, developers.google.com 38회 11.1%, openads.co.kr 35회 10.2%, namu.wiki 28회 8.2%, ai.idearabbit.co.kr 25회 7.3%, aeocheck.co.kr 21회 6.1%, mepix.ai 21회 6.1%, zestcompany.co.kr 19회 5.5% — 고유 도메인 91개, 긴 꼬리 지분 5% 안팎
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네이버 AI브리핑 t0 브랜드 언급(측정 패널 9개사, 유효 343회 대비) — 답변 본문 언급 발생은 9개사 중 3개사: 제스트컴퍼니 26회 7.6%(4질의), 지오랭크 14회 4.1%(2질의), 아티펙스(당사) 7회 2.0%(1질의), 나머지 6개사 0회 0% · 자사 CiteAngle 브랜드 인용 0회·언급 1회 — 실측 사실 보도(폄하 서술 없음)
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글로벌 AI 가시성 도구 Profound는 공식 블로그(2026-07-08)에서 '1일 1회' 측정 방법론을 공식 설명하면서, 자체 실험에서 10회 반복 측정이 인용 점유율의 일간 노이즈를 약 40% 줄였다고 보고했습니다.
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단일 실행 AI 가시성 측정은 비결정성 때문에 근본적으로 신뢰하기 어렵다('fundamentally unreliable')는 학술 분석이 있으며, 같은 논문은 인용 점유율에 5%p 폭의 95% 신뢰구간을 얻는 데 플랫폼별 40~150회 반복이 필요하다고 추정합니다. 당사의 7회 반복은 이 학술 기준에 못 미치는 반복 수이며, 그래서 반복 수의 충분성을 주장하지 않고 실측 신뢰구간의 폭을 리포트에 그대로 공개합니다.
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LLM 출력은 표본추출만으로도 10~34% 분산한다는 학술 측정이 있습니다
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검색 업계 전문지 기고(Search Engine Land, 2026-06-10)는 1회 관측을 점 추정치로 보고, 반복 측정과 신뢰구간 병기 보고를 권고합니다.
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국내에서 AI 검색 대응을 맡기는 공개 가격대(각 사 공식 공개 가격 페이지 기준, 2026-07-16 확인): 1회성 진단 88만~330만원, 실행 대행 리테이너 월 200만원대~월 500만원 이상. 글로벌 구독형 도구의 공식 공개가는 월 $29~699 밴드이며, 이 격자의 글로벌 구독 도구들은 공개 지면 기준으로 네이버 AI브리핑을 측정 대상으로 표기하지 않습니다.
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네이버 AI브리핑 측정: 2026-07-16 확인 범위(글로벌 리더 도구 로스터·국내 공개 페이지)에서 당사 규격의 완전 복제를 발견하지 못했습니다 — 국내 1개사의 네이버 AI 표기는 존재합니다. 공개 페이지 기준·당일 확인 범위의 관측이며, 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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국내 AI 검색 가시성 서비스의 공개 페이지를 확인한 범위(2026-07-16 기준)에서는 신뢰구간·설정 해시·봉인 원장 같은 측정 감사장치의 공개 표기를 확인하지 못했습니다 — 공개 페이지 기준·당일 확인 범위의 관측이며, 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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2026년 국내 AI 검색 대응 시장에 대해 공개 지면에 실린 검증 글 3건(2026-07-04·2026-05-18·2026-06-08)을 원문 링크와 날짜로만 인용합니다 — 실명 재서술 없이 판단은 원문에 맡깁니다. '제보 6건'은 커뮤니티 주의 공지의 자체 표기 기준입니다.
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Profound, a global AI-visibility tool, explains their once-a-day reading methodology on their official blog (2026-07-08); their own experiment found that ten repeated runs cut day-to-day noise in citation share by about 40%.
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An academic analysis finds single-run AI-visibility measurement 'fundamentally unreliable' due to nondeterminism, and estimates that a five-percentage-point-wide 95% confidence interval on citation share requires 40–150 repeated runs per platform. Our seven runs fall below that benchmark, so we claim no sufficiency — we publish the measured confidence-interval widths as they are.
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Academic measurement finds LLM outputs shift by 10–34% from sampling alone.
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A search-industry trade contribution (Search Engine Land, 2026-06-10) treats a single observation as a point estimate and recommends repeated measurement with confidence intervals reported alongside.
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Published list prices of subscription AI-visibility dashboards (official pricing pages, accessed 2026-07-16): Otterly $29–489/mo, Profound $99/$399/mo (Enterprise custom), Semrush AI Visibility Toolkit $99/mo per domain billed annually, Ahrefs Brand Radar $699/mo — a $29–699/mo band, $348 to $8,388 a year.
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Pew Research Center measured US Google visits: users who encountered an AI summary clicked a traditional result link on 8% of visits versus 15% without a summary, and clicked a link inside the AI summary on just 1% of such visits.
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G2's The Answer Economy report (March 2026 survey, n=1,076): 51% of surveyed B2B software buyers now start research with an AI chatbot more often than with Google. G2 itself has a stake in AI-search visibility, which we state alongside the figure.
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海外大手AI可視性ツールの一社も公式ブログ(2026年7月8日)で「1日1回」の測定方法を公式に説明しつつ、自社実験では10回の反復測定が引用シェアの日次ノイズを約40%減らしたと報告しています。
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単一実行のAI可視性測定は非決定性のため本質的に信頼しがたい(fundamentally unreliable)とする学術分析があり、同論文は引用シェアに5%ポイント幅の95%信頼区間を得るにはプラットフォームごとに40〜150回の反復が必要と推定しています。当社の7回反復はこの学術基準に満たない反復数です。だから反復数の十分性を主張せず、実測の信頼区間の幅をレポートにそのまま公開します。
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LLMの出力は標本抽出だけでも10〜34%変動するという学術測定があります。
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検索業界の専門誌への寄稿(Search Engine Land、2026年6月10日)は、1回の観測を点推定と見なし、反復測定と信頼区間の併記報告を推奨しています。
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海外の主要AI可視性ツールの公開価格は、月額$29〜$699の帯です(各社公式価格ページ、2026年7月16日確認)。
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국내외 AI 가시성 측정 상품의 공개 정보 비교 격자(각 사 자사 공개 페이지 기준, 접근일 2026-07-16, 사명 이니셜 표기) — 공개 가격·측정 표면·수집 주기·반복과 신뢰구간·원자료·검증 장치의 기재 사실 재배열이며, 평가·순위가 아닙니다.
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CiteAngle 파노라마 — 14표면·7회 반복·Wilson 95% 신뢰구간 폭 병기·4,900칸 전량 상태 공개·봉인 해시 원장·/claims 공개 레지스트리 (익명 비교 기사에서 같은 축으로 병기한 자사 상품 사실)
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실측 신뢰구간 폭 병기와 봉인 해시 원장·공개 /claims 레지스트리를 결합한 측정 상품 — 확인한 공개 페이지 범위(국내외 11사, 접근일 2026-07-16) 기준으로 국내에서 같은 결합을 밝힌 곳을 찾지 못했습니다. 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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Public-page comparison grid of global AI-visibility vendors (each vendor's own public pages, accessed 2026-07-16, names shown as initials) — published pricing, engines measured, cadence, repeats and confidence intervals, raw-data access and verification artifacts, restated as facts, not rankings.
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CiteAngle Panorama on the same axes (EN comparison article) — 14 surfaces, 7 repeated runs per prompt-surface pair, measured Wilson 95% CI width printed in the report, all 4,900 cells published with status, sealed hash ledger plus public /claims registry
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日本のAI可視性測定サービスの公開情報整理(各社公式公開ページ基準、アクセス日 2026-07-16、社名イニシャル表記) — 公開料金・測定対象・測定頻度・反復と信頼区間・生データ・検証装置の記載事実の再配列であり、順位・評価ではありません。
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CiteAngle パノラマ(JA比較記事・同一軸) — 14面・プロンプト×面ごとに7回反復・Wilson 95%信頼区間の実測幅をレポートに併記・4,900セル全量の状態公開・封印ハッシュ台帳+公開/claimsレジストリ・コンパス90万/パノラマ190万(韓国ウォン、公開価格)
Entries in verification
Shown as a count until sourcing and substantiation are ready — currently 17 entries.
Registry reference date 2026-07-16. Statements withdrawn from published surfaces retire from the registry and from this page together. The deployment checklist requires each registry version to be anchored with an external web-archive snapshot and an independent timestamp proof, putting version dates on third-party record.