드리는 숫자의 분모부터 먼저 놓습니다

기준일 2026-09-19

한 번의 진단이 던지는 질문의 수

그 업종의 구매자가 물어볼 법한 질문을 목록으로 만들어 여러 곳에 나눠 던지고, 같은 질문을 정해진 횟수만큼 다시 던집니다. AI는 같은 질문에도 날마다 다르게 답합니다. 한 번 묻고 끝내면 그날 운을 본 셈입니다.

파노라마는 질문 50개를 7번씩 던지고, 답이 나오는 아래 20곳을 전부 읽습니다.

질문 하나가 묻는 곳 23곳 × 되묻기 7번 = 161셀이 됩니다. 아래 사각형 하나가 한 셀입니다.

어디에 묻는지, 이름을 전부 적습니다

나라마다 사람들이 쓰는 곳이 다릅니다. 아래는 지금 보고 계신 시장에서 실제로 묻는 23곳 전부입니다. 다른 시장은 언어를 바꾸면 그 지면에 나옵니다.

이름이 오를 수 있는 화면, 전부 적습니다

묻는 곳은 23곳인데 답이 오르는 화면은 20곳입니다. 아래가 그 20곳 전부입니다.

한 번 물으면 딸려 오는 자리까지 측정합니다

검색 한 번에 오는 것은 결과 목록 하나가 아닙니다. 영상, 지도, 쇼핑, 함께 묻는 질문이 같은 화면에 함께 옵니다. 지금 보고 계신 시장에서는 73개입니다. 더 묻지 않고 이미 받은 답 안에서 읽습니다.

같은 질문을 7번 다시 묻습니다

한 번 물어 나온 값은 그 한 번의 값입니다. 7번을 묶어야 답이 어느 폭 안에서 흔들리는지가 보이고, 그 폭이 리포트에 신뢰구간으로 실립니다.

비율에는 신뢰구간을 함께 적습니다. 그 비율이 실제로 어디까지 오르내릴 수 있는지를 보여 주는 위아래 폭이고, 이 지면과 리포트 모두 95% 구간을 씁니다.

7번으로 정한 근거와 더 많이 물었을 때 달라지는 값은 방법론 지면에 적어 두었습니다. 측정 방법론: 왜 이렇게 측정하는지

무엇을 통과로 세는지

기준은 셋입니다. 아래 값이 한 회차를 마감할 수 있는지를 가르고, 하나라도 못 넘기면 그 회차는 전달하지 않습니다.

인용은 AI가 답을 하면서 근거로 링크를 걸어 준 것이고, 언급은 링크 없이 이름만 불린 것입니다. 판정에 쓰는 말의 뜻은 정의 사전에 한 문장씩 고정해 두었습니다. 정의 사전: 판정에 쓰는 말의 뜻

같은 기준을 우리 지면에도 적용합니다

검색과 AI 답변에 잘 걸리게 만드는 방법을 찾으면 우리 웹에 먼저 적용하고 원장에 한 줄로 남깁니다. 지금 699건입니다. 그중 174건은 지면 하나하나에, 459건은 사이트 전체에, 나머지 66건은 지면 종류별로 겁니다.

배포할 때마다 기계가 다시 확인합니다. 개선은 코드가 아니라 지면에 붙어 있어서, 화면을 새로 짓거나 문안을 갈아 끼우면 그동안 해 둔 699건이 아무 소리 없이 되감기기 때문입니다.

세 나라 지면은 구조를 따로 등재해 두고 대조합니다 — 한국 118곳, 미국 108곳, 일본 113곳, 모두 339곳입니다.

이 검사를 그대로 고객 지면에 돌립니다. 그것이 개선 실행의 첫 단계입니다.

더 볼 것: 측정 방법론: 왜 이렇게 측정하는지 · 진단 구성과 가격 · 정의 사전: 판정에 쓰는 말의 뜻 · 공개 클레임 레지스트리