公開クレームレジストリ

掲載中の主張を、出典とともに公開しています

事前検証を通過した主張を出典種別・基準日つきで掲載します。検証中の項目は根拠が整うまで件数のみ表示します。

同じ規格で自社も測る ここに載る数値は、すべて同じ規格で測っています。その規格を、自社のURLで今すぐ試せます。 無料ページ診断 →

登録済みの主張は、いまどの状態にあるか

掲載中 226件
検証中 23件
取り下げ 22件
分母はレジストリ登録の全件です。「掲載中」は出典の確認まで終わり、下の一覧にそのまま載っているもの。「検証中」は出典が整うまで件数だけを出します。「取り下げ」は掲載面から外したものです。

掲載中の主張

登録された公開文面に手を入れず、そのまま載せます。種別・出典・基準日は各項目に添えました。語彙は原簿の韓国語のままです。

  1. 予測の判定は開始から4週間後です。直したあと、同じ質問・同じ反復回数でもう一度測り、ウィルソン95%区間が重ならなくなったときだけ変化とみなします。却下ラインは回収率2.0で、2週続けて下回ったかどうかで見ます。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-09-18

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  2. AIによる概要が出る検索では、1位ページのクリック率がほぼ半減します。58%減で、1年前の34.5%減から悪化しました(Ahrefs、キーワード30万件)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-12

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  3. AIの引用の62%は、Googleの上位10位の外から来ています(Ahrefs、キーワード86.3万件・引用400万件。上位10位内は38%で、1年前は76%でした)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  4. Googleの1ページ目に入るブランドは、AIの回答でも言及される回数が多くなります。30万件を超えるキーワードから約60万件のPAA質問を抽出し、1万件の質問に絞って分析した結果、相関は約0.65でした(金融・SaaSに限った数字です)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  5. 75,000ブランドを対象にした公開の相関研究です(被リンク0.218に対して言及0.664)。本文では、参照ドメインの相関を0.2〜0.3台と記しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  6. 世界の成人の10人に1人がAIと会話しています。公開された150万件の実利用会話を分析したところ、70%以上が仕事以外の場面でした。2年前は53%です。3つのカテゴリーで全体の80%を占め、情報探索がおよそ4分の1でした。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  7. 2026年6月のStatCounterのシェアでは、Googleが86.67%、Bingが8.73%、Yahoo Searchが2.55%、DuckDuckGoが1.53%です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  8. 2026年6月StatCounterの日本シェアはGoogle 59.04%、Bing 33.10%、Yahoo 6.23%(DuckDuckGo 0.72%)

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  9. パノラマ — 質問50問・再質問7回・エンジン23か所(観測は20面)。測定格子は全量を実行して状態を公開し、1か所あたりの観測は350回です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  10. 測定を始めたら、同じ質問を7回繰り返します(k7)。質問ごとの回答のばらつきを捉えるためです。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  11. 判定できた回の比率にWilson 95%信頼区間を添えます。下限が0%を離れるまで引用の有無は未確定で、離れれば存在が確定します。幅が±10%ポイント以内なら比較できる精度です(根拠の例:有効7回のうち引用5回)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  12. レポートでは「引用率33%(95%信頼区間12〜65%、n=9)」の形で書きます。表記形式の例です。ヒーローのモック33%/17%/0%には「形式例」のラベルを併記します。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  13. 成長運用:毎月パノラマ1回・カテゴリーリーダーシップ:週次シグナル10回・競合シグナル:月1回で計3回(2026-07-18のv5.1で増量)・四半期プログラム:3か月単位・無料スナップショット:月1回・デモ:AI回答面6か所に1回ずつ。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  14. 検索・AIを土台にした整備スプリント:4週間・カテゴリー先取りスプリント:8週間(2つの実行ウェーブ)。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  15. 毎月1回・四半期に計3回:コンパス14級シグナル測定:1か月目は基準線を確定、2か月目以降は前月比の変動を付したレポート

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-18

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  16. 成長運用は優先施策を毎月2件(四半期で6件)、カテゴリーリーダーシップは毎月4件(四半期で12件)、権威出典キャンペーンパックは毎月1件(四半期で3件)です。いずれも施策1つ=資産1つ(ページ・プロファイル・証拠資産)の範囲です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  17. レーダー・コンパス14・パノラマの決済から30日以内に実行プログラム(整備スプリント・カテゴリー先取りスプリント・成長運用・カテゴリーリーダーシップ)を始めると、直前の診断の決済額を全額差し引きます。対象は直前の1件のみで、競合シグナルは対象外です。診断どうしの相殺はありません。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  18. 無料スナップショットの元データは90日保管したのち削除します。スプリントの成果物には次の90日の優先順位が入ります。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  19. 無料スナップショットの測定元データは90日保管したのち削除します。有料診断の元データと納品・取引の証跡は、契約検証と紛争・法定記録のため、最長5年、分けて保管します(2026年7月14日施行の利用規約・個人情報取扱方針による)。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1 · 出典リンク2

  20. 無料スナップショット — 質問1〜3問をAI回答の6か所に1回ずつ聞く予備観測です(お申し込みは月1回)。聞き返しと信頼区間は、有料診断で広がる範囲です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  21. 無料スナップショット — 結果は通常10分以内です(実測)。AI回答の6か所を並列で回すため、いちばん遅い場所の応答速度で変わります。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  22. 納品後10営業日以内に不具合をご連絡ください。無償で修正し、修正できない場合は該当成果物への配分額を返金します。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  23. 当社側の過失により、サービスが正常に提供されなかった場合・成果物に不具合がある場合は、提供日から7日以内に申込みの撤回と返金を受けられます。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  24. レポートの共有リンクは発行から7日間有効です(有効期限付きの署名リンク)。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-20

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  25. コンパスは20クエリを7回ずつ、20エンジンで全量実行します · パノラマは50クエリを7回ずつ、20エンジンで回します · サーフェスあたりの観測は350回です

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  26. 適用可能な反復比率にWilson 95%信頼区間:報告形式例:引用率33%(95%信頼区間 12〜65%、n=9)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  27. 検索・AI基盤整備スプリント 4週間 · カテゴリー先取りスプリント 8週間(2つの実行ウェーブ)

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  28. 検索・AI基盤整備スプリント · 4週間 · カテゴリー先取りスプリント · 8週間

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-04

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  29. 米国定価(USD建て):Radar $399、Compass14 $1,199、Panorama $2,599、Wide Pack $599、Focus 28 $1,799、Focus 40 $2,499、Search・AI Foundation Refit Sprint $15,900、Category Sprint $29,900、Competitive Signal Program $3,490/月、Growth Operations $8,900/月、Category Leadership $15,900/月。これらは米国市場向けに設定した固定の定価です。表示された金額がそのままお支払い額で、為替レートでは変動しません。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  30. Panorama — 50問をそれぞれ7回ずつ、21エンジンに問います。グリッドは全数を回し、読み取った値にはすべてステータスが付きます · 1サーフェスあたり350観測

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  31. 該当する引用率は、Wilson score法による95%信頼区間と有効サンプルサイズを添えて報告します

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  32. 実際のChatGPT会話150万件を分析したNBERワーキングペーパーによると、利用の70%超がいまや仕事以外の場面で起きており、2年前の53%から上昇しました。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  33. HubSpot Japan State of Sales 2026(企画:HubSpot Japan、実査:マクロミル、2025-10-30~31、購買側 n=515):購買検討時の情報源は、インターネット検索が57.7%(2024)から51.3%(2025)へ、生成AIが4.3%から11.7%へ。別設問の生成AI利用経験は36.7%(直近1年は33.0%)で、分母が異なるため前の設問とは合算できません。利用者のうち52.4%が候補の追加につながったと答え、55.3%が最終意思決定に影響したと答えています。人の営業ならではの価値への期待は81.2%です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-02-27

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  34. ITコミュニケーションズ×B2B Marketing 購買行動調査2025(実査2025-05-27~28、導入検討・意思決定に関与する会社員 n=517):検討段階の情報源は各種Webメディア49.3%、供給企業のWebサイト35.4%。比較社数は1社16.8%、2社31.9%、3社32.7%で、3社以下の合計は81.4%(2022年調査の68.1%から上昇)。300万円未満の購買はWeb中心、1,000万円以上は展示会やセミナーなど複数チャネルを併用する傾向です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  35. 令和7年通信利用動向調査(総務省、直近1年のインターネット利用者に対する個人調査):検索サービスの利用は全国74.8%(n=35,794)、東京都81.3%(n=724)。有意性検定は実施していない旨を記事に併記します。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  36. 「What Gets Cited」対照実験:6つのLLMにわたる252,000試行、候補文書は1回に2本ずつ投入、18の要因を系統的に変化させ、ブランド名は匿名化して提示順序はカウンターバランスを取った(arXiv:2605.25517)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-05-25

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  37. 「Citation Selection to Citation Absorption」の観察分析:プロンプト602件、引用21,143件、被引用ページ18,151件。引用された頻度と、実際に回答へ与える影響は切り離されています(arXiv:2604.25707)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-04-29

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  38. 「Evaluating Verifiability in Generative Search Engines」(Findings of EMNLP 2023、商用4システムの人手評価):生成された文のうち引用に完全に裏づけられていたのは平均51.5%、引用のうち付随する文を裏づけていたのは74.5%でした。当時の製品を2023年に切り取った数値であり、記事にもそのまま明記しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2023-12

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  39. GoogleはAI Overviews(AIによる概要)を2024年8月16日に日本を含む地域へ現地語で拡大すると公式に発表

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2024-08-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  40. サブスクリプション型ダッシュボードは月$29〜$800の帯に広く浅く並びます — グローバルのAI可視性サブスクリプション・ダッシュボードの公開価格は、入門が無料〜$29、成長帯が$189〜$599、プレミアムが$699〜$800です(月額、公開価格ページ30件の凍結サンプル、2026-07確認)。表面に出す「$29–$800/month」は、この階段を縮めた表記です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  41. グローバルの深掘り型AI検索戦略プログラムで公開されている実例は、月$15,000・6か月です。公開実例1件に限った表記です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-14

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  42. パネル内のエンジン呼び出しでは、都市・州・国・タイムゾーンという位置パラメータを明示的に固定します。顧客が選んだ地域はsha256のレシートで封印し、保存済みハッシュと突き合わせてfail-closedで検証します。地域スコアは、この位置レシートのゲートを通過したパネルからのみ公開します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  43. 国内上場企業1社の開示をTTM(直近4四半期の合計)で組み直すと、広告宣伝費の売上比率は4Q20の29.16%から3Q25の17.01%まで下がり、そこから2四半期連続で反発して1Q26は18.12%になりました(TTMの最高は2Q22の30.26%)。同じ2020〜2025年のあいだに広告宣伝費の絶対額は641億ウォンから2,667億ウォンへ4.16倍、売上は6.94倍です。比率が下がったのは広告を減らしたからではなく、分母がより速く伸びた結果でした。比率が下がり続けた13四半期(4Q22→3Q25)でも、広告の絶対額は1.80倍に増えています。TTMの広告宣伝費そのものは、4Q19を1倍とすると1Q26で8.0倍です。同業9社の比較で比率が下がったのはこの1社だけで、広告を3.4倍超に増やした会社(3.46倍・3.43倍)はむしろ比率が上がりました。この1社を分けたのは広告の増額分ではなく、売上倍率3.84倍です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  44. 国内上場企業1社の開示を四半期単位で組み直した29四半期のなかで営業赤字だったのは、広告宣伝費の売上比率が最高(35.08%)だった1Q22の1四半期だけです(営業損益 -1,025百万ウォン)。

    種別 最上級 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  45. 韓国国内の単発の深掘り診断で公開されている実例は890万ウォンです。5エンジン・Naver対応をうたう事業者の公開サイトを2026-07-07に実測したもので、匿名の公開実例1件に限った表記です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-07

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  46. NAVER AIブリーフィングのt0実測(2026年7月16日)— 質問パネル50問(内訳:commercial 32問/informational 13問/branded 5問)、1問あたり7回の反復、実行は計350回、有効観測は343回です(プロバイダ側のエラー7回は単一の質問に集中しており、未測定として扱いました)。有効観測343回のすべてでAIブリーフィングが表示されました。表示率は100%、343/343です。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  47. NAVER AIブリーフィングのt0における引用ドメインの分布(有効343回に対する比率)— blog.naver.com 151回44.0%(この回で最も広い取り分)、i-boss.co.kr 78回22.7%、ranketai.com 42回12.2%、developers.google.com 38回11.1%、openads.co.kr 35回10.2%、namu.wiki 28回8.2%、ai.idearabbit.co.kr 25回7.3%、aeocheck.co.kr 21回6.1%、mepix.ai 21回6.1%、zestcompany.co.kr 19回5.5%。固有ドメインは91件、ロングテールの取り分は5%前後です。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  48. NAVER AIブリーフィングのt0におけるブランド言及(測定パネル9社、有効343回に対する比率)— 回答本文での言及があったのは9社中3社です。Zest Company 26回7.6%(4問)、GeoRank 14回4.1%(2問)、当社ARTIFEX 7回2.0%(1問)。残る6社は0回0%でした。自社ブランドCiteAngleは引用0回・言及1回です。実測した事実をそのまま記載しており、他社を貶める記述はありません。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  49. NAVER AIブリーフィングのt0では、有効観測343回のすべてで広告要素は検出されませんでした(当社の判定基準によります)。台帳のラン単位の判定フィールドは343/343でad_slots_detected=0・sponsored_citations=0・advertisers=[]、status=okは全件です。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  50. GoogleはI/O 2026で、AI Modeが提供開始から1年以内に月間10億ユーザーに達し、クエリ量は四半期ごとに倍以上になっていると発表しました。プラットフォーム側の自己申告値であり、出所はGoogle自身の発表(2026年5月19日)です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-05-19

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  51. Bingは単一の面ではありません。そのインデックスは長年の提携のもとでYahoo Searchの検索結果を供給し、Microsoft Copilotの土台にもなっています。複数の業界分析によれば、ChatGPTの検索がどの情報源を出すかにも今なお影響しています。当社の米国パネルでは、BingとBing Copilotを直接測定します。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  52. 総務省 情報通信白書(令和7年版、2025年7月)— 日本の個人の生成AI利用経験は26.7%(前年9.1%)、企業の生成AI業務利用は55.2%(前年42.7%)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  53. 日本のマーケター側のLLMO対応:認知者基準の本格実行8.8%(LANY、n=100、2025年8月調査)から、「既に実施41.6%+検討中42.8%=84.4%」(Nyle、n=420、2026年3月調査)へ。同じNyle調査で最大の課題は「効果測定の方法が分からない」30.9%。調査主体・標本数の併記義務。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-03-26

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  54. Yahoo!検索はPC版でも生成AIによる回答の提供を2025年8月5日に開始(スマートフォン版は2024年10月から)— LY Corporation公式発表。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-08-05

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  55. グローバルのAI可視性ツールProfoundは、公式ブログ(2026年7月8日)で「1日1回」という測定方法論を正式に説明し、あわせて自社の実験では10回の反復測定によって引用シェアの日次ノイズが約40%減ったと報告しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-08

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  56. 単一実行のAI可視性測定は非決定性のために根本的に信頼しがたい(「fundamentally unreliable」)とする学術分析があり、同じ論文は、引用シェアについて幅5%ポイントの95%信頼区間を得るにはプラットフォームごとに40〜150問が必要だと見積もっています。この見積もりの単位は一つの標本に入れる質問の数であり、反復回数は同じ論文で9日分の日次収集という別の軸として扱われています。当社は反復回数の十分性を主張せず、実測した信頼区間の幅をそのままレポートに公開します。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  57. LLMの出力はサンプリングだけでも10〜34%ばらつくという学術測定があります。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  58. 検索業界の専門誌への寄稿(Search Engine Land、2026-06-10)は、1回の観測を点推定として扱い、繰り返し測定と信頼区間の併記を推奨しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06-10

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  59. 韓国国内でAI検索対応を委託する場合の公開価格帯(各社の公式公開価格ページ基準、2026-07-16確認):単発の診断が88万〜330万ウォン、実行代行のリテーナーが月200万ウォン台〜月500万ウォン以上。グローバルのサブスクリプション型ツールの公式公開価格は月$29〜699のバンドで、この格子に入るグローバルのサブスクリプション型ツールは、公開ページ上でネイバーAIブリーフィングを測定対象として表記していません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3 · 出典リンク4

  60. ネイバーAIブリーフィングの測定:2026-07-16に確認した範囲(グローバル主要ツールのロスター・韓国国内の公開ページ)では、当社仕様の完全な複製は見つかりませんでした — 韓国国内の1社にネイバーAIの表記はあります。公開ページ基準・当日の確認範囲での観測であり、市場全体についての断定ではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3

  61. 韓国のAI検索可視性サービスの公開ページを確認した範囲(2026-07-16時点)では、信頼区間・設定ハッシュ・封印台帳といった測定監査装置の公開表記は確認できませんでした。これは公開ページを基準とした当日の確認範囲での観測であり、市場全体についての断定ではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2

  62. 2026年の韓国のAI検索対応市場について、公開の場に掲載された検証記事3件(2026-07-04・2026-05-18・2026-06-08)を、原文リンクと日付のみで引用します — 実名での言い換えはせず、判断は原文に委ねます。「情報提供6件」は、コミュニティの注意告知が自ら示した表記です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3

  63. グローバルのAI可視性ツールProfoundは、1日1回の読み取りという手法を公式ブログ(2026-07-08)で説明しています。同社自身の実験では、10回の反復実行によって引用シェアの日次ノイズが約40%減りました。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-08

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  64. ある学術分析は、非決定性のために1回だけの実行によるAI可視性測定は「根本的に信頼できない(fundamentally unreliable)」と述べ、引用シェアの95%信頼区間を幅5パーセントポイントに収めるには、プラットフォームあたりおよそ40〜150件のクエリが必要だと見積もっています。この見積もりの単位は、1つの標本に入るクエリ数です。反復は別の軸であり、同じ論文では9回の日次収集として扱われています。当社は反復回数の十分性を主張しません — 測定した信頼区間の幅をそのまま公開します。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  65. 学術的な測定によれば、LLMの出力はサンプリングだけで10〜34%変動します。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  66. 検索業界の専門誌への寄稿(Search Engine Land、2026-06-10)は、1回の観測を点推定として扱い、繰り返し測定と信頼区間の併記を推奨しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06-10

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  67. サブスクリプション型AI可視性ダッシュボードの公開価格(公式価格ページ、2026-07-16アクセス):Otterlyが月$29〜489、Profoundが月$99/$399(Enterpriseは個別見積もり)、Semrush AI Visibility Toolkitが年払いでドメインあたり月$99、Ahrefs Brand Radarが月$699 — 月$29〜699のバンドで、年額にすると$348〜$8,388です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3 · 出典リンク4

  68. Pew Research Centerが米国のGoogle利用を測定しました。AIによる要約に出会った利用者が従来の検索結果リンクをクリックしたのは訪問の8%で、要約がなかった場合の15%を下回りました。要約の中のリンクがクリックされたのは、そうした訪問のわずか1%です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  69. G2の『The Answer Economy』レポート(2026年3月の調査、n=1,076):回答したB2Bソフトウェア購買者の51%が、調べ始めるときGoogleよりAIチャットボットを使う方が多いと答えています。G2自身がAI検索の可視性に利害を持つ立場であることも、この数字と並べて記しておきます。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  70. 海外大手AI可視性ツールの一社も公式ブログ(2026年7月8日)で「1日1回」の測定方法を公式に説明しつつ、自社実験では10回の反復測定が引用シェアの日次ノイズを約40%減らしたと報告しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-08

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  71. 単一実行のAI可視性測定は非決定性のため本質的に信頼しがたい(fundamentally unreliable)とする学術分析があり、同論文は引用シェアに5%ポイント幅の95%信頼区間を得るにはプラットフォームごとに40〜150問のクエリが必要と推定しています。この推定の単位は一つの標本に入れるクエリ数で、反復回数は同じ論文では9日間の日次収集という別の軸として扱われます。当社は反復数の十分性を主張せず、実測の信頼区間の幅をレポートにそのまま公開します。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  72. LLMの出力は標本抽出だけでも10〜34%変動するという学術測定があります。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  73. 検索業界の専門誌への寄稿(Search Engine Land、2026年6月10日)は、1回の観測を点推定と見なし、反復測定と信頼区間の併記報告を推奨しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06-10

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  74. 海外の主要AI可視性ツールの公開価格は、月額$29〜$699の帯です(各社公式価格ページ、2026年7月16日確認)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3 · 出典リンク4

  75. 韓国と海外のAI可視性測定サービスについて、公開情報を並べた比較グリッドです(各社自身の公開ページ基準、アクセス日 2026-07-16、社名はイニシャル表記)。公開料金・測定表面・収集頻度・反復と信頼区間・生データ・検証装置について、記載されている事実を並べ替えたものであり、評価や順位付けではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  76. CiteAngle パノラマ — 23エンジン・20表面の観測・問い直し7回・Wilson 95%信頼区間の幅を併記・観測は全件を状態まで公開・封印ハッシュ台帳・公開/claimsレジストリ(匿名比較記事で同一軸に並べた自社製品の事実)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  77. 実測の信頼区間の幅の併記と、封印ハッシュ台帳・公開/claimsレジストリを組み合わせた測定サービスです。確認した公開ページの範囲(韓国と海外の11社、アクセス日 2026-07-16)では、韓国国内で同じ組み合わせを明示している事業者は見つかりませんでした。市場全体についての断定ではありません。

    種別 最上級 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  78. 海外AI可視性ベンダーの公開ページ比較グリッド(各社自身の公開ページ、アクセス日 2026-07-16、社名はイニシャル表記) — 公開料金・測定エンジン・測定頻度・反復と信頼区間・生データの入手可否・検証装置を、事実として並べ直したものです。順位付けではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  79. CiteAngle パノラマ(EN比較記事・同一軸) — 21エンジン・プロンプトとエンジンの組み合わせごとに7回反復・実測のWilson 95%信頼区間の幅をレポートに明記・観測は全件を状態まで公開・封印ハッシュ台帳と公開/claimsレジストリ

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  80. 日本のAI可視性測定サービスの公開情報整理(各社公式公開ページ基準、アクセス日 2026-07-16、社名イニシャル表記):公開料金・測定対象・測定頻度・反復と信頼区間・生データ・検証装置の記載事実の再配列であり、順位・評価ではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  81. CiteAngle パノラマ(JA比較記事・同一軸):20エンジン・プロンプトとエンジンの組み合わせごとに7回反復・Wilson 95%信頼区間の実測幅をレポートに併記・観測は全量、状態まで公開・封印ハッシュ台帳+公開/claimsレジストリ・コンパス14 ¥198,000/パノラマ ¥428,000(税抜、円建て公開定価)・実行プログラムは月次 ¥580,000〜

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  82. LINEアプリ内のウェブ検索に表示されるAIの回答は、Yahoo!検索の「AI回答」と同一の機能です。LY Corporationの公式発表が、提供範囲に「LINEアプリでのweb検索」を明記しています(リリース第009460号)。つまりこの回答面の仕様変更は、Yahoo!検索とLINEの両方に同時に効きます。当社はこの一次発表を追跡し、日本市場の施策設計にその前提で反映しています。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  83. LY Corporationは、LINEのトークルームからAIを呼び出す「Agent i in chat」を2026年中に提供予定と公式発表しています(2026年7月2日発表・リリース第020594号)。当社は提供開始が公式に確認され次第、測定対象としての検証(引用UI・アクセス経路の確認)を開始します。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-02

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  84. カカオが所有・運営するAIサービスでは、出典を引用するAI回答面を確認できませんでした(2026-07-16調査時点)。提供開始が確認され次第、商用化前のベースライン(t0)測定をご提供します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  85. 一業種(法律事務所)の9ブランドを6か所のAI回答面で測った当社調べ(2026-07-16、有効観測393回)では、6か所すべてで首位ブランドがすでに回答の席を占めていました — 回答面ごとの首位ブランドの言及率は27~69%です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  86. この回では、同じ法律事務所があるエンジンの回答の68.6%で言及され、別のエンジンでは2.9%にとどまりました(Wilson 95%信頼区間が分離)。同じブランドが、あるエンジンでは回答の21.4%で出典として引用され、別のエンジンの回答には2.9%しか登場しませんでした。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  87. 法律事務所9社のうち、6か所のAI回答面すべてで最上位バンドに入ったのは1社だけでした — 従来の上位序列の外にある1社が4か所で最上位バンドに入り、大手と並びました。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  88. 同じ実測で、言及率44.3%の法律事務所でも、そのエンジンでの出典引用は有効70回中0でした。ブランドとエンジンを組み合わせた54の枠のうち28が引用0です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  89. NAVER AI広告の提供スケジュール — 広告主センターの開設:2026年7月15日(水)、配信の開始:2026年7月21日(火)。最初のAI広告の掲載面は統合検索 > AIブリーフィングです。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3

  90. NAVER AIブリーフィングの測定ロスター確認(アクセス日2026-07-17):海外8社の公式エンジンロスター文書では、NAVERのAI面の記載を確認できませんでした(一部は従来検索に限ってNAVERに対応)。韓国3社では、ホームに表記があるものが1社、最適化ターゲットとして列挙しているものが1社(測定面の一覧ではありません)、4つのLLMを明示しているものが1社です。確認した公開文書の範囲とアクセス日に限った観測であり、市場全体についての断定ではありません(確認文書の記述例:「言語35+・国100+」「240+ countries」— プロンプトのルーティングやローカライズの記述であり、測定エンジンの列挙ではありません)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3 · 出典リンク4

  91. "Your brand appears in the answers for 22% of tracked prompts" — 架空のレポート文型の例であり、事実の主張ではありません。本文はこの数値を、単一実行の点推定の例として明示的に使っています(ci-format-exampleと同型)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  92. レポートと同じ本番Wilson関数(95%、z=1.96)で計算すると、k=1では全回引用(1/1:[20.7%, 100%])と全回非引用(0/1:[0%, 79.3%])の区間が重なり、統計的に区別できません。k=7では分離します — 7/7の下限64.6%が0/7の上限35.4%を上回るからです。同じ観測比率を固定すると、区間幅はk=1で79.3ポイント、k=3で56.2ポイント、k=7で35.4ポイント、k=14で21.5ポイント、k=40で8.8ポイントと狭くなります。この全回引用の境界ケースでは、k=7からk=40への縮小は4.0倍です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  93. 同じ集計器を2026-07-17の自社k=1ラン(病院業種——クエリ10件・表面6か所・ブランド9件)にかけると、信頼区間の半幅が最大±24.5%ポイントまで広がり、6つの表面すべてで9ブランドが最上位バンドに一括りになり、表面リーダーシップのカウントも全ブランド同数になります。順位の弁別力はゼロです。同じ設計のk=7実測ランでは順位情報が生まれます。法律事務所バーティカルでは6つの表面すべてで最上位バンドが2〜6ブランドに分かれ、リーダーシップカウントは0〜6に散らばります。病院バーティカルでもリーダーシップカウントは4〜6に散らばります。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  94. 反復を7回から40回に上げると、測定作業数(クエリ数×表面数×反復数)は5.7倍になります。ただし区間幅の縮小はそこまで届きません——全回引用という境界事例の実計算で4.0倍、中間の観測比率に対する√kの漸近則では√5.7≒2.4倍です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  95. 自社クエリセットの品質診断(法律事務所業種50問・各問7回反復・エンジン14か所、測定窓2026-07-12)では、2ブランド名を指名した比較型クエリ1問で、指名された2ブランドの言及率が1.00と0.98と測定されました(判定観測48回)。質問文にすでにある名前のエコー、つまり設計上の結果だと判定し、誘導バイアス型に分類して差し替えました。差し替え後のv4クエリセットは、全クエリでロスターブランドの別名検出が0であることを機械検証で固定しています。ブランド名は対外的に匿名とし、元のクエリとクエリセットの実物は販売ノウハウのため非公開です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-12

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  96. AI Overviewsは2025年1月にクエリの6.49%、7月に24.61%、11月に15.69%で発火しました(SemrushのAI Overviews調査、1,000万件超のキーワードパネル、データは2025年1月から11月)。ベンダー自身が公表したパネル数値を掲載日と並べて引用したもので、発火の分母がプラットフォーム側の変更で動くという方向性の記述としてのみ使います。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-12

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  97. 「3× AI mentions in 60 days」はベンダー資料の文型を模した架空の例であり、事実の主張ではありません。記事本文では「A format example — not a quote from any vendor.」というラベルを付けたうえで、分母を検証する問いの導入として使っています。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  98. GalaxyのBixbyはウェブ質問への回答をPerplexityベースの検索要約と出典カードで返し(One UI 8.5)、AppleはSiriにGoogleのGeminiを搭載する契約を結んだと報じられており(CNBC・TechCrunch、2026年1月)、ChatGPTの音声会話の答えはGPT本体が作ります

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-01-12

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3 · 出典リンク4 · 出典リンク5

  99. 2026年5月に公表された54件の研究のメタ分析(Zyppy——実験・特許・事例から選んだ54編)は、AI引用の要因の採点でllms.txtに最低点の2.0/10をつけ、影響を裏づける信頼できる根拠は見つからなかったと結論しています

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-05-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  100. 処置群1,885ページ・対照群4,000ページを追跡した準実験(Ahrefs、2026-05-11公開)では、スキーマを追加したページのAI引用は増えませんでした(AIOは−4.6%で有意、AI ModeとChatGPTは有意差なし)

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-05-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  101. 海外のAI可視性測定ツール12種の公式公開ページを直接確認しました(アクセス日2026-07-28)。llms.txtの生成・管理を自社機能として公開していたのは2社でした。NAVER AIブリーフィングを含む韓国語表面の測定はCiteAngleが提供します

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  102. C-SEO BenchはNeurIPS 2025に採択されたベンチマークで、2つのタスクと6つのドメインにわたり54通りの文体・内容の編集条件を評価しました。54条件のうち、引用順位に有意な改善が出たのは3条件だけです。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  103. Googleは2024年8月16日にAI Overviewsの日本を含む拡大・現地語対応を、2025年9月9日にAIモードの日本語展開を、2026年3月27日にSearch Liveの日本を含む言語・地域拡大を、それぞれ公式に発表しました。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-03-27

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3

  104. LINEヤフーは2026年4月20日に対話型AIエージェント「Agent i」を発表し、2026年6月5日に利用者ごとの個人化と記憶を、2026年6月30日に対応領域の22ジャンルへの拡大・OpenAI API活用・Yahoo! JAPAN IDログイン要件を、それぞれ公式に発表しました。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-30

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1 · 出典リンク2 · 出典リンク3

  105. 東京は23区だけではありません。23の特別区、26の市、5つの町、8つの村:62の基礎自治体があります。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  106. Bing Webmaster Tools の AI Performance は、2026年2月10日の公式発表でパブリックプレビューが始まりました。2026年6月16日の公式発表では、Intents・Topics・Citation Share・Compare の各ビューが加わりました。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1 · 出典リンク2

  107. AI可視性インデックス2026年8月号(第1号)法律事務所(KR)編の面別リーダーシップ・カウント(自社実測、測定期間 2026年7月16日〜17日 KST・Seoul)。匿名Aは測定した6つのAI回答面のうち6面で最上位バンドに入りました。最上位バンドとは、その面の言及率首位ブランドのWilson 95%信頼区間と、そのブランド自身の95%信頼区間が重なるブランドの集合です。匿名B・匿名C・匿名D・匿名Eはそれぞれ4面で最上位バンドに入っています(リーダーシップ・カウント 6・4・4・4・4、ロスターは9ブランド、公開面では全件を匿名表記)。バンド所属は信頼区間の重なりによる同順位の記述であり、単一の総合順位は算出しません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  108. AI可視性インデックス第1号 法律事務所(KR)編の格子・分布(自社実測 2026年7月16日回)。9ブランドのロスターと6つのAI回答面をすべて組み合わせ、言及率と引用率をそれぞれWilson 95%信頼区間つきで公開しました。各値の分母は、その面でAI回答が表示された有効ランです — ChatGPT・Claude・Perplexity・Grok・NAVER AIブリーフィングが各70、Google AI モードが43(回答が出なかった27ランは分母から除き、件数を公表)。代表値は、匿名AのChatGPT言及率 47%[36–59]、匿名EのGrok 69%[57–78]、匿名BのChatGPT 51%[40–63]。面ごとのロスター言及率の中央値は0.0〜47.1%でした。面によって分母が違うため、混ぜたり比べたりはしません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  109. AI可視性インデックス第1号 法律事務所(KR)編の測定レシート(自社実測)。420作業(封印した質問10問・面6か所・反復7回、ブランド言及の判定は1面あたり最大70回)を420/420で完了し、未測定0・判定不能0。測定の状態は[未測定/判定不能/不在]の3区分で記録しています。測定期間は2026年7月16日 21:51 〜 7月17日 01:16 KST(Seoul)。産出物6種をsha256で封印してページに掲載しました。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  110. AI可視性インデックス2026年8月号(第1号)皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の面別リーダーシップ・カウント(自社実測、測定期間 2026年7月16日〜17日 KST・Seoul)。匿名A・匿名B・匿名Cはいずれも測定した6つのAI回答面のうち6面で最上位バンドに入り(3社が同率)、匿名Dは5面で最上位バンドに入りました(リーダーシップ・カウント 6・6・6・5、ロスターは9ブランド、公開面では全件を匿名表記)。この業種は言及率の中央値が低く、最上位バンドが広く重なります。バンドに入っていることは序列の断定ではありません。単一の総合順位は算出しません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  111. AI可視性インデックス第1号 皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の格子・分布(自社実測 2026年7月16日回)。9ブランドのロスターと6つのAI回答面をすべて組み合わせ、言及率と引用率をそれぞれWilson 95%信頼区間つきで公開しました。各値の分母は、その面でAI回答が表示された有効ランです — ChatGPT・Claude・Perplexity・Grok・NAVER AIブリーフィングが各70、Google AI モードが53(回答が出なかった17ランは分母から除き、件数を公表)。代表値は、匿名AのGrok言及率 21%[13–32]、匿名BのChatGPT 9%[4–17]、匿名CのPerplexity 17%[10–28]。面ごとのロスター言及率の中央値は0.0〜1.4%でした。言及率が0%の面では最上位バンドがロスター全体で形成されうるため、バンド所属だけを存在感の根拠として引用しないようページに明記しています。面によって分母が違うため、混ぜたり比べたりはしません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  112. AI可視性インデックス第1号 皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の測定レシート(自社実測)。420作業(封印した質問10問・面6か所・反復7回、ブランド言及の判定は1面あたり最大70回)を420/420で完了し、未測定0・判定不能0。測定の状態は[未測定/判定不能/不在]の3区分で記録しています。測定期間は2026年7月16日 21:51 〜 7月17日 00:55 KST(Seoul)。産出物6種をsha256で封印してページに掲載しました。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  113. 4つのAI検索エンジンを対象にした独立の学術的な収束分析(Schulte et al. 2026, arXiv:2604.07585)では、1回の測定によるブランド検出率の標準誤差は ±0.37 です。反復を重ねるほど誤差は下がり、統計的な安定線(標準誤差 0.10 未満)に初めて届く反復回数が7回でした。有料診断はすべて、質問ごと・面ごとに7回ずつ測り直します。この反復回数はオプションではなく、測定条件のハッシュに一緒に封印される既定値です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  114. コンパス — 質問20個・問い直し7回・エンジン23か所(20面を観測)。測定格子は全量を実行し、状態を公開します。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  115. コンパス — 質問20個を、すべての面で7回ずつ尋ねます。抽出はせず、どの読み取りも状態を保ったまま残ります

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  116. レーダー — 質問5個・問い直し7回・ロケールのロスターを全量実行し、状態を公開します(KR エンジン23か所・20面/US 21か所・20面/JP 20か所・19面)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  117. ワイドパック — 同じ測定ウィンドウの中で質問を10問足し、そのロケールの画面リストへ7回ずつ問い直します · フォーカス28 — コアの10問をさらに21回ずつ問い、累積28回まで · フォーカス40 — さらに33回ずつ問い、累積40回まで · フルフォーカス(Full-Focus) — 50問すべてを累積28回または40回まで · どちらの場合も、その市場の画面は全幅で固定です(韓国20か所・米国20か所・日本19か所)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  118. 単発の測定は点推定です。引用シェアの95%信頼区間を5ポイント幅まで狭めるには、プラットフォームあたり40〜150の異なる質問が必要だという研究上の推定があります(§5.7 — 一つの質問を問い直す回数ではなく、質問の数です)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  119. 価格ラダーv6の確定価格(税抜・ウォン建て):レーダー39万ウォン · コンパス14 115万ウォン · パノラマ260万ウォン · ワイドパック60万ウォン · フォーカス28 175万ウォン · フォーカス40 245万ウォン · フルフォーカス(Full-Focus)は見積もり(アンカー=下限:k28は930万ウォン、k40は1,290万ウォンから) — 控除v6:診断の決済から30日以内に実行プログラムを開始した場合、直前の診断決済額を全額自動で控除します(診断どうしの控除は2026-07-19に廃止)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-20

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  120. Ahrefs Brand Radarの日本データ(2026年6月版)によるAI検索の引用上位10ドメインの順位 — Ahrefsの引用条件に従い、原文URLを本文に明記しています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  121. 2026-07-17観測 — Optyino.ai(株式会社Wallabee)が公表したドメイン属性の分析です。引用条件に従って原文URLと社名を併記し、数値がAPIレスポンスに基づくことを断り書きで添えています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-17

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  122. 日本国内のコンサルティング型スポット診断の公開価格の事実行(各社の公式公開ページ基準、アクセス日2026-07-18、社名はイニシャルで匿名表記) — 記載事実の並べ替えであり、評価や順位付けではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-18

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  123. 日本のAI可視性測定・SEO/LLMOツール5社の追加行の公開情報を整理したものです(各社の公式公開ページ基準、アクセス日2026-07-18、社名はイニシャル表記) — 公開料金・測定対象・頻度・繰り返し・信頼区間・原データ・検証の仕組みの記載事実の並べ替えであり、順位付けや評価ではありません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-18

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  124. Googleサーチコンソールは2026年6月に生成AIレポートを開き、Google検索の画面の中での自サイトの生成AI露出を見せ始めました(公式ドキュメント基準で露出が中心、一部のサイトから段階的に適用)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  125. NAVERの告知によれば、AIブリーフィングは月間ユニークユーザー3,000万人が利用する画面です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  126. AI要約が出た検索でリンクがクリックされた割合は8%で、AI要約がないとき(15%)の半分ほどでした(成人900人・68,879件)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  127. 米国の成人のほぼ半数(49%)が今やAIチャットボットを使っており、60%は検索結果の上部に出るAI要約を読むと答えています

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  128. 米国の消費者の3人に2人(63%)が、AI検索結果に広告が入れば結果への信頼度が下がると答えています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-02

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  129. eBayの大規模フィールド実験では、ブランドキーワード広告の成果として計上されていたトラフィックの99.5%が、広告がなくてもオーガニックリンクから届いていました。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2014-05

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  130. Googleが広告の一時停止実験をメタ分析したところ、広告クリックの89%はオーガニックでは回収されない増分でした。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2011-05

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  131. 世界のGoogle検索で、オーガニッククリックは33.6%、有料クリックは1.6%。パネルデータに基づく集計値です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2021-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  132. 米国の検索広告市場は、2005年の51億ドルから2024年の1,029億ドルへと約20倍に伸びました(IAB/PwC)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-04

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  133. Search Consoleは2026年6月に生成AIレポートを公開しました。ご自身が所有するサイトについて、Googleの各サーフェスでの露出をインプレッション中心で見るもので、提供は段階的に広がります。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  134. Search Consoleは2026年6月に生成AIレポートの提供を開始しました

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-06-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  135. AI Modeの引用のうち、同じクエリの検索上位20位から来たものは19%でした(seoClarity、米国デスクトップ・取引型クエリのサンプル、データは2025年9月時点。R1-C6、本文型FAQ「順位トラッキングツール」設問にKR/EN/JAで結び付け)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-09

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  136. 商品レコメンドの調査では、検索をオンにすると推奨商品の80.2%が入れ替わりました。検索なしで挙がっていた商品のうち残ったのは15.8%にとどまります。対象は20,000件の回答です(Visibility Labs / Search Engine Land、2026年6月)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-06

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  137. Semrushが米国のB2Bバイヤー622人(うちAI利用者519人)に調査したところ、92%がベンダーの候補リストにAIが影響すると答え、83%が最終決定にも影響すると答えました。その後、71%がベンダーのサイトを訪れ、63%がGoogleで確かめ直します。AIの回答からベンダーを信頼する理由は、用途との適合(53%)がブランド認知(7%)を上回りました(Semrush、2026年7月)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  138. 日本語のAI引用はロングテールで、トップ10ドメインの占有率は全体の9.5%にとどまる(株式会社プリンシプル「LLMは何を引用するのか」2026年5月時点・原データはAhrefs Brand Radar)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-05

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  139. ニールセン(Digital Content Ratings 月間トータル・2025年3月、MarkeZine報道経由)では、日本の生成AIアシスタント利用者はChatGPTが931万人で最多。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  140. LYの自主調査(2026年1月・決算説明会資料p25)では、日本で生成AIを日常的に利用する割合は16.0%(経験率調査とは定義が異なる別指標)。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-01

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  141. 日本B2Bの「ポータルバンドル型」AI可視性商品(掲載型・レビュー契約バンドル型・無償モニター型)3社とBOXILの公開情報を整理したものです。各社の公開商品ページ・公式リリース(アクセス日2026-07-18)にある公開料金・形態・公表事実を同じ軸に並べ直したものであり、順位付けや評価ではありません。ベンダーの自社主張数値(測定条件の記載なし)は引用しません。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-18

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

    出典リンク1

  142. ケーススタディ形式ページの測定設計に関する事実です。フルグリッドはプロンプト50件をそれぞれ7回ずつ、エンジン21か所・20表面で測り、Wilson 95%信頼区間を付けます。自社商品の事実であり、方法論のページに公開しています。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  143. 日本市場向け円建て(税抜)固定リスト価格(価格v7 2026-07-28 施行:USD価格に163.8を掛け、日本で通例の価格点にスナップ):レーダー ¥64,800、コンパス14 ¥198,000、パノラマ ¥428,000、ワイドパック ¥98,000、フォーカス28 ¥298,000、フォーカス40 ¥408,000、検索・AI基盤整備スプリント ¥2,600,000/4週間、カテゴリー先取りスプリント ¥4,900,000/8週間。表示価格のまま請求・為替連動なし。税抜表示:オンライン決済(有効化後)は決済前画面で消費税(10%)を加算、請求書払い・見積もりは税務の取り扱いを見積書・請求書に明記。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  144. 米国市場のサブスクリプションは月次または年間で請求します(年間は10か月分の価格 — 「2か月分無料」):競合シグナル 月額$3,490・年額$34,900、成長運用 月額$8,900・年額$89,000、カテゴリーリーダーシップ 月額$15,900・年額$159,000。四半期請求は契約に基づく請求書払いのためだけに残しており、ウェブ表面には表示しません(価格v7 正典 §4、2026-07-28。トグルの2分割は2026-07-19に確定)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  145. 日本市場サブスクリプション(税抜、月次/年間の2分割トグル:四半期セグメントなし):競合シグナル 月次 ¥580,000・年間 ¥5,800,000、成長運用 月次 ¥1,480,000・年間 ¥14,800,000、カテゴリーリーダーシップ 月次 ¥2,600,000・年間 ¥26,000,000。年間は10か月分の価格(2か月分無料)。月次表示には推奨最低期間 1四半期(3ヶ月)を明記:1ヶ月はベースラインと初回変化、四半期でトレンド。四半期価格は請求書・お見積もり経由の契約専用で、ウェブ表面には表示しない(価格v7 §4、2026-07-28施行/2分割は07-19確定)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  146. 答えが表示される17か所。測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・DuckDuckGo検索アシスト・Bingニュース・Yahoo! JAPAN検索・Yahoo! JAPANのAI回答の17か所です。同じ質問を、7回ずつ投げます。パノラマ1回で、50問を15サービスに7回ずつ、合わせて5,250回聞き、答えが出る17か所で読み取ります。答えが日によってどれだけ揺れるかまで数字にします。数える場所は17か所、質問を投げる先は15のサービスです。仕様と実測は分けて書きます。上の仕様がご発注いただいた回で走るものです。自社ブランドで封印した日本の実測は2026年7月17日の回です。そのときのロスターは上の契約仕様より狭いため、日本の実測値を引用するときは測定日と観測の範囲を必ず併記します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  147. 日本も同じ規格で測定します。契約規格は質問50問・7回ずつ・エンジン20か所(7,000セル)で、ブランド名が載り得る画面は19か所です。測定対象はChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・DuckDuckGo検索アシスト・Bingニュース・Yahoo! JAPAN検索・Yahoo! JAPANのAI回答・Meta AIのモデル回答・X検索の19表面です。規格と実測は分けて書きます — 自社ブランドで封印した日本の実測は2026年7月17日の回で、そのときのロスターは今の契約規格より狭いものでした。ですから日本の実測値を引用するときは、測定日と観測の範囲を必ず併記します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  148. 日本も同じ規格で走ります。AI・検索エンジン15サービスにまたがる17か所、質問50問をそれぞれ7回ずつ投げます。読み取る先は、ChatGPT、Perplexity、Claude、Grok、Gemini、Google AI Mode、Google検索、Google AI Overview、Googleニュース、YouTube、Googleショート動画、Bing検索、Bing Copilot、DuckDuckGo検索アシスト、Bingニュース、Yahoo! JAPAN検索、Yahoo! JAPANのAI回答 — 日本専用のロスターで、上の米国パネルとは別のものです。日本でも規格と実測は行を分けて書きます。自社ブランドで封印した日本の実測は2026年7月17日付、上の規格より狭いロスターでの値です。ですから引用する日本の数字には、必ず測定日と範囲が付きます。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  149. 店舗や施設をお持ちのお客様には、その先の実行までお預かりします。Yahoo!プレイスに施設情報を入稿し、Yahoo!検索・Yahoo!マップに向けた内容を最新に保ちます。次に直す一箇所は勘で決めません。管理ツールの分析タブに表示数、公式サイト・電話番号・道案内・予約ボタンのアクション数、直接検索と間接検索の内訳がたまる仕様なので、その数字を根拠にします。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  150. プレスリリースは翻訳ではなく日本語で書き起こし、日本の配信網を通じて各媒体へ届けます。掲載するかどうかは各媒体の判断で、掲載された記事は日本語の一次情報として残ります。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  151. 日本に店舗や施設があるなら、掲載まわりの手はこちらが動かします。Yahoo! JAPANはオーナー向けに施設情報を届け出るための無料ツールを用意していて、その届け出と更新を私たちが引き受けます。Yahoo! JAPAN検索とYahoo! JAPANマップに出る内容は、正しいまま保たれます。同じツールが、掲載が何回表示されたかを数えます。公式サイト・電話番号・ルート案内・予約ボタンのタップ数も数えます。店名で検索して来た人と、別の入り口から見つけた人も分けて見せます。次に直す一か所は、その数字が選びます。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  152. 広報も同じ土台の上で動きます。プレスリリースは英語版の翻訳ではなく、最初から日本語で書き起こします。それを日本の配信網に載せ、日本の媒体へ届けます。何を掲載するかは各媒体が決めます。取り上げられたリリースは日本語の一次資料としてネット上に残り、検索結果もAIの回答も、そこから引けます。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  153. 日本回の判定基準は、測定より先に固定して登録します。数字が出た回のレポートには、標本数と測定時点をそえて載せます。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-30

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  154. 日本に店舗や施設があれば、Yahoo!プレイスに施設情報を登録・整備し、Yahoo! JAPAN検索と地図に出る内容を最新のまま保ちます。プレイスの管理ツールには、表示回数と、公式サイト・電話番号・ルート案内・予約ボタンのクリック数がたまります。次に手を入れる一か所は、その数字を根拠に決めます。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  155. プレスリリースは翻訳せず、日本語で新しく書き起こして日本の配信網へ流します。掲載するかどうかは媒体が決め、掲載された記事は日本語の一次資料として残ります。

    種別 成果 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  156. 日本回の判定基準は、測定より先に固定して登録しておきます。クエリの構成も、合格と不合格を分ける線も、観測の前に文書へ書き込みます。ですからレポートの判定は、結果を見てから決めたものではありません。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-30

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  157. 測定対象は20サーフェスです。ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・NAVER AIブリーフィング・Google検索・Google AI Overview・NAVER検索・NAVERニュース・Googleニュース・Bingニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・DuckDuckGo検索アシスト・DuckDuckGo検索・Meta AI モデル回答。質問50件を7回問い直し、23エンジンで全量実行します(8,050セル)。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-22

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  158. 韓国市場も同じグリッドで測ります。NAVER AIブリーフィングを含む主要20サーフェスを、50クエリ・7回の問い直し・23エンジンで全量実行します。測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・NAVER AIブリーフィング・Google検索・Google AI Overview・NAVER検索・NAVERニュース・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・Bingニュース・DuckDuckGo検索アシスト・DuckDuckGo検索・Meta AI モデル回答の20サーフェス。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  159. サーフェスは、ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・Yahoo Search・DuckDuckGo検索アシスト・DuckDuckGoオーガニック・Bingニュース・Meta AI モデル回答・Googleショッピング・X検索です。有料監査の契約仕様は、質問50件をそれぞれ7回、21のエンジン取得にわたって投げる7,350セルのグリッドで、20サーフェス分を読み取り一つずつに状態を付けて報告します。ここでは仕様と実測を別の行として扱い、両方を印字します。自社ブランドについて封印済みの米国の実測は2026年7月27日付で、質問50件を15の回答サーフェスに1パスかけたものです。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-09

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  160. 米国も同じ規格で測ります。契約規格は質問50問・聞き直し7回・エンジン21種(7,350セル)で、ブランド名が載りうる画面は20か所です。ロスターは韓国とは違います。NAVERの3画面の位置に、Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・Bingニュースが入ります。仕様と実測は分けて書きます。自社ブランドで封印した米国の実測は2026年7月27日の回で、50問を15か所で一巡させた単回パスです。測定対象はChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・DuckDuckGoのオーガニック検索・Bingニュース・Meta AI モデル回答・Google ショッピング・X 検索の20か所です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-09

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  161. 米国市場も同じ規格で測ります。見る場所は米国の検索環境に合わせて組み替えており、Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・Bingニュースを含む主要20か所です。測定対象:ChatGPT・Perplexity・Claude・Grok・Gemini・Google AI Mode・Google検索・Google AI Overview・Googleニュース・YouTube・Googleショート動画・Bing検索・Bing Copilot・Yahoo Search・DuckDuckGoの検索アシスト・DuckDuckGoのオーガニック検索・Bingニュース・Meta AI モデル回答・Google ショッピング・X 検索の20か所。仕様と実測は分けて書きます。自社ブランドで封印した米国の実測は2026年7月27日の回で、50問を15か所で一巡させた単回パスです。7回まで重ねる回は、仕様どおり次の測定で回します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-09

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-10

  162. オープンサーベイ「AI検索トレンドレポート2026」上半期版(調査2025年3月・2025年12月、設問は「直近3か月以内に利用した検索サービス」の複数回答、検索サービスを1回以上利用した人は時点別に990人・989人)——検索用途の利用率はChatGPTが39.6%から54.5%、Geminiが9.5%から28.9%、NAVERが85.3%から81.6%。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-01-26

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  163. 同じレポートで、ChatGPTの検索結果への信頼度(利用経験者の評価、肯定側上位2段階の比率、評価対象は時点別に345人・614人)は57.6%から49.1%へ下がりました。同じ期間に検索用途の利用率は上がっており、信頼と実用は逆方向に動いています。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-01-26

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  164. 期待した答えが一度で出なかったときにとった行動(ChatGPT利用経験者、複数回答、2025年3月 N=345、2025年12月 N=614)——質問の入れ直しが1位で74.3%から77.2%、別の生成AIで検索し直すが17.7%から30.0%。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-01-26

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  165. オープンサーベイ「AI検索トレンドレポート2026」下半期版の公開版(調査2026年7月)——生成AI利用者の56.9%は気になったらその場でAIに聞き、42.3%は追加の質問で掘り下げます。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-13

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  166. デジタル広告の検証会社DoubleVerifyの課金単位は「測定トランザクション(Measured Transaction)」で、10-Kに明記されています。売上は2019年の1億8,266万ドルから2025年の7億4,829万ドルへ、4.10倍になりました(米SEC提出書類のXBRL監査数値から再計算、確認2026年7月22日)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  167. デプロイのたびに30項目あまりを自動監査し、失敗すればデプロイを止めます。自社サイトも同じゲートの自動監査を通過してから公開します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  168. クロール・索引・レンダリング・構造化データを決定論ゲートで監査します。構造化データはタイプごとの必須フィールドまで踏み込んで検査し、8タイプ以上を実装しています。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  169. SEOの画面とAIの画面を別々に測ることはしません。ひとつの格子で、同じ質問・同じ繰り返し規格で測ります(オーガニックの画面も、販売している格子の測定先に含まれます)。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  170. 検索での見え方がAI引用への転移につながっているかを、自社のデータで実測し、クロス集計でお見せします(数値を引用するときは、必ず観測範囲のラベルを併記します)。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  171. IndexNowの運用について。デプロイのあとのURL通知は自動化しています。通知が受け付けられたこと(HTTP 200)は、索引に載ったことではありません。索引の成否や反映までの時間が短くなるという主張はしておらず、受領証にもその注記をそのまま残しています。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-21

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  172. 外部ベンチマークの測定では、モデルははっきり示されたユーザーの好みにさえ安定して従えていません。10ターンの対話で選好順守率は10%未満(PrefEval)、長期対話シミュレーションでも最高モデルが52.8%(HorizonBench)です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-04

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  173. 公開されているAIチャットコーパスは英語に大きく偏っています。LMSYS-Chat-1Mではターンの78%、ShareGPTでは会話の92.35%が英語です。WildChatの収集上位国のリストに韓国は載らず、日本のIPは1.94%にとどまります。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2024-05

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1 · 出典リンク2

  174. 韓国での実測 — 質問50問を7回ずつ。取得日 2026-07-15。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  175. 同じ韓国の実測(質問50問・繰り返し7回・エンジン14か所)で、回答1件に付いた出典リンク数の平均です。検索オーガニック11.22(n = 1,050)、動画11.14(n = 700)、AI検索の要約6.82(n = 1,050)、ニュース6.58(n = 700)、AIアシスタント6.19(n = 1,400)。取得日 2026-07-15。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  176. 同じ観測で集まった引用リンクは40,016件、ドメインは2,013個です。youtube.com 13.9%、blog.naver.com 7.1%、instagram.com 6.1%で、残る2,010ドメインが72.9%。上位3ドメインの合計は27.1%です。取得日 2026-07-15。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  177. 同じプロンプトを一字も言い換えずに再実行しても、返ってくる推薦の集合はJaccardで0.50〜0.61しか重なりません。OpenAIとAnthropicのモデルを対象にした実運用環境の研究による測定です。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-07

    出典リンク1

  178. GoogleはAI Overviewsの上下に出る広告を200以上の市場で運用しています。AI Overviewsの内部に出る広告は、確認日の時点では英語・12か国に限られ、韓国は含まれていません。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-18

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  179. 韓国の法律事務所業種の質問30問を単一ランで回したパイロット(観測 2026-07-11)です。併記した区間は、この回の中で観測された散らばりです。AI回答面7種で集まった引用12,345件のうち3,243件(26.3%、95%CI 25.5〜27.1%)は、同じ質問のウェブ検索1ページ目にも同じドメインが出ていました。面別の同時可視率は、OpenAIウェブ検索API 5.1%(59/1,155)、Naver AIブリーフィング 10.4%(91/875)、Anthropicウェブ検索API 25.0%(1,262/5,043)、Google AI Overviews 27.7%(57/206)、Google AI Mode 31.5%(532/1,687)、xAIウェブ検索API 34.7%(492/1,416)、Perplexity API 38.2%(750/1,963)。最高と最低で7.5倍あり、両端の95%CIは重なりません。同じ観測でのNaver検索オーガニックは6.5%(203/3,108)でした。引用の固有ドメインは1,036個。検索1ページ目に出てこなかったドメインの上位は、chambers.com 594件、blog.naver.com 517件、youtube.com 478件です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  180. 米国の引用構成、当社実測(2026-07-27測定、2026-07-28に測定台帳から再集計)。米国のカテゴリ質問とブランド質問50件を15の回答面で1巡し、引用は8,662件、ドメインに畳むと1,987でした。引用の多い上位10ドメインが2,353件(27.2%)を占め、1,088ドメイン(54.8%)はちょうど1回だけ引用されています。1,987のうち1,390は1つの面にしか現れず、11面に届いたのは2つ(semrush.com、searchengineland.com)だけです。引用数の上位10 — youtube.com 1,152件(全引用の13.3%、うち1,040件は動画系の2面から)・semrush.com 318件・linkedin.com 189件・instagram.com 154件・searchenginejournal.com 117件・reddit.com 102件・facebook.com 92件・forbes.com 80件・explodingtopics.com 75件・searchengineland.com 74件。面ごとの引用数(合計8,662件) — Google ニュース 2,675件(このランの30.9%、635の異なるドメインから)・YouTube 836件(ドメインは1つ)・Perplexity 759件・Google AI モード 744件・Google ショート動画 588件・Bing Copilot 533件・Bing 検索 488件・Google 検索 427件・Google AI 概要 359件・Yahoo 検索 350件・Grok 289件・ChatGPT 286件・Bing ニュース 227件・DuckDuckGo の検索アシスト 87件・Claude 14件。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  181. 米国のAI引用に占めるオープンプラットフォームの割合、当社実測(2026-07-27測定、2026-07-28再集計)。カテゴリ質問45件(同じセットのブランド名質問5件は除外)では、引用8,228件のうち1,631件、19.8%が、誰でも投稿できる9つのプラットフォーム(youtube.com、linkedin.com、instagram.com、facebook.com、reddit.com、tiktok.com、x.com、quora.com、medium.com)を指していました。この1,631件のうち1,308件は動画系の2面から出ています。残る13面では、同じ9プラットフォームは6,908件中323件、4.7%にとどまります。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-28

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

  182. Google AI概要の引用ドメイン構成、当社実測(2026-07-12・韓国の大手法律事務所業種の質問50件、1問あたり7回の反復を2回測定して反復14回、観測は計700回) — 出典リンクをドメインに畳んだ引用657件、固有ドメイン173、出典リンクが取れた質問48件。上位20位圏に入る21ドメイン:youtube.com 144件(21.9%・1位・32問)、blog.naver.com 31件、法律事務所Fの自社ドメイン 27件、m.blog.naver.com 26件、lawtalk.co.kr 21件、v.daum.net 16件、測定リスト外の法律事務所① 16件、法律事務所B 14件、法律事務所C 13件、lawtimes.co.kr 13件、legaltimes.co.kr 12件、法律事務所A 11件、namu.wiki 9件、法律事務所D 8件、magazine.hankyung.com 7件、investchosun.com 7件、hankyung.com 7件、法律事務所Eの代表ドメイン 7件、法律事務所Eの分野別ドメイン 7件、instagram.com 6件、dealsite.co.kr 6件 — 合計408件で62.1%(性格別:動画1つ144件・法律事務所の自社ドメイン8つ103件・UGC・ソーシャル4つ72件・報道・専門誌7つ68件・法律相談プラットフォーム1つ21件)。残る152ドメインが249件で37.9%、1回だけ引用されたドメインが89で13.5%、ある事務所の分野別・地域別ドメイン21は合計45件です。対照実測 — 韓国のAI検索最適化業種 2026-07-15(質問50件、7回反復)は引用330件(固有ドメイン178)で、うちyoutube.comが44件13.3%。日本の同業種 2026-07-17(質問50件、7回反復)は引用283件で、うちyoutube.comが21件7.4%。3つの実測のいずれも、引用1位のドメインはyoutube.comです。NAVER AIブリーフィングのt0(2026-07-16)との対照はb1-naver-t0-citation-domainsに紐づき、分母が違います — NAVERの44.0%は有効な観測反復に対する値、本編の占有率は引用リンクの件数に対する値です。

    種別 成果 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-07-12

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  183. 無料の確認で出た測定の元データは90日、契約診断の測定記録は最大5年、送信したメール本文の控えは30日、アカウント情報は退会されるまで保管します。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-01

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  184. 待機中の測定ジョブのうち最も長く待っているものが30分(1800秒)を超えるか、記録の取りまとめが遅れると、ヘルス信号は注意の状態に変わります。判定の軸は件数ではなく待ち時間です。20件が3分で流れている状態より、1件が1時間止まっている状態を重く見ます。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-02

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  185. 公開MCPエンドポイントは鍵なしで、アドレスあたり毎分30回まで開いています。外部のページを実際に取得する点検ツールだけが、毎分5回という別枠の上限を使います。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-02

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  186. 契約書に付けた12か月の回転表であらかじめ決めておき、ひと月に一つずつ使います。6か月なら、その表の半分しか見ていないことになります。12か月でちょうど一周します。1年契約は月額10か月分(12か月分を10か月の金額で)で請求します。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-02

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  187. 検索・AI基盤整備スプリントの範囲に、クロール・インデックス・レンダリング・サイトマップ・カノニカルなどの技術ゲート最大10件が含まれます

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  188. おすすめは3ヶ月以上です。初月は基準値を取り、2ヶ月目で最初の変化が見えます

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  189. 月額を12か月払った場合: ¥6,960,000 / ¥17,760,000 / ¥31,200,000:年間価格(¥5,800,000 / ¥14,800,000 / ¥26,000,000)の横に取り消し線で併記します

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  190. 当社の数字の表では、ステータス別シェア列の合計行が100.00%になります — 分母が観測の全件数で、ステータスがその全件を漏れなく分けるため、構成比の合計が100%になります

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  191. 2026-08-03に代表が確定した価格(3通貨):広角パノラマ 3,900,000ウォン / $3,899 / ¥638,000 · ワイドパック 800,000ウォン / $799 / ¥128,000(600,000ウォン / $599 / ¥98,000から引き上げ) · アングルパック 800,000ウォン / $799 / ¥128,000(新設)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-03

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  192. 韓国の上場企業1社の開示では、広告宣伝費の売上比が29.16%から17.46%へ、11.7ポイント下がった。同じ2年度の広告宣伝費の実額(641億ウォン・2,667億ウォン)をその比率(0.2916・0.1746)で割ると、売上はそれぞれ約2,198億ウォンと約1兆5,275億ウォンと逆算でき、両者の比は6.94倍になる。本記事の指数グラフは2020年を100として売上694・広告費416・比率60で描き直したもので、広告費の線を初年度1.00に置いた版も同じ値だ。6年目の年間広告宣伝費の一行は、初年度の売上全体の約1.2倍にあたる。本記事が使った数字は4つ(広告宣伝費の641・2,667と比率の0.2916・0.1746)だけで、残りはその4つから出た割り算だ。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  193. 同じ29四半期の再組み立てでは、単一四半期(3か月単独)ベースの広告宣伝費/売上比の最高値が1Q22の35.08%、直前4四半期を合算したTTM曲線で見た刈り取り局面の両端が4Q22の29.07%と3Q25の17.01%だった。その間の13四半期は、売上の伸び率が広告費の伸び率を一度も下回っていない。各四半期の符号がコイン投げだとすれば、そうした連続が出る場合の数は8,192通りに1つ、0.0122%にあたる。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  194. 同じ原簿での同業比較では、対象企業のTTM比率が7.79ポイント下がったまさにその5四半期に、同じ市場の1社は2.62ポイント上がり、もう1社は横ばいだった。2022→2025に広告の実額を3.4倍前後まで増やした2社も比率は上がっており、対象企業を分けたのは同期間の売上倍率3.84倍である。陰性対照群である製造受託2社の広告/売上は、1社が0.5%未満、もう1社が2%前後で横ばいだった。ラグ相関は同時点+0.819、1四半期後+0.552で、逆方向(売上→広告)は1四半期後+0.668とこちらが大きい。観測25件では相関の標準誤差が0.21〜0.23あるため、0.2以内に並んだ相関同士はこの標本では見分けられない。四半期は3か月単独値に戻し、第4四半期は年間から9か月累計を引いた。7年×2勘定=14件の「四半期4つの合計=年間」自己検査は、すべて残差100万ウォン未満で閉じている。その検査が実際に捕まえたものが1件あり、ある報告書の「前期3か月」列の売上を使うとその年が約58億ウォンずれる、書式の誤りだった。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  195. 成長運営プログラム(q-growth)の月次産出物に優先施策2件が含まれる

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  196. 本記事が「未発見」と記録した窓口は4件(ChatGPT・Perplexity・Gemini・Agent i):いずれも2026年7月15日の公式ドメイン限定検索の結果

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-07-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

    出典リンク1

  197. 「言及率が18%と出たとして、その業種で普通なのか、低いのか」 — 仮想の言い回しを示す書式例であり、事実の主張ではありません。比較の基準がなければ自社の値ひとつでは高いか低いか判定できない、という論点を立てるための例示の数値です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  198. 広告宣伝費の実額 641億ウォン(2020年度) → 2,667億ウォン(2025年度):逆算と使用数値の段落では単位を外して「641」「2,667」と書く(:48 「641を0.2916で割ると2,198億ウォン」 · :105 「使った数字は4件、広告宣伝費の641と2,667」)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-02

  199. 診断のグレードを分けるのは質問数だけです。ですから、一つの質問が結果全体に占める割合はグレードごとに変わります。質問5問(レーダー)なら1問が20%、50問(パノラマ)なら同じ1問が2%です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  200. 局面の図の縦軸は、15%から30%まで5ポイント刻み(15%・20%・25%・30%)で引きます。この範囲は、その軸に描くTTMの広告宣伝費/売上比率の系列を収めるためのもので、系列の底は17.01%、山は30.26%です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-08

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  201. 引用されやすさ診断の密度メーターは、0%から100%までの目盛りの上に値を置きます。目盛り上の二つの印(下限と目標)は、コードで定めたしきい値をそのまま読み取って描きます。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  202. 無料ページ診断の1日あたりの上限 — アカウントにログインしていれば1日10件、ログインなしなら1日3件です。保存済みの結果を見直す分は、この上限の外です。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  203. 観測が0回の期間は、0ではなく「読めていない」と書きます。観測回数が0回のあいだは、表示回数・成果のグラフを空のままにします。「測って0」と「読めていない」を画面の上で分けるためです。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  204. 運用バックアップは循環方式で、削除の反映まで約4週間かかる

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  205. 運用バックアップは循環方式で、削除の反映まで約4週間かかる

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-18

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  206. アカウント・データの削除依頼は5営業日以内に処理し、削除した時点でお知らせします。

    種別 期間 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-11

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  207. 付加価値税(10%)

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  208. どの商品も1年を超えません。

    種別 期間 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-14

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2027-01

    出典リンク1

  209. 一回の回答が複数のドメインを引くので、縦に足しても100%にはなりません

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-14

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  210. 1回の撮影から複数本へ — 一度の撮影で、縦型ショート・横型・商品カットをまとめて撮ります(本数は契約ごとに決めるもので、この一文は本数を約束しません)。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-14

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  211. 当社は韓国の法人(国外事業者)で、日本の事業者向けに提供する本サービスは消費税法上の「事業者向け電気通信利用役務の提供」に該当し、リバースチャージ方式により役務の提供を受ける事業者に消費税の申告・納税義務がある(消費税法62条に基づく事前表示)。ただし一般課税で課税売上割合が95%以上の課税期間、簡易課税、2割特例のいずれかにあたる場合は、当分の間この仕入れを申告に含める必要がない(国税庁 タックスアンサー No.6118)。

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-08-15

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

    出典リンク1

  212. いま読んでいるのは206か所のうち64か所です — 韓国24・日本16・米国24。実在するのにこの数にまだ入れていない場所が13か所あります。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-16

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

  213. 検索シェアはStatCounterの資料を使います — 検索を経てサイトに入ってきた訪問を集めた資料で、直近12か月の中央値を見ます。

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2026-08-16

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

    出典リンク1

  214. インフルエンサー・クリエイター10,000+ — ナノから100万フォロワーまで。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-17

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

  215. 事業提案書をお受け取りのうえご契約いただくと最大30%割引 — 年間契約の割引と診断費の全額控除が重なり、その上に契約条件による余地があります。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-08-21

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

  216. AI回答に引用されたことを検索1位としては数えません — 市場の標準的なツールの中には、AI回答がブランドを出典として挙げるとそのブランドを検索1位として記録するものがあります。

    種別 最上級 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-12

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

    出典リンク1

  217. AI要約が出た検索で通常のリンクがクリックされた割合 — Pew Research Center 2025-07-22 観測

    種別 数値 · 出典 二次資料 · 基準日 2025-07

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

    出典リンク1

  218. 広告検証会社DoubleVerifyの年間売上 — 米SEC開示(XBRL)の監査数値から再計算

    種別 数値 · 出典 公式文書 · 基準日 2026-07-22

    反証条件:出典を開き、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます · 再確認予定 2026-11

    出典リンク1

  219. AI可視性インデックス2026年9月号(第2号)法律事務所(KR)編の面別リーダーシップ・カウント(自社実測、測定期間 2026年9月3日 KST・Seoul)。匿名A・匿名B・匿名C・匿名Dの4社が、測定した6つのAI回答面のうち5面で最上位バンドに入りました(4社同率)。最上位バンドとは、その面の言及率首位ブランドのWilson 95%信頼区間と、そのブランド自身の95%信頼区間が重なるブランドの集合です。匿名Fは4面、匿名Gと匿名Eはそれぞれ3面で最上位バンドに入っています(リーダーシップ・カウント 5・5・5・5・4・3・3・0・0、ロスターは9ブランド、公開面では全件を匿名表記)。バンド所属は信頼区間の重なりによる同順位の記述であり、単一の総合順位は算出しません。前号との差は、同じ質問セット・面・反復回数で測り直した観測差であり、その値を動かしたものが何かは、この測定では切り分けていません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  220. AI可視性インデックス第2号 法律事務所(KR)編の格子・分布(自社実測 2026年9月3日回)。9ブランドのロスターと6つのAI回答面をすべて組み合わせ、言及率と引用率をそれぞれWilson 95%信頼区間つきで公開しました(108セル)。各値の分母は、その面でAI回答が表示された有効ランで、6面すべて70・AI回答非表示0件です(第1号ではGoogle AI モードが43でした)。代表値は、匿名AのChatGPT言及率 46%[35–57]、匿名BのChatGPT 47%[36–59]。面ごとのロスター言及率の中央値は10.0〜51.4%でした。前号との差には2つの比率の差の95%信頼区間(Wilson由来・Newcombe)を付け、区間が0を含まない19セルだけを載せています — 残る35セルは今回の標本では差を切り分けられなかったという意味で、差がないという意味ではありません。面によって分母が違うため、混ぜたり比べたりはしません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  221. AI可視性インデックス第2号 法律事務所(KR)編の測定レシート(自社実測)。420作業(封印した質問10問・面6か所・反復7回、ブランド言及の判定は1面あたり最大70回)を420/420で完了し、未測定0・判定不能0。測定の状態は[未測定/判定不能/不在]の3区分で記録しています。プロトコルはk7、測定期間は2026年9月3日 16:12 〜 20:22 KST(Seoul)、信頼区間はWilson 95%で出しています。産出物はsha256で封印し、照合できるようにしてあります。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  222. 一業種(法律事務所)の9ブランドを6か所のAI回答面で測った当社調べ(2026年9月3日、面ごとの有効観測は各70回・合計420回)では、6か所すべてで首位ブランドがすでに回答の席を占めていました — 回答面ごとの首位ブランドの言及率は14〜83%です。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  223. AI可視性インデックス2026年9月号(第2号)皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の面別リーダーシップ・カウント(自社実測、測定期間 2026年9月3日 KST・Seoul)。匿名Bは、測定した6つのAI回答面のうち6面で最上位バンドに入りました。最上位バンドとは、その面の言及率首位ブランドのWilson 95%信頼区間と、そのブランド自身の95%信頼区間が重なるブランドの集合です。匿名A・匿名C・匿名E・匿名Dはそれぞれ5面で最上位バンドに入っています(リーダーシップ・カウント 6・5・5・5・5・4・4・4・4、ロスターは9ブランド、公開面では全件を匿名表記)。この業種は言及率の中央値が低く、最上位バンドが広く重なります — バンドに入ったことを順位の断定として読まないでください。前号との差は、同じ質問セット・面・反復回数で測り直した観測差であり、その値を動かしたものが何かは、この測定では切り分けていません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  224. AI可視性インデックス第2号 皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の格子・分布(自社実測 2026年9月3日回)。9ブランドのロスターと6つのAI回答面をすべて組み合わせ、言及率と引用率をそれぞれWilson 95%信頼区間つきで公開しました(108セル)。各値の分母は、その面でAI回答が表示された有効ランで、6面すべて70・AI回答非表示0件です(第1号ではGoogle AI モードが53でした)。代表値は、匿名BのChatGPT言及率 7%[3–16]、匿名AのChatGPT 6%[2–14]。面ごとのロスター言及率の中央値は0.0〜1.4%でした。言及率が0%の面では最上位バンドがロスター全体に広がりうるため、バンド所属だけを存在感の根拠として引かないようページに明記しています。前号との言及率の差には2つの比率の差の95%信頼区間(Wilson由来・Newcombe)を付け、区間が0を含まない2セルだけを載せています。面によって分母が違うため、混ぜたり比べたりはしません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  225. AI可視性インデックス第2号 皮膚科・美容外科クリニック(KR)編の測定レシート(自社実測)。420作業(封印した質問10問・面6か所・反復7回、ブランド言及の判定は1面あたり最大70回)を420/420で完了し、未測定0・判定不能0。測定の状態は[未測定/判定不能/不在]の3区分で記録しています。プロトコルはk7、測定期間は2026年9月3日 17:35 〜 19:39 KST(Seoul)、信頼区間はWilson 95%で出しています。産出物はsha256で封印し、照合できるようにしてあります。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

  226. 一業種(皮膚科・美容外科クリニック)の9ブランドを6か所のAI回答面で測った当社調べ(2026年9月3日、面ごとの有効観測は各70回・合計420回)では、6か所のうち5か所で首位ブランドが回答の席を占めていました。面ごとの首位ブランドの言及率は、ChatGPT 7%・Claude 6%・Perplexity 11%・Grok 17%・Google AI モード 6% です。NAVER AIブリーフィングはロスター9社が全件0%で、この面には首位がありません。

    種別 数値 · 出典 自社実測 · 基準日 2026-09-03

    反証条件:公開時にそのまま保存した原本と照らし合わせ、値がこの文面と違っていれば、この項目を取り下げます

検証中の項目

出典と根拠が整うまで件数のみ表示します。現在23件。

公開前チェックの記録

2026-07-16以降、公開前のチェックで止めた主張を、この原簿が6件記録しています。上に載っている主張は、このチェックを通っています。

取り下げた主張

以下のアドレスは、かつて登録していた主張です。引用された場合、その文はもう当社の主張ではありません。文面は再掲しません。

もう一方の原簿

このページは当社が主張していることを集めた場所です。測れなかった観測、測定ツールが間違っていた箇所、AIの回答が当社を出典に挙げた回数は、隣のページに同じやり方で載せています。 当社の数字を見る

公開項目ごとに見る

測定を買う前に確かめておきたいことがあります。どこに聞いたか、質問をどう組んだか、値をどう確かめたか。当社の答えと、その値が載っているページを同じ表にまとめました。 公開項目の一覧を見る · 改善メニューを見る

ご自身で計算し直す

掲載している比率は、名前が出た回数を有効観測数で割った値です。隣の区間はウィルソン法の信頼区間で、標本のばらつきを踏まえて真の値が入りうる幅を示します。下の一行で95%区間をそのまま再計算できます。

計算式
比率 = 名前が出た回数 ÷ 有効観測数 · 区間 = ウィルソン 95% (z = 1.959963985)
コマンド
python -c 'import sys,math;k,n=int(sys.argv[1]),int(sys.argv[2]);z=1.959963985;p=k/n;d=1+z*z/n;c=(p+z*z/(2*n))/d;h=z*math.sqrt(p*(1-p)/n+z*z/(4*n*n))/d;print(f"{p:.4f} {c-h:.4f} {c+h:.4f}")' 17 43

末尾の二つの数字が、順に名前が出た回数と有効観測数です。自社の数字に差し替えればそのまま計算されます。必要なのはPythonだけで、インストールするものはありません。 比率・区間の下端・上端の順に三つ表示されます。

ここで開くのは計算方法です。どの問いをどの順で入れるかといった実行順序は契約の中で扱います。

レジストリ基準日 2026-09-05. 掲載面で取り下げた主張は、レジストリとこのページから同時に消えます。デプロイチェックリストは、レジストリの版ごとに、外部ウェブアーカイブの写しと当社が触れないタイムスタンプでアンカーする運用を定めています。

日本市場の可視性を実行計画に変えます。 対象都道府県、顧客、意思決定日をお知らせください。

お問い合わせ