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AI 개요가 뜨는 검색에서 1위 페이지의 클릭률이 절반 가까이 떨어지고(-58%, 1년 전 -34.5%에서 악화 — Ahrefs 30만 키워드)
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AI 인용의 62%는 구글 상위 10위 밖에서 옵니다(Ahrefs 86.3만 키워드 · 인용 400만 건, 상위 10위 안 38% — 1년 전 76%)
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구글 1페이지에 오르는 브랜드는 AI 답변에서도 더 자주 언급됩니다 — 30만+ 키워드에서 추린 약 60만 PAA 질문을 1만 개 질문으로 좁혀 분석, 상관 약 0.65(금융·SaaS 한정)
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75,000개 브랜드를 대상으로 한 공개 상관 연구(백링크 0.218 대 언급 0.664) — 본문은 참조 도메인 상관을 0.2~0.3대로 표기
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전 세계 성인 10명 중 1명이 AI와 대화 — 공개된 150만 건 실사용 대화 분석: 대화의 70% 이상이 업무 밖(2년 전 53%), 3개 카테고리가 80%, 정보 탐색 약 4분의 1
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June 2026 StatCounter share puts Google at 86.67% and Bing at 8.73%; Yahoo Search at 2.55% and DuckDuckGo at 1.53%
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2026年6月StatCounterの日本シェアはGoogle 59.04%、Bing 33.10%、Yahoo 6.23%(DuckDuckGo 0.72%)
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파노라마 — 질문 50개 · 되묻기 7번 · 엔진 15곳(16표면 관측), 측정 격자 전량 실행·상태 공개 · 표면당 관측 350
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한 번 측정을 시작하면 같은 질문을 7회 반복(k7) — 질의별 응답 변동 포착
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적용 가능한 반복 비율에 Wilson 95% 신뢰구간 — 인용 존재 미확정 · 하한 0% 이탈 = 존재 확정 · 폭 ±10%p 이내 = 비교 가능한 정밀도 (근거 예시: 유효 7회 중 인용 5회)
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"인용률 33% (95% 신뢰구간 12~65%, n=9)"처럼 보고합니다 — 리포트 표기 형식 예시(히어로 목업 33%/17%/0%는 '형식 예시' 라벨 병기)
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성장 운영 매월 파노라마 1회 · 카테고리 리더십 주간 시그널 10회 · 경쟁 시그널 월 1회 총 3회(2026-07-18 v5.1 증량) · 분기 프로그램 3개월 단위 · 무료 스냅샷 월 1회 · 데모 AI 답변면 6곳에 1회
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검색·AI 기반 정비 스프린트 4주 · 카테고리 선점 스프린트 8주(2개 실행 웨이브)
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毎月1回・四半期に計3回:コンパス14級シグナル測定 — 1か月目は基準線を確定、2か月目以降は前月比の変動を付したレポート
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성장 운영 매월 우선 작업 2개(분기 6개) · 카테고리 리더십 매월 우선 작업 4개(분기 12개) · 권위 출처 캠페인 팩 매월 1개(분기 3개) — 작업 1개=자산 1개(페이지·프로필·증거자산) 범위
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레이더·컴퍼스14·파노라마 결제 후 30일 이내 실행 프로그램(정비·카테고리 선택 스프린트·성장 운영·카테고리 리더십) 시작 시 직전 진단 결제액 전액 적용(직전 1건 기준·경쟁 시그널 제외) — 진단 간 공제 없음
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무료 원자료는 90일 보관 후 삭제 · 스프린트 산출물에 다음 90일 우선순위 포함
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무료 스냅샷 측정 원자료는 90일 보관 후 삭제, 유료 진단 원자료와 납품·거래 증적은 계약 검증과 분쟁·법정 기록을 위해 최대 5년 분리 보관(2026-07-14 시행 약관·개인정보 처리방침 기준)
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무료 스냅샷 — 질문 1~3개를 AI 답변면 6곳에 1회 묻는 예비 관측(월 1회 신청). 되묻기와 신뢰구간은 유료 진단의 확장 범위
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무료 스냅샷 — 보통 10분 이내 결과(실측 기준, AI 답변면 6곳 병렬 — 가장 느린 곳의 응답 속도에 따라 달라집니다)
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납품 후 10영업일 안에 하자 통지 — 무상 시정, 시정 불가 시 해당 산출물 배분액 환불
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판매자 측 과실(서비스 비정상 제공·결과물 하자) 시 제공일부터 7일 이내 청약철회·환불 가능
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리포트 공유 링크는 발급 후 7일간 유효(만료형 서명 링크)
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コンパスは20クエリを7回ずつ、15エンジンで全量実行します · パノラマは50クエリを7回ずつ、15エンジンで回します · サーフェスあたりの観測は350回です
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適用可能な反復比率にWilson 95%信頼区間 — 報告形式例:引用率33%(95%信頼区間 12〜65%、n=9)
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検索・AI基盤整備スプリント 4週間 · カテゴリー先取りスプリント 8週間(2つの実行ウェーブ)
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Refit Sprint · 4 weeks · Category Sprint · 8 weeks
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US list prices are the KRW list prices divided by 1,000 and snapped to US web price points: Radar $399, Compass14 $1,199, Panorama $2,599, Wide Pack $599, Focus 28 $1,799, Focus 40 $2,499, Search·AI Foundation Refit Sprint $15,900, Category Sprint $29,900, Competitive Signal Program $3,490/mo, Growth Operations $8,900/mo, Category Leadership $15,900/mo. The published USD figure is the amount billed — it is fixed at a 1,000:1 ratio to the KRW list price and does not follow a live exchange rate.
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Panorama — 50 questions, each asked 7 times, across 15 engines. The grid runs in full and every reading carries its status · 350 observations per surface
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Applicable citation rates are reported with Wilson score 95% confidence intervals and the effective sample size
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An NBER working paper analyzing 1.5 million real ChatGPT conversations found that more than 70% of usage now happens outside of work, up from 53% two years earlier.
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HubSpot Japan State of Sales 2026(기획 HubSpot Japan, 실사 마크로밀, 2025-10-30~31, 구매자 n=515): 구매 검토 정보원 인터넷 검색 57.7%(2024)→51.3%(2025), 생성AI 4.3%→11.7%; 별도 문항의 생성AI 이용 경험 36.7%(직근 1년 33.0%, 분모 상이 — 앞 문항과 합산 불가); 이용자 중 후보 추가 52.4%, 최종 의사결정 영향 55.3%; 인간 영업 고유 가치 기대 81.2%
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ITコミュニケーションズ×B2B Marketing 구매행동조사 2025(2025-05-27~28, 도입 검토·의사결정 관여 회사원 n=517): 검토 단계 정보원 각종 Web미디어 49.3%·공급기업 웹사이트 35.4%; 비교 수 1사 16.8%·2사 31.9%·3사 32.7%(3사 이하 합계 81.4%, 2022년 조사 68.1%에서 상승); 300万円 미만 구매는 웹 중심, 1,000万円 이상은 전시회·세미나 등 복수 채널 병용 경향
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令和7年通信利用動向調査(총무성, 직근 1년 인터넷 이용자 개인조사): 검색 서비스 이용 전국 74.8%(n=35,794), 東京都 81.3%(n=724) — 유의성 검정 미실시임을 기사에 병기
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"What Gets Cited" controlled study: 252,000 trials across 6 LLMs, two injected candidate documents at a time, 18 systematically varied factors with brand anonymization and order counterbalancing (arXiv:2605.25517).
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Citation Selection to Citation Absorption observational analysis: 602 prompts, 21,143 citations, 18,151 cited pages; citation frequency and actual answer influence are decoupled (arXiv:2604.25707).
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Evaluating Verifiability in Generative Search Engines (Findings of EMNLP 2023, human evaluation of four commercial systems): on average 51.5% of generated sentences fully supported by their citations, 74.5% of citations support their attached sentence — 2023 snapshot of earlier products, stated as such in the article.
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GoogleはAI Overviews(AIによる概要)を2024年8月16日に日本を含む地域へ現地語で拡大すると公式に発表
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Subscription dashboards stay wide and shallow at $29–$800/month — 글로벌 AI 가시성 구독 대시보드 공개가: 무료~$29 진입 · $189~$599 성장 · $699~$800 프리미엄(월 구독, 공개 가격 페이지 30개 동결표본, 2026-07 확인) — 표면 표기는 '$29–$800/month' 축약
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글로벌 심층 AI 검색 전략 프로그램의 공개 실사례는 월 $15,000, 6개월 — 단일 공개 실사례 한정 (EN: 'one publicly documented program runs $15,000 a month for six months' / KR: '해외 심층 전략 프로그램의 공개 실사례는 월 $15,000, 6개월 프로그램입니다')
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Engine calls in the panel fix explicit location parameters — city, state, country and timezone — and the customer's region selection is sealed with a sha256 receipt, verified fail-closed against the stored hash; a regional score publishes only from panels that pass the location-receipt gate.
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국내 상장사 1곳의 공시를 TTM(직전 4분기 합)으로 재조립하면, 광고선전비/매출 비중은 4Q20 29.16%에서 3Q25 17.01%까지 내려간 뒤 두 분기 연속 반등해 1Q26 18.12%가 됐다(TTM 최고 30.26% — 2Q22). 같은 2020~2025 사이 광고선전비 절대액은 641억원에서 2,667억원으로 4.16배 늘었고 매출은 6.94배가 됐다 — 비중이 내려간 것은 광고를 줄여서가 아니라 분모가 더 빨리 커진 결과다. 비중이 내려가던 열세 분기(4Q22→3Q25) 동안에도 광고 절대액은 1.80배로 늘었다. TTM 광고선전비 자체는 4Q19를 1배로 놓으면 1Q26에 8.0배다. 동종 9곳 비교에서 비중이 내려간 곳은 이 1곳뿐이고, 광고를 3.4배 넘게 늘린 회사들(3.46배·3.43배)은 오히려 비중이 올라갔다 — 이 1곳을 가른 것은 광고 증액분이 아니라 매출 배수 3.84배다.
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국내 상장사 1곳의 공시를 분기 단위로 재조립한 29개 분기 가운데, 광고선전비/매출 비중이 최고(35.08%)였던 1Q22 한 분기만 영업적자(-1,025백만원)였다
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국내 일회성 심층 진단의 공개 실사례는 890만원 — 5엔진·네이버 포함을 주장하는 업체의 공개 사이트 실측(2026-07-07), 익명 공개 실사례 한정 표기
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네이버 AI브리핑 t0 실측(2026-07-16) — 질의 패널 50개(구성: commercial 32개 / informational 13개 / branded 5개), 질의당 7회 반복, 총 350회 실행, 유효 관측 343회(프로바이더 오류 7회는 단일 질의 집중·미측정 처리), 유효 관측 343회 전부에서 AI브리핑 표출(표출률 100%, 343/343)
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네이버 AI브리핑 t0 인용 도메인 분포(유효 343회 대비) — blog.naver.com 151회 44.0%(이 회차 안에서 가장 넓은 몫), i-boss.co.kr 78회 22.7%, ranketai.com 42회 12.2%, developers.google.com 38회 11.1%, openads.co.kr 35회 10.2%, namu.wiki 28회 8.2%, ai.idearabbit.co.kr 25회 7.3%, aeocheck.co.kr 21회 6.1%, mepix.ai 21회 6.1%, zestcompany.co.kr 19회 5.5% — 고유 도메인 91개, 긴 꼬리 지분 5% 안팎
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네이버 AI브리핑 t0 브랜드 언급(측정 패널 9개사, 유효 343회 대비) — 답변 본문 언급 발생은 9개사 중 3개사: 제스트컴퍼니 26회 7.6%(4질의), 지오랭크 14회 4.1%(2질의), 아티펙스(당사) 7회 2.0%(1질의), 나머지 6개사 0회 0% · 자사 CiteAngle 브랜드 인용 0회·언급 1회 — 실측 사실 보도(폄하 서술 없음)
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네이버 AI브리핑 t0 유효 관측 343회 전부에서 광고 요소 미검출(저희 판정 기준) — 원장 per-run 판정 필드 ad_slots_detected=0 · sponsored_citations=0 · advertisers=[] 343/343 (status=ok 전건)
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Google announced at I/O 2026 that AI Mode reached 1 billion monthly users within its first year, with query volume more than doubling each quarter — platform self-reported figure, attributed to Google's own announcement (2026-05-19).
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Bing isn't one surface. Its index supplies Yahoo Search results under a long-standing partnership, underpins Microsoft Copilot, and — by multiple industry analyses — still influences which sources ChatGPT search surfaces. Our US panel measures Bing and Bing Copilot directly.
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総務省 情報通信白書(令和7年版、2025年7月)— 日本の個人の生成AI利用経験は26.7%(前年9.1%)、企業の生成AI業務利用は55.2%(前年42.7%)。
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日本のマーケター側のLLMO対応 — 認知者基準の本格実行8.8%(LANY、n=100、2025年8月調査)から、「既に実施41.6%+検討中42.8%=84.4%」(Nyle、n=420、2026年3月調査)へ。同じNyle調査で最大の課題は「効果測定の方法が分からない」30.9%。調査主体・標本数の併記義務。
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Yahoo!検索はPC版でも生成AIによる回答の提供を2025年8月5日に開始(スマートフォン版は2024年10月から)— LY Corporation公式発表。
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글로벌 AI 가시성 도구 Profound는 공식 블로그(2026-07-08)에서 '1일 1회' 측정 방법론을 공식 설명하면서, 자체 실험에서 10회 반복 측정이 인용 점유율의 일간 노이즈를 약 40% 줄였다고 보고했습니다.
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단일 실행 AI 가시성 측정은 비결정성 때문에 근본적으로 신뢰하기 어렵다('fundamentally unreliable')는 학술 분석이 있으며, 같은 논문은 인용 점유율에 5%p 폭의 95% 신뢰구간을 얻는 데 플랫폼별로 질의 40~150개가 필요하다고 추정합니다. 이 추정의 단위는 한 표본에 넣는 질의 개수이고, 반복 횟수는 같은 논문에서 9일치 일별 수집이라는 별개 축으로 다룹니다. 당사는 반복 수의 충분성을 주장하지 않고 실측 신뢰구간의 폭을 리포트에 그대로 공개합니다.
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LLM 출력은 표본추출만으로도 10~34% 분산한다는 학술 측정이 있습니다
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검색 업계 전문지 기고(Search Engine Land, 2026-06-10)는 1회 관측을 점 추정치로 보고, 반복 측정과 신뢰구간 병기 보고를 권고합니다.
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국내에서 AI 검색 대응을 맡기는 공개 가격대(각 사 공식 공개 가격 페이지 기준, 2026-07-16 확인): 1회성 진단 88만~330만원, 실행 대행 리테이너 월 200만원대~월 500만원 이상. 글로벌 구독형 도구의 공식 공개가는 월 $29~699 밴드이며, 이 격자의 글로벌 구독 도구들은 공개 지면 기준으로 네이버 AI브리핑을 측정 대상으로 표기하지 않습니다.
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네이버 AI브리핑 측정: 2026-07-16 확인 범위(글로벌 리더 도구 로스터·국내 공개 페이지)에서 당사 규격의 완전 복제를 발견하지 못했습니다 — 국내 1개사의 네이버 AI 표기는 존재합니다. 공개 페이지 기준·당일 확인 범위의 관측이며, 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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국내 AI 검색 가시성 서비스의 공개 페이지를 확인한 범위(2026-07-16 기준)에서는 신뢰구간·설정 해시·봉인 원장 같은 측정 감사장치의 공개 표기를 확인하지 못했습니다 — 공개 페이지 기준·당일 확인 범위의 관측이며, 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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2026년 국내 AI 검색 대응 시장에 대해 공개 지면에 실린 검증 글 3건(2026-07-04·2026-05-18·2026-06-08)을 원문 링크와 날짜로만 인용합니다 — 실명 재서술 없이 판단은 원문에 맡깁니다. '제보 6건'은 커뮤니티 주의 공지의 자체 표기 기준입니다.
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Profound, a global AI-visibility tool, explains their once-a-day reading methodology on their official blog (2026-07-08); their own experiment found that ten repeated runs cut day-to-day noise in citation share by about 40%.
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An academic analysis finds single-run AI-visibility measurement 'fundamentally unreliable' due to nondeterminism, and estimates that a five-percentage-point-wide 95% confidence interval on citation share needs roughly 40–150 queries per platform. The unit in that estimate is how many queries go into one sample; repetition is a separate axis the same paper handles as nine daily collections. We claim no sufficiency for a repeat count — we publish the measured confidence-interval widths as they are.
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Academic measurement finds LLM outputs shift by 10–34% from sampling alone.
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A search-industry trade contribution (Search Engine Land, 2026-06-10) treats a single observation as a point estimate and recommends repeated measurement with confidence intervals reported alongside.
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Published list prices of subscription AI-visibility dashboards (official pricing pages, accessed 2026-07-16): Otterly $29–489/mo, Profound $99/$399/mo (Enterprise custom), Semrush AI Visibility Toolkit $99/mo per domain billed annually, Ahrefs Brand Radar $699/mo — a $29–699/mo band, $348 to $8,388 a year.
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Pew Research Center measured US Google visits: users who encountered an AI summary clicked a traditional result link on 8% of visits versus 15% without a summary, and clicked a link inside the AI summary on just 1% of such visits.
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G2's The Answer Economy report (March 2026 survey, n=1,076): 51% of surveyed B2B software buyers now start research with an AI chatbot more often than with Google. G2 itself has a stake in AI-search visibility, which we state alongside the figure.
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海外大手AI可視性ツールの一社も公式ブログ(2026年7月8日)で「1日1回」の測定方法を公式に説明しつつ、自社実験では10回の反復測定が引用シェアの日次ノイズを約40%減らしたと報告しています。
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単一実行のAI可視性測定は非決定性のため本質的に信頼しがたい(fundamentally unreliable)とする学術分析があり、同論文は引用シェアに5%ポイント幅の95%信頼区間を得るにはプラットフォームごとに40〜150問のクエリが必要と推定しています。この推定の単位は一つの標本に入れるクエリ数で、反復回数は同じ論文では9日間の日次収集という別の軸として扱われます。当社は反復数の十分性を主張せず、実測の信頼区間の幅をレポートにそのまま公開します。
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LLMの出力は標本抽出だけでも10〜34%変動するという学術測定があります。
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検索業界の専門誌への寄稿(Search Engine Land、2026年6月10日)は、1回の観測を点推定と見なし、反復測定と信頼区間の併記報告を推奨しています。
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海外の主要AI可視性ツールの公開価格は、月額$29〜$699の帯です(各社公式価格ページ、2026年7月16日確認)。
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국내외 AI 가시성 측정 상품의 공개 정보 비교 격자(각 사 자사 공개 페이지 기준, 접근일 2026-07-16, 사명 이니셜 표기) — 공개 가격·측정 표면·수집 주기·반복과 신뢰구간·원자료·검증 장치의 기재 사실 재배열이며, 평가·순위가 아닙니다.
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CiteAngle 파노라마 — 엔진 15곳·16표면 관측·되묻기 7회·Wilson 95% 신뢰구간 폭 병기·관측 전건 상태 공개·봉인 해시 원장·/claims 공개 레지스트리 (익명 비교 기사에서 같은 축으로 병기한 자사 상품 사실)
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실측 신뢰구간 폭 병기와 봉인 해시 원장·공개 /claims 레지스트리를 결합한 측정 상품 — 확인한 공개 페이지 범위(국내외 11사, 접근일 2026-07-16) 기준으로 국내에서 같은 결합을 밝힌 곳을 찾지 못했습니다. 시장 전체에 대한 단정이 아닙니다.
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Public-page comparison grid of global AI-visibility vendors (each vendor's own public pages, accessed 2026-07-16, names shown as initials) — published pricing, engines measured, cadence, repeats and confidence intervals, raw-data access and verification artifacts, restated as facts, not rankings.
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CiteAngle Panorama on the same axes (EN comparison article) — 15 engines, 7 repeated runs per prompt-engine pair, measured Wilson 95% CI width printed in the report, every reading published with its status, sealed hash ledger plus public /claims registry
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日本のAI可視性測定サービスの公開情報整理(各社公式公開ページ基準、アクセス日 2026-07-16、社名イニシャル表記) — 公開料金・測定対象・測定頻度・反復と信頼区間・生データ・検証装置の記載事実の再配列であり、順位・評価ではありません。
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CiteAngle パノラマ(JA比較記事・同一軸) — 15エンジン・プロンプトとエンジンの組み合わせごとに7回反復・Wilson 95%信頼区間の実測幅をレポートに併記・観測は全量、状態まで公開・封印ハッシュ台帳+公開/claimsレジストリ・コンパス14 ¥198,000/パノラマ ¥428,000(税抜、円建て公開定価)・実行プログラムは月次 ¥580,000〜
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LINEアプリ内のウェブ検索に表示されるAIの回答は、Yahoo!検索の「AI回答」と同一の機能です — LY Corporationの公式発表が、提供範囲に「LINEアプリでのweb検索」を明記しています(リリース第009460号)。つまりこの回答面の仕様変更は、Yahoo!検索とLINEの両方に同時に効きます。当社はこの一次発表を追跡し、日本市場の施策設計にその前提で反映しています。
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LY Corporationは、LINEのトークルームからAIを呼び出す「Agent i in chat」を2026年中に提供予定と公式発表しています(2026年7月2日発表・リリース第020594号)。当社は提供開始が公式に確認され次第、測定対象としての検証(引用UI・アクセス経路の確認)を開始します。
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카카오가 소유·운영하는 AI 서비스에서 출처 인용형 AI 답변 표면은 확인되지 않았습니다(2026-07-16 조사 기준). 출시가 확인되는 즉시, 상업화 전 기준선(t0) 측정을 제공합니다.
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한 업종(로펌) 9개 브랜드를 6개 AI 답변면에서 잰 자사 리서치 실측(2026-07-16, 유효 관측 393회)에서 여섯 면 모두 선두 브랜드가 이미 답변 자리를 차지하고 있었습니다 — 면별 선두 언급률 27~69%
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이 회차 안에서 같은 로펌이 한 엔진 답변의 68.6%에 언급되고 다른 엔진에서는 2.9%에 그쳤습니다(Wilson 95% CI 분리); 같은 브랜드가 한 엔진에서는 답변의 21.4%에 출처로 인용되고 다른 엔진 답변에는 2.9%밖에 등장하지 않았습니다
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로펌 9곳 중 6개 AI 답변면 전부에서 최상위 밴드에 든 곳은 1곳뿐 — 전통 최상위 서열 밖의 로펌 한 곳이 4개 면 최상위 밴드로 대형들과 나란히 섰습니다
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같은 실측에서 언급률 44.3%인 로펌도 그 엔진의 출처 인용은 유효 70회 중 0이었습니다. 브랜드와 엔진을 짝지은 54개 자리 가운데 28개가 인용 0
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네이버 AI 광고 출시 일정 — 광고주센터 오픈: 2026년 7월 15일 수요일, 노출 오픈: 2026년 7월 21일 화요일 (첫 번째 AI 광고의 대상 지면: 통합검색 > AI 브리핑)
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네이버 AI브리핑 측정 로스터 확인(접근일 2026-07-17): 글로벌 8사의 공식 엔진 로스터 문서에서 네이버 AI 표면 기재를 확인하지 못함(일부는 전통 검색 한정 네이버 지원), 국내 3사는 홈 표기 존재 1·최적화 타깃 열거 1(측정 표면 목록 아님)·4개 LLM 명시 1 — 확인한 공개 문서 범위·접근일 한정의 관측이며 시장 전체에 대한 단정이 아님 (확인 문서의 서술 예: "언어 35+·국가 100+", "240+ countries" — 프롬프트 라우팅·로컬라이즈 서술이며 측정 엔진 열거가 아님)
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"Your brand appears in the answers for 22% of tracked prompts" — 가상 리포트 문형 예시(사실 주장 아님). 본문이 이 수치를 단일 실행 점 추정치의 예시로 명시적으로 사용(ci-format-example 동형).
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리포트와 같은 프로덕션 Wilson 함수(95%, z=1.96)로 계산하면 — k=1에서는 전 회 인용(1/1: [20.7%, 100%])과 전 회 미인용(0/1: [0%, 79.3%])의 구간이 겹쳐 통계적으로 구분되지 않고, k=7에서는 7/7의 하한 64.6%가 0/7의 상한 35.4%를 넘어 두 구간이 분리됩니다. 같은 관측 비율을 고정하면 구간 폭은 k=1 79.3%p → k=3 56.2%p → k=7 35.4%p → k=14 21.5%p → k=40 8.8%p로 좁아집니다 — 이 전 회 인용 경계 사례에서 k=7→k=40 축소는 4.0배입니다.
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같은 집계기를 자체 k=1 런(병원 업종 — 질의 10개 · 표면 6곳 · 브랜드 9개)에 돌리면 신뢰구간 반폭이 최대 ±24.5%p까지 벌어져, 여섯 표면 전부에서 9개 브랜드가 전원 최상위 밴드로 묶이고 표면 리더십 카운트도 전원 동률이 됩니다 — 순위 변별력 0. 동일 설계의 k=7 실측 런에서는 순위 정보가 생깁니다: 로펌 버티컬은 여섯 표면 전부에서 최상위 밴드가 2~6개 브랜드로 분리되고 리더십 카운트가 0~6으로 산포되며, 병원 버티컬도 리더십 카운트가 4~6으로 산포됩니다.
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반복을 7회에서 40회로 올리면 측정 작업 수(질의 수와 표면 수와 반복 수를 모두 곱한 값)가 5.7배로 늘지만, 구간 폭 축소는 이에 못 미칩니다 — 전 회 인용 경계 사례 실계산으로 4.0배, 중간 관측 비율의 √k 점근 법칙으로는 √5.7 ≈ 2.4배입니다.
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자체 질의셋 품질 진단(로펌 업종 50문 · 각 7회 반복 · 엔진 14곳, 측정창 2026-07-12): 질의문에 두 브랜드명을 지명한 비교형 질의 1문에서 지명된 두 브랜드의 언급률이 1.00과 0.98로 측정됨(판정 관측 48회) — 질문 속 이름의 에코(설계 결과)로 판정해 유도 편향형으로 분류·교체했고, 교체 후 v4 질의셋은 전 질의문에서 로스터 브랜드 별칭 검출 0을 기계 검증으로 잠금. 브랜드명은 대외 익명(원문 질의·질의셋 실물은 판매 노하우로 비공개).
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AI Overviews were triggered for 6.49% of queries in January 2025, 24.61% in July, and 15.69% in November (Semrush AI Overviews study, 10M+ keyword panel, data January through November 2025) — 벤더 자체 발표 패널 수치의 게시일 병기 인용이며, 발화 분모가 플랫폼 측 변경에 따라 움직인다는 방향 서술로만 사용합니다.
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"3× AI mentions in 60 days" — 가상 벤더 덱 문형 예시(사실 주장 아님). 기사 본문이 'A format example — not a quote from any vendor.' 라벨과 함께 분모 검증 질문의 도입부로 사용합니다.
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갤럭시 빅스비는 웹 질의 답변을 Perplexity 기반 검색 요약과 출처 카드로 제공하고(One UI 8.5), 애플은 시리에 구글 Gemini를 탑재하는 계약을 맺었다고 보도됐으며(CNBC·TechCrunch, 2026년 1월), ChatGPT 음성 대화의 답은 GPT 본체가 만듭니다
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2026년 5월 발표된 54개 연구 메타분석(Zyppy — 실험·특허·사례 중 선별한 54편)은 AI 인용 요인 채점에서 llms.txt에 최저점(2.0/10)을 주며 "영향을 뒷받침하는 신뢰할 만한 근거를 찾지 못했다"고 결론했습니다
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처치군 1,885페이지·대조군 4,000페이지를 추적한 준실험(Ahrefs, 2026-05-11 게시)에서 스키마를 추가한 페이지의 AI 인용은 늘지 않았습니다(AIO −4.6% 유의·AI Mode/ChatGPT 유의차 없음)
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해외 AI 가시성 측정 도구 12종의 공식 공개 페이지를 직접 확인했습니다(접근일 2026-07-28). llms.txt 생성·관리 기능을 자사 기능으로 공개한 곳은 2곳이었습니다. 네이버 AI 브리핑을 포함한 한국어 표면 측정은 CiteAngle이 제공합니다
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C-SEO Bench, a benchmark accepted at NeurIPS 2025 that evaluated 54 style and content edit conditions across two tasks and six domains. Only 3 of the 54 conditions produced a significant positive improvement in citation ranking.
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Googleは2024年8月16日にAI Overviewsの日本を含む拡大・現地語対応を、2025年9月9日にAIモードの日本語展開を、2026年3月27日にSearch Liveの日本を含む言語・地域拡大を、それぞれ公式に発表しました。
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LINEヤフーは2026年4月20日に対話型AIエージェント「Agent i」を発表し、2026年6月5日に利用者ごとの個人化と記憶を、2026年6月30日に対応領域の22ジャンルへの拡大・OpenAI API活用・Yahoo! JAPAN IDログイン要件を、それぞれ公式に発表しました。
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東京は23区だけではありません。23の特別区、26の市、5つの町、8つの村 — 62の基礎自治体があります。
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Bing Webmaster Tools의 AI Performance는 2026-02-10 공식 발표로 공개 프리뷰가 시작됐고, 2026-06-16 공식 발표로 Intents·Topics·Citation Share·Compare 뷰가 추가됐다 (Microsoft announced AI Performance in Bing Webmaster Tools as a public preview on February 10, 2026).
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AI 가시성 인덱스 2026년 8월호(제1호) 로펌(KR) 편 표면 리더십 카운트(자체실측, 측정창 2026-07-16~17 KST, Seoul): 익명 A가 측정 6개 AI 답변면 중 6개에서 최상위 밴드(그 표면 언급률 선두 브랜드의 Wilson 95% CI와 자기 95% CI가 상호 중첩하는 브랜드 집합)에 들었고, 익명 B·익명 C·익명 D·익명 E가 각 4개 표면에서 최상위 밴드에 들었다(리더십 카운트 6·4·4·4·4, 로스터 9개 브랜드 — 공개 지면은 전건 익명 표기). 밴드 소속은 CI 중첩 동순위 서술이며 단일 종합 순위는 산출하지 않는다.
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AI 가시성 인덱스 제1호 로펌(KR) 편 격자·분포(자체실측): 로스터 9개 브랜드와 6개 AI 답변면을 짝지어 전부, 언급률·인용률을 각 Wilson 95% CI 병기로 발행했습니다. 각 값의 분모는 그 표면의 AI 답변 표출 유효 런 — ChatGPT·Claude·Perplexity·Grok·네이버 AI브리핑 각 70, Google AI 모드 43(미표출 27런은 분모 제외·건수 공표). 대표 값: 익명 A ChatGPT 언급률 47% [36–59]·익명 E Grok 69% [57–78]·익명 B ChatGPT 51% [40–63]. 표면별 로스터 언급률 중앙값 0.0~47.1%. 표면 간 분모가 달라 혼합·비교하지 않는다.
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AI 가시성 인덱스 제1호 로펌(KR) 편 측정 영수증(자체실측): 420작업(봉인 질의 10문 · 표면 6곳 · 반복 7회, 브랜드 언급 판정 최대 70회/표면) 종결 420/420, 미측정 0·판정불가 0, 측정 상태는 [미측정/판정불가/부재] 3분 기록. 측정창 2026-07-16 21:51 ~ 2026-07-17 01:16 KST(Seoul). 산출물 6종 sha256 봉인 지면 게재.
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AI 가시성 인덱스 2026년 8월호(제1호) 피부·성형 클리닉(KR) 편 표면 리더십 카운트(자체실측, 측정창 2026-07-16~17 KST, Seoul): 익명 A·익명 B·익명 C가 측정 6개 AI 답변면 중 6개에서 최상위 밴드(3곳 동률), 익명 D가 5개 표면에서 최상위 밴드에 들었다(리더십 카운트 6·6·6·5, 로스터 9개 브랜드 — 공개 지면은 전건 익명 표기). 본 버티컬은 언급률 중앙값이 낮아 최상위 밴드가 넓게 중첩된다 — 밴드 소속은 서열 단정이 아니다. 단일 종합 순위는 산출하지 않는다.
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AI 가시성 인덱스 제1호 피부·성형 클리닉(KR) 편 격자·분포(자체실측): 로스터 9개 브랜드와 6개 AI 답변면을 짝지어 전부, 언급률·인용률을 각 Wilson 95% CI 병기로 발행했습니다. 각 값의 분모는 그 표면의 AI 답변 표출 유효 런 — ChatGPT·Claude·Perplexity·Grok·네이버 AI브리핑 각 70, Google AI 모드 53(미표출 17런은 분모 제외·건수 공표). 대표 값: 익명 A Grok 언급률 21% [13–32]·익명 B ChatGPT 9% [4–17]·익명 C Perplexity 17% [10–28]. 표면별 로스터 언급률 중앙값 0.0~1.4% — 언급률 0% 표면에서는 최상위 밴드가 로스터 전체로 형성될 수 있어 밴드 소속을 존재감의 근거로 단독 인용하지 않도록 지면에 명시. 표면 간 분모가 달라 혼합·비교하지 않는다.
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AI 가시성 인덱스 제1호 피부·성형 클리닉(KR) 편 측정 영수증(자체실측): 420작업(봉인 질의 10문 · 표면 6곳 · 반복 7회, 브랜드 언급 판정 최대 70회/표면) 종결 420/420, 미측정 0·판정불가 0, 측정 상태는 [미측정/판정불가/부재] 3분 기록. 측정창 2026-07-16 21:51 ~ 2026-07-17 00:55 KST(Seoul). 산출물 6종 sha256 봉인 지면 게재.
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4개 AI 검색 엔진을 대상으로 한 독립 학술 수렴 분석(Schulte et al. 2026, arXiv:2604.07585)에서 1회 측정의 브랜드 검출률 표준오차는 ±0.37 — 반복을 쌓을수록 오차는 떨어지고, 통계 안정선(표준오차 0.10 미만)에 처음 도달하는 반복 수가 7회입니다. 모든 유료 진단은 질의마다 표면별로 7회씩 재고, 이 반복 수는 옵션이 아니라 측정 조건 해시에 함께 봉인되는 기본값입니다.
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컴퍼스 — 질문 20개 · 되묻기 7번 · 엔진 15곳(16표면 관측), 측정 격자 전량 실행·상태 공개
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Compass — 20 questions, each asked seven times across every surface. Nothing is sampled and every reading keeps its status
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레이더 — 질문 5개 · 되묻기 7번 · 엔진 15곳(16표면 관측), 측정 격자 전량 실행·상태 공개 (Radar — 5 questions, asked 7 times each, across 15 engines)
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와이드 팩 — 같은 윈도에서 질문 10개를 더해 엔진 15곳에 되묻기 7번 · 포커스 28 — 코어 질문 10개를 21회 더 물어 누적 28회 · 포커스 40 — 33회 더 물어 누적 40회 · 풀포커스 — 질문 50개 전수를 누적 28회 또는 40회까지 · 어느 쪽이든 16표면 전폭 고정
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단회 측정은 점 추정이고, 인용 점유율의 95% 신뢰구간을 5%p 폭으로 좁히려면 플랫폼당 서로 다른 질의 40~150개가 필요하다는 연구 추정이 있다(§5.7 — 한 질의를 되묻는 횟수가 아니라 질의 개수다)
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가격 사다리 v6 확정가(VAT 별도): 레이더 39만원 · 컴퍼스14 115만원 · 파노라마 260만원 · 와이드 팩 60만원 · 포커스 28 175만원 · 포커스 40 245만원 · 풀포커스 견적(앵커=하한: k28 930만·k40 1,290만부터) — 공제 v6: 진단 결제 후 30일 내 실행 프로그램 시작 시 직전 진단 결제액 전액 자동 공제(진단 간 공제 폐지, 2026-07-19)
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Ahrefs Brand Radar 일본 데이터(2026년 6월판)의 AI 검색 인용 상위 10 도메인 순위 — 원문 URL을 본문에 명기(Ahrefs 인용 조건 준수).
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Optyino.ai(株式会社Wallabee) 공표 도메인 속성 분석 — 원문 URL·사명 병기(인용 조건 준수), API 응답 기반 주의문 동반.
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일본 국내 컨설팅형 스팟 진단의 공개 가격 사실 행(해당 사 공식 공개 페이지 기준, 접근일 2026-07-18, 사명 이니셜 익명 표기) — 기재 사실의 재배열이며 평가·순위가 아닙니다.
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일본의 AI 가시성 측정·SEO/LLMO 도구 5사 추가 행의 공개 정보 정리(각 사 공식 공개 페이지 기준, 접근일 2026-07-18, 사명 이니셜 표기) — 공개 요금·측정 대상·빈도·반복/신뢰구간/원자료/검증 장치 기재 사실의 재배열이며 순위·평가가 아닙니다.
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구글 서치콘솔은 2026년 6월 생성AI 리포트를 열어 구글 검색 표면 안 내 사이트의 생성AI 노출을 보여주기 시작했습니다(공식 문서 기준 노출 중심, 일부 사이트부터 점진 적용)
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네이버 공지에 따르면 AI 브리핑은 월간 순 이용자 3,000만 명이 이용하는 지면이다
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AI 요약이 뜬 검색에서 링크를 클릭하는 비율은 8%로, AI 요약이 없을 때(15%)의 절반 수준이었다(성인 900명·68,879건)
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Nearly half of US adults (49%) now use AI chatbots, and 60% say they read the AI summaries at the top of search results
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미국 소비자 3명 중 2명(63%)은 광고가 들어가면 AI 검색 결과를 덜 신뢰하게 될 것이라고 답했다
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브랜드 키워드 광고로 유입됐다고 집계되던 트래픽의 99.5%는 광고가 없어도 오가닉 링크로 어차피 도달했다(eBay 대규모 필드 실험)
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구글의 광고 일시정지 메타분석은 광고 클릭의 89%가 오가닉으로 회수되지 않는 증분임을 보였다
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전 세계 구글 검색에서 오가닉 클릭 33.6% vs 유료 클릭 1.6%, 패널 기반 집계
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미국 검색광고 시장은 2005년 51억 달러에서 2024년 1,029억 달러로 약 20배 성장했다(IAB/PwC)
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Search Console opened its generative-AI report in June 2026: impression-centric exposure inside Google surfaces for a site you own, rolling out progressively.
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Search Consoleは2026年6月に生成AIレポートの提供を開始しました
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AI Mode 인용 중 동일 질의 검색 상위 20위(top-20) 출신은 19% — seoClarity, 미국 데스크톱·거래형 질의 표본, 데이터 2025-09 (R1-C6 본문형 FAQ '순위 추적 도구' 문항 KR/EN/JA 결박)
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In a product-recommendation study, turning search on replaced 80.2% of the recommended products; only 15.8% of products that appeared without search survived — across 20,000 responses (Visibility Labs / Search Engine Land, 2026-06).
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In a Semrush survey of 622 US B2B buyers (519 AI users), 92% said AI influences the vendor shortlist and 83% said it influences the final decision; 71% then visit the vendor site and 63% re-verify on Google. Use-case fit (53%) outweighs brand awareness (7%) in why a vendor is trusted from an AI answer (Semrush, 2026-07).
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日本語のAI引用はロングテールで、トップ10ドメインの占有率は全体の9.5%にとどまる(株式会社プリンシプル「LLMは何を引用するのか」2026年5月時点・原データはAhrefs Brand Radar)。
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ニールセン(Digital Content Ratings 月間トータル・2025年3月、MarkeZine報道経由)では、日本の生成AIアシスタント利用者はChatGPTが931万人で最多。
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LYの自主調査(2026年1月・決算説明会資料p25)では、日本で生成AIを日常的に利用する割合は16.0%(経験率調査とは定義が異なる別指標)。
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일본 B2B의 '포털 번들형' AI 가시성 상품(掲載型·리뷰 계약 번들형·무상 모니터형) 3사와 BOXIL의 공개 정보 정리 — 각 사 공개 상품 페이지·공식 릴리스 기준(아크세스일 2026-07-18)의 공개 요금·형태·공표 사실을 같은 축에 재배열한 것이며 순위·평가가 아닙니다. 벤더 자사 주장 수치(측정조건 미기재)는 인용하지 않습니다.
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케이스 스터디 형식 페이지의 측정 설계 사실(풀 그리드 — 프롬프트 50개 · 되묻기 7회 · 엔진 15곳 · 17표면, Wilson 95% 신뢰구간) — 자사 상품 사실이며 방법론에 공개.
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日本市場向け円建て(税抜)固定リスト価格(価格v7 2026-07-28 施行 — USD価格に163.8を掛け、日本で通例の価格点にスナップ):レーダー ¥64,800、コンパス14 ¥198,000、パノラマ ¥428,000、ワイドパック ¥98,000、フォーカス28 ¥298,000、フォーカス40 ¥408,000、検索・AI基盤整備スプリント ¥2,600,000/4週間、カテゴリー先取りスプリント ¥4,900,000/8週間。表示価格のまま請求・為替連動なし。税抜表示 — オンライン決済(有効化後)は決済前画面で消費税(10%)を加算、請求書払い・見積もりは税務の取り扱いを見積書・請求書に明記。
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US subscription programs bill monthly or annually (annual is priced at ten months — '2 months free'): Competitive Signal $3,490/mo · $34,900/yr, Growth Operations $8,900/mo · $89,000/yr, Category Leadership $15,900/mo · $159,000/yr. Quarterly billing is retained for contracted invoicing only and is not surfaced (price v7 canon §4, 2026-07-28; toggle split confirmed 2026-07-19).
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日本市場サブスクリプション(税抜、月次/年間の2分割トグル — 四半期セグメントなし):競合シグナル 月次 ¥580,000・年間 ¥5,800,000、成長運用 月次 ¥1,480,000・年間 ¥14,800,000、カテゴリーリーダーシップ 月次 ¥2,600,000・年間 ¥26,000,000。年間は10か月分の価格(2か月分無料)。月次表示には推奨最低期間 1四半期(3ヶ月)を明記 — 1ヶ月はベースラインと初回変化、四半期でトレンド。四半期価格は請求書・お見積もり経由の契約専用で、ウェブ表面には表示しない(価格v7 §4、2026-07-28施行/2分割は07-19確定)。
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測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・DuckDuckGo検索アシスト・Bingニュース・Yahoo! JAPAN検索・Yahoo! JAPANのAI回答の17サーフェス。契約仕様は50クエリを7回ずつ、15エンジンで回します。仕様と実測は分けて書きます。自社ブランドで封印した日本の実測は2026年7月17日の回です。そのときのロスターは上の契約仕様より狭いため、日本の実測値を引用するときは測定日と観測の範囲を必ず併記します。
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일본도 같은 규격으로 잽니다. 계약 규격은 질문 50개 · 되묻기 7번 · 엔진 15곳이고, 브랜드 이름이 오를 수 있는 화면은 17곳입니다. 측정 대상은 ChatGPT · Perplexity · Claude · Grok · Gemini · Google AI 모드 · Google 검색 · Google AI 개요 · Google 뉴스 · YouTube · Google 숏폼 · Bing 검색 · Bing Copilot · DuckDuckGo 검색 어시스트 · Bing 뉴스 · 야후재팬 검색 · 야후재팬 AI 답변의 17표면입니다. 규격과 실측은 나눠서 적습니다 — 자사 브랜드로 봉인해 둔 일본 실측은 2026년 7월 17일 회차이고, 그때 로스터는 지금 계약 규격보다 좁았습니다. 그래서 일본 실측 수치를 인용할 때는 측정일과 관측 범위를 늘 함께 적습니다.
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Japan runs on the same spec. Seventeen places across fifteen AI and search engines, with 50 questions asked 7 times each. Where we read: ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok, Gemini, Google AI Mode, Google Search, Google AI Overviews, Google News, YouTube, Google short-form video, Bing Search, Bing Copilot, DuckDuckGo search assist, Bing News, Yahoo! JAPAN Search and the Yahoo! JAPAN AI answer — a Japan-only roster, distinct from the US panel above. Spec and measurement stay on separate lines in Japan too. The Japanese reading we have sealed on our own brand is dated July 17, 2026, on a roster narrower than the spec above, so every Japanese figure we quote carries its measurement date and its scope.
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店舗や施設をお持ちのお客様には、その先の実行までお預かりします。Yahoo!プレイスに施設情報を入稿し、Yahoo!検索・Yahoo!マップに向けた内容を最新に保ちます。次に直す一箇所は勘で決めません。管理ツールの分析タブに表示数、公式サイト・電話番号・道案内・予約ボタンのアクション数、直接検索と間接検索の内訳がたまる仕様なので、その数字を根拠にします。
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プレスリリースは翻訳ではなく日本語で書き起こし、日本の配信網を通じて各媒体へ届けます。掲載するかどうかは各媒体の判断で、掲載された記事は日本語の一次情報として残ります。
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If you run stores or facilities in Japan, we take the listing work. Yahoo! JAPAN gives owners a free tool for filing facility details, and we do that filing and keep the entry current. What people see on Yahoo! JAPAN Search and Yahoo! JAPAN Maps stays accurate. The same tool counts how often the listing was shown, and it counts the taps on your website, phone number, directions and booking button. It also separates the people who searched your name from the people who found you another way. Those counts pick the next thing we fix.
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Press work runs on the same footing. We write the release in Japanese from the start, not as a translation of your English one. It goes out through a Japanese distribution network to Japanese outlets. Each outlet decides what it runs, and a release that gets picked up stays online as Japanese source material that search results and AI answers can both draw on.
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日本回の判定基準は、測定より先に固定して登録します。数字が出た回のレポートには、標本数と測定時点をそえて載せます。
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일본에 점포나 시설이 있으면 Yahoo! 플레이스의 시설 정보를 등록·정비해 Yahoo! JAPAN 검색과 지도에 나갈 내용을 최신으로 유지하고, 플레이스 관리 도구에 쌓이는 표시 횟수와 공식 사이트·전화번호·길찾기·예약 버튼 클릭 수를 다음에 손댈 한 곳을 정하는 근거로 씁니다.
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보도자료는 번역하지 않고 일본어로 새로 써서 일본 배포망으로 내보냅니다. 실을지는 매체가 정하며, 실린 기사는 일본어 1차 자료로 남습니다.
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일본 회차의 판정 기준은 측정보다 먼저 고정해 등록해 둡니다. 질의 구성과 합격·불합격을 가르는 선까지 관측 전에 문서로 박아 두므로 리포트의 판정은 결과를 보고 정한 것이 아닙니다.
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측정 대상은 ChatGPT · Perplexity · Claude · Grok · Gemini · 구글 AI 모드 · 네이버 AI브리핑 · 구글 검색 · 구글 AI 개요 · 네이버 검색 · 네이버 뉴스 · 구글 뉴스 · 유튜브 · 구글 숏폼 · 빙 검색 · Bing Copilot의 16표면입니다. 질문 50개를 되묻기 7번, 엔진 15곳에서 전량 실행합니다.
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韓国市場も同じグリッドで測ります。NAVER AIブリーフィングを含む主要16サーフェスを、50クエリ・7回の問い直し・15エンジンで全量実行します。測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・NAVER AIブリーフィング・Google検索・Google AI Overview・NAVER検索・NAVERニュース・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilotの16サーフェス。
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Surfaces: ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok, Gemini, Google AI Mode, Google Search, Google AI Overviews, Google News, YouTube, Google short-form video, Bing Search, Bing Copilot, Yahoo Search, DuckDuckGo search assist, DuckDuckGo organic, and Bing News. The contract spec for each paid audit is 50 questions asked 7 times each across 15 engine captures, reported across 17 surfaces with a status on every reading. Spec and measurement are separate lines here, and we print both. The US reading we have sealed on our own brand is dated July 27, 2026 — 50 questions across 15 answer surfaces, one pass.
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미국도 같은 규격으로 잽니다. 계약 규격은 질문 50개 · 되묻기 7번 · 엔진 15곳이고, 브랜드 이름이 오를 수 있는 화면은 17곳입니다. 로스터는 한국과 다릅니다. 네이버 3표면 자리에 Yahoo 검색 · DuckDuckGo 검색 어시스트 · 빙 뉴스가 들어갑니다. 규격과 실측은 나눠서 적습니다 — 자사 브랜드로 봉인해 둔 미국 실측은 2026년 7월 27일 회차이고, 질문 50개를 화면 15곳에서 한 바퀴 돌린 단회 패스입니다. 측정 대상은 ChatGPT · Perplexity · Claude · Grok · Gemini · 구글 AI 모드 · 구글 검색 · 구글 AI 개요 · 구글 뉴스 · 유튜브 · 구글 숏폼 · 빙 검색 · Bing Copilot · Yahoo 검색 · DuckDuckGo 검색 어시스트 · DuckDuckGo 검색(오가닉) · 빙 뉴스, 화면 17곳입니다.
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米国市場も同じ規格で測ります。契約仕様は50問を7回ずつ、15サービスで回します。測定対象は米国の検索環境に合わせており、Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・Bingニュースを含む主要17サーフェスです。仕様と実測は分けて書きます。自社ブランドで封印した米国の実測は2026年7月27日の回で、50問を15か所で一巡させた単回パスです。 測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・DuckDuckGoのオーガニック検索・Bingニュースの17か所。
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오픈서베이 「AI 검색 트렌드 리포트 2026」 상반기(조사 2025-03·2025-12, 문항 "최근 3개월 이내에 이용해본 검색 서비스" 중복 응답, 1회 이상 검색 서비스 이용자 시점별 990명·989명) — 검색용 이용률 ChatGPT 39.6%→54.5%, Gemini 9.5%→28.9%, 네이버 85.3%→81.6%.
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같은 리포트에서 ChatGPT 검색결과 신뢰도(이용 경험자 평가, 긍정 상위 2단계 비율, 시점별 평가 대상 345명·614명)는 57.6%→49.1%로 하락 — 같은 기간 검색용 이용률은 상승(신뢰-실용 격차의 공존).
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기대한 답이 한 번에 나오지 않을 때 해본 행동(ChatGPT 이용 경험자, 중복 응답, 25-03 N=345 / 25-12 N=614) — 질문 재입력 74.3%→77.2%(1위), 다른 생성형 AI로 검색 17.7%→30.0%.
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오픈서베이 AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기(조사 2026-07) 공개판 — 생성형 AI 이용자 56.9%가 궁금하면 참지 않고 즉시 AI에게 질문, 42.3%가 꼬리 질문으로 파고듦.
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디지털 광고 검증사 DoubleVerify의 과금 단위는 '측정 트랜잭션(Measured Transaction)'이며(10-K 명문), 매출은 2019년 1억 8,266만 달러에서 2025년 7억 4,829만 달러로 4.10배(SEC 공시 XBRL 감사 수치 재계산, 확인 2026-07-22).
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배포마다 30여 항목 자동 감사, 실패 시 배포 차단 — 자사 사이트부터 같은 게이트를 통과해야 배포됩니다
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크롤·색인·렌더링·구조화 데이터를 결정론 게이트로 감사합니다 — 구조화 데이터는 타입별 필수 필드 심층 검사(8+타입 실장)
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SEO 지면과 AI 지면을 따로 재지 않고 같은 격자·같은 질의·같은 반복 규격으로 잽니다(오가닉 표면이 격자 판매 표면에 포함)
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검색에서 보이는 것이 AI 인용으로 이어지는지를 자기 데이터로 실측해 교차표로 보여드립니다(수치 인용 시 스코프 라벨 강제)
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IndexNow 운영 사실 — 배포 후 URL 통지 자동화. 통지 접수(HTTP 200)≠색인 성공 — 색인 성공·리드타임 효과 주장 없음(영수증 정직 주석 승계)
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외부 벤치마크는 모델이 사용자의 명시 선호조차 안정적으로 따르지 못한다고 측정 — 10턴 대화에서 선호 준수율 10% 미만(PrefEval), 장기 대화 시뮬레이션 최고 모델 52.8%(HorizonBench)
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공개 AI 대화 코퍼스는 영어 편중 — LMSYS-Chat-1M 턴의 78%, ShareGPT 대화의 92.35%가 영어. 한국은 WildChat 수집 상위 국가 목록 미등재, 일본 IP는 1.94%
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한국 실측 — 질문 50개 · 되묻기 7회, 관측일 2026-07-15
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같은 한국 실측(질문 50개 · 되묻기 7회 · 엔진 14곳)에서 응답 1건에 붙은 출처 링크 수의 평균 — 검색 오가닉 11.22(n=1,050) · 동영상 11.14(n=700) · AI 검색 요약 6.82(n=1,050) · 뉴스 6.58(n=700) · AI 어시스턴트 6.19(n=1,400), 관측일 2026-07-15
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같은 관측에서 모인 인용 링크 40,016건, 도메인 2,013개 — youtube.com 13.9% · blog.naver.com 7.1% · instagram.com 6.1%, 나머지 2,010개 도메인 72.9%(상위 셋 합계 27.1%), 관측일 2026-07-15
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Re-running the identical prompt — no rewording at all — returns recommendation sets that overlap at a Jaccard of only 0.50–0.61 in a production study of OpenAI and Anthropic models.
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구글은 AI Overviews 위·아래 광고를 200개 이상 시장에서 운영 중이다 (AI Overviews 내부 광고는 확인일 기준 영어·12개국으로 한국 미포함).
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국내 로펌 업종 질의 30문 단일 런 파일럿(관측 2026-07-11)에서, 병기한 구간은 이 회차 안에서 관측된 산포이며 AI 답변 표면 7종의 인용 12,345건 중 3,243건(26.3%, 95% CI 25.5–27.1%)이 같은 질의의 웹 검색 첫 페이지에도 도메인이 잡혔다. 표면별 동시 가시율: OpenAI 웹검색 API 5.1%(59/1,155) · 네이버 AI브리핑 10.4%(91/875) · Anthropic 웹검색 API 25.0%(1,262/5,043) · 구글 AI 개요 27.7%(57/206) · Google AI Mode 31.5%(532/1,687) · xAI 웹검색 API 34.7%(492/1,416) · Perplexity API 38.2%(750/1,963) — 최고/최저 7.5배, 양 끝 95% CI 비중첩. 같은 관측의 네이버 검색 오가닉은 6.5%(203/3,108). 인용 고유 도메인 1,036개, 검색 첫 페이지 밖 상위는 chambers.com 594 · blog.naver.com 517 · youtube.com 478.
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US citation composition, own observation (measured 2026-07-27, recounted from the measurement ledger 2026-07-28): one full pass over 50 US category and brand questions across 15 answer surfaces produced 8,662 citations resolving to 1,987 distinct domains. The ten most-cited domains carry 2,353 citations (27.2%); 1,088 domains (54.8%) are cited exactly once; 1,390 of the 1,987 domains appear on only one surface and two (semrush.com, searchengineland.com) reach eleven. Top ten by citations: youtube.com 1,152 (13.3% of all citations, of which 1,040 come from the two video answer surfaces) · semrush.com 318 · linkedin.com 189 · instagram.com 154 · searchenginejournal.com 117 · reddit.com 102 · facebook.com 92 · forbes.com 80 · explodingtopics.com 75 · searchengineland.com 74. Citations by surface (sum 8,662): Google News 2,675 (30.9% of the run, drawn from 635 distinct domains) · YouTube 836 (one domain) · Perplexity 759 · Google AI Mode 744 · Google short-form video 588 · Bing Copilot 533 · Bing Search 488 · Google Search 427 · Google AI Overviews 359 · Yahoo Search 350 · Grok 289 · ChatGPT 286 · Bing News 227 · DuckDuckGo search assist 87 · Claude 14.
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Open-platform share of US AI citations, own observation (measured 2026-07-27, recounted 2026-07-28): across the 45 category questions (the five brand-name questions in the set held out), 1,631 of 8,228 citations — 19.8% — pointed at nine platforms anyone can publish to (youtube.com, linkedin.com, instagram.com, facebook.com, reddit.com, tiktok.com, x.com, quora.com, medium.com). 1,308 of those 1,631 came from the two video answer surfaces; on the other thirteen surfaces the same nine platforms account for 323 of 6,908 citations, 4.7%.
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구글 AI 개요 인용 도메인 구성(자사 실측 2026-07-12 · 국내 대형 로펌 업종 질의 50개, 질의당 7회 반복을 2회 측정해 반복 14회, 총 700회 관측) — 출처 링크를 도메인으로 접은 인용 657건, 고유 도메인 173개, 출처 링크가 잡힌 질의 48개. 상위 20위권 21개 도메인: youtube.com 144건(21.9%·1위·32개 질의), blog.naver.com 31건, 로펌 F 자체 도메인 27건, m.blog.naver.com 26건, lawtalk.co.kr 21건, v.daum.net 16건, 측정 목록 밖 로펌 ① 16건, 로펌 B 14건, 로펌 C 13건, lawtimes.co.kr 13건, legaltimes.co.kr 12건, 로펌 A 11건, namu.wiki 9건, 로펌 D 8건, magazine.hankyung.com 7건, investchosun.com 7건, hankyung.com 7건, 로펌 E 대표 도메인 7건, 로펌 E 분야별 도메인 7건, instagram.com 6건, dealsite.co.kr 6건 — 합계 408건 62.1%(성격별: 동영상 1개 144건 · 로펌 자체 도메인 8개 103건 · UGC·소셜 4개 72건 · 언론·전문지 7개 68건 · 법률 상담 플랫폼 1개 21건). 나머지 152개 도메인 249건 37.9%, 1회 인용 도메인 89개 13.5%, 한 로펌의 분야·지역별 도메인 21개 합계 45건. 대조 실측 — 국내 AI 검색 최적화 업종 2026-07-15(질의 50개, 7회 반복) 인용 330건(고유 도메인 178개) 중 youtube.com 44건 13.3%, 일본 동일 업종 2026-07-17(질의 50개, 7회 반복) 인용 283건 중 youtube.com 21건 7.4%. 세 실측 모두 인용 1위 도메인은 youtube.com. 네이버 AI브리핑 t0(2026-07-16) 대조는 b1-naver-t0-citation-domains 결박이며 분모가 다르다 — 네이버 44.0%는 유효 관측 반복 대비, 본 편 지분은 인용 링크 건수 대비.
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무료 확인에서 나온 측정 원자료 90일 · 계약 진단의 측정 증적 최대 5년 · 발송한 메일 본문 사본 30일 · 계정 정보는 탈퇴하실 때까지
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대기 중인 측정 작업 가운데 가장 오래 기다린 것이 30분(1800초)을 넘거나 기록 취합이 밀리면 헬스 신호가 주의 상태로 바뀐다 — 판정 축은 건수가 아니라 대기 시간이라, 20건이 3분에 흐르는 상태보다 1건이 1시간 멈춘 상태를 무겁게 본다
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공개 MCP 엔드포인트는 열쇠 없이 주소당 분당 30회까지 열려 있고, 외부 지면을 실제로 가져오는 점검 도구만 분당 5회의 별도 한도를 쓴다
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어느 달에 어떤 각도로 읽을지는 계약서에 붙은 12개월 회전표에 미리 정해 두고 한 달에 하나씩 꺼내 씁니다. 여섯 달이면 절반입니다. 열두 달을 채워야 한 바퀴가 돕니다. 연 계약은 월가 10개월분(12개월분을 10개월 값으로) 청구합니다. / JA: 契約書に付けた12か月の回転表であらかじめ決めておき、ひと月に一つずつ使います。6か月なら、その表の半分しか見ていないことになります。12か月でちょうど一周します。
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検索・AI基盤整備スプリントの範囲に、クロール・インデックス・レンダリング・サイトマップ・カノニカルなどの技術ゲート最大10件が含まれます
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おすすめは3ヶ月以上です。初月は基準値を取り、2ヶ月目で最初の変化が見えます
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月額を12か月払った場合: ¥6,960,000 / ¥17,760,000 / ¥31,200,000 — 年間価格(¥5,800,000 / ¥14,800,000 / ¥26,000,000)の横に取り消し線で併記します
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당사의 숫자 표에서 상태별 지분 열의 합계 행은 100.00%입니다 — 분모가 전체 관측 수이고 상태가 전건 분할이라 구성비의 합이 100%가 됩니다
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2026-08-03 대표 확정가(세 통화): 광각 파노라마 3,900,000 / $3,899 / ¥638,000 · 와이드 팩 800,000 / $799 / ¥128,000(600,000 / $599 / ¥98,000 에서 인상) · 앵글 팩 800,000 / $799 / ¥128,000(신설)
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국내 상장사 1곳의 공시에서 광고선전비/매출 비중은 29.16%에서 17.46%로 11.7%p 내려갔다. 같은 두 해의 광고선전비 절대액(641억·2,667억)을 그 비중(0.2916·0.1746)으로 나누면 매출이 각각 약 2,198억원과 약 1조5,275억원으로 역산되고, 두 값의 비가 6.94배다. 지면의 지수 그래프는 2020년을 100으로 놓고 매출 694·광고비 416·비중 60으로 다시 그린 것이며, 광고비 선을 첫해 1.00으로 놓은 판도 같은 값이다. 여섯째 해의 연간 광고선전비 한 줄은 첫해 매출 전체의 약 1.2배다. 지면이 쓴 수는 네 개(광고선전비 641·2,667과 비중 0.2916·0.1746)뿐이고 나머지는 그 넷에서 나온 나눗셈이다.
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같은 29개 분기 재조립에서 단일 분기(3개월 단독) 기준 광고선전비/매출 비중의 최고값은 1Q22 의 35.08%이고, 직전 4분기를 합친 TTM 곡선으로 본 거두기 국면의 양 끝은 4Q22 29.07%와 3Q25 17.01%다. 그 사이 13개 분기 동안 매출 증가율이 광고비 증가율을 한 번도 밑돌지 않았고, 매 분기 부호가 동전 던지기라면 그런 연속이 나올 경우의 수는 8,192가지 중 하나, 0.0122%다.
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같은 원장의 동종 비교에서 대상 기업의 TTM 비중이 7.79%p 내려간 바로 그 다섯 분기에 같은 시장의 한 곳은 2.62%p 올랐고 다른 한 곳은 평평했다. 2022→2025 에 광고 절대액을 3.4배 안팎으로 늘린 두 곳도 비중은 올라갔고, 대상 기업을 가른 것은 같은 기간 매출 배수 3.84배다. 음성 대조군인 제조대행 2곳의 광고/매출은 한 곳이 0.5% 미만, 다른 한 곳이 2% 안팎에서 평평했다. 지연 상관은 동시점 +0.819, 1분기 후 +0.552이고 역방향(매출→광고)이 1분기 후 +0.668로 더 크다. 관측 25개에서 상관의 표준오차가 0.21~0.23이라 0.2 이내로 붙은 상관끼리는 이 표본으로 못 가른다. 분기는 3개월 단독값으로 되돌리고 4분기는 연간에서 9개월 누적을 뺐으며, 7년 × 2계정 = 14건의 「분기 4개 합 = 연간」 자체검사가 전부 잔차 100만원 미만으로 닫혔다. 그 검사가 실제로 잡은 것이 1건 있는데, 어떤 보고서의 「전기 3개월」 열 매출을 쓰면 그 해가 약 58억원 어긋나던 서식 오류였다.
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成長運営プログラム(q-growth)の月次産出物に優先施策2件が含まれる
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本記事が「未発見」と記録した窓口は4件(ChatGPT・Perplexity・Gemini・Agent i) — いずれも2026年7月15日の公式ドメイン限定検索の結果
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「言及率が18%と出たとして、その業種で普通なのか、低いのか」 — 가상 문형의 형식 예시(사실 주장 아님). 비교 기준이 없으면 자사 값 하나로는 높은지 낮은지 판정할 수 없다는 논지를 세우기 위한 예시 수치.
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広告宣伝費の実額 641億ウォン(2020年度) → 2,667億ウォン(2025年度) — 逆算と使用数値の段落では単位を外して「641」「2,667」と書く(:48 「641を0.2916で割ると2,198億ウォン」 · :105 「使った数字は4件、広告宣伝費の641と2,667」)
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진단 등급이 갈리는 것은 질문 수뿐이라, 한 질문이 결과 전체에서 차지하는 몫이 등급마다 다르다 — 질문 5개짜리(레이더)에서는 한 질문이 20%, 50개짜리(파노라마)에서는 같은 한 질문이 2%다.
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국면 도해의 세로축은 15%에서 30%까지 5%p 눈금으로 그린다 — 그 축에 그려지는 TTM 광고선전비/매출 비중 계열의 바닥 17.01%와 꼭대기 30.26%를 감싸는 범위다.
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인용 가능성 점검기의 밀도 계기는 0%에서 100%까지의 눈금 위에 값을 놓는다 — 눈금 위 두 표식(하한·목표)은 코드가 정한 임계를 그대로 읽어 렌더한다.
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무료 페이지 점검 일일 한도 — 로그인 계정 하루 10건, 로그인 없이 하루 3건(アカウントを作ると、無料ページ診断を1日10件 / ログインなしの3件). 저장된 결과를 다시 보는 것은 이 한도 밖이다.
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관측이 0회인 기간은 0 대신 「못 읽음」으로 적고, 관측 회차가 0회인 동안은 노출·성과 그래프를 비워 둔다 — 「재서 0」과 「못 읽음」을 화면에서 가른다
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운영 백업은 순환식이라 삭제 반영까지 약 4주가 걸린다
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계정·데이터 삭제 요청은 영업일 5일 안에 처리하고 삭제 즉시 통지한다
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부가세(10%)
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어느 상품도 1년을 넘지 않습니다
検証中の項目
出典確保と実証準備が整うまで件数のみ表示します — 現在23件。
もう一方の原簿
このページは当社が主張していることを集めた場所です。測れなかった観測、当社の測定ツールが間違っていた箇所、AIの回答が当社を出典に挙げた回数は、隣のページに同じやり方で載せています。 当社の数字を見る
公開項目ごとに見る
測定を買う前に確かめておきたい項目があります。どこに聞いたか、質問をどう組んだか、値が正しいことをどう確かめたか。項目ごとの当社の答えと、その値が載っているページを一つの表にまとめました。 公開項目の一覧を見る
ご自身で計算し直す
掲載している比率は、名前が出た回数を有効観測数で割った値です。隣の区間はウィルソン法の信頼区間で、標本のばらつきを踏まえて真の値が入りうる幅を示します。下の一行で95%区間をそのまま再計算できます。
- 計算式
- 比率 = 名前が出た回数 ÷ 有効観測数 · 区間 = ウィルソン 95% (z = 1.959963985)
- コマンド
python -c 'import sys,math;k,n=int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]);z=1.959963985;p=k/n;d=1+z*z/n;c=(p+z*z/(2*n))/d;h=z*math.sqrt(p*(1-p)/n+z*z/(4*n*n))/d;print(f"{p:.4f} {c-h:.4f} {c+h:.4f}")' 17 43末尾の二つの数字が、順に名前が出た回数と有効観測数です。自社の数字に差し替えればそのまま計算されます。必要なのはPythonだけで、インストールするものはありません。 比率・区間の下端・上端の順に三つ表示されます。
ここで開くのは計算方法です。どの問いをどの順で入れるかといった実行順序は契約の中で扱います。
レジストリ基準日 2026-08-11. 公開面から取り下げた主張はレジストリからも退き、このページからも下がります。デプロイチェックリストは、レジストリの版ごとに外部ウェブアーカイブのスナップショットと独立したタイムスタンプ証明によるアンカーを定め、版の時点を第三者記録に残す運用にしています。