브랜드가 발견되는 자리는 일곱 곳입니다
고객은 한 곳에서만 우리를 찾지 않습니다. 일곱 영역 각각에 재는 층과 고치는 층이 따로 있고, 이 지도가 그 경계입니다.
ChatGPT · Perplexity · Claude · Grok · 구글 AI 모드 · 네이버 AI브리핑 · Bing Copilot — 인용과 언급을 분리해 판독합니다
인용가능 문형 · 외부 근거 캐리어 · 오정보 정정 설계
음성·개인화 화면은 실행 설계로 커버합니다
AI브리핑 인용 클래스 분해 · 플레이스·GBP 완결성 점검 · 응답 속 지역 엔터티 정밀도
플레이스·리뷰 원료·NAP 정합 처방 카드
지도 화면 순위는 유입으로 후행 확인합니다
구매 결정 질의의 AI 답변 인용·언급을 실측합니다
상품 피드 정비 · 몰 내부 AI 대비 · 일본 이중레일 설계
몰 내부 AI 응답은 실행 설계로 커버합니다
유튜브 검색·구글 숏폼 실측 · 채널 접근층 표(공개 정책 기준)
유튜브·인스타·틱톡·앱스토어 내부검색 처방 카드
앱 내부 검색은 실행 설계로 커버합니다
AI 크롤러 방문 원장 · 렌더링 격차 검사 · 인용→유입 교차 판별
신선도 관리 · IndexNow · 크롤러 접근 정합
유입 연결은 고객 권한 동의 후 진행합니다
잴 수 있는 자리는 격자로 전부 잽니다
파노라마 기준으로 50질의 × 7회 반복 × 14엔진 캡처 = 4,900칸을 전량 실행하고, 그 캡처가 15표면 관측으로 산출됩니다. 구글은 한 번의 캡처가 오가닉과 AI 개요 두 표면을 만들기 때문에 곱셈 축은 엔진이고, 표면은 그 산출입니다.
노란 칸은 AI 답변·요약 표면, 흰 칸은 검색·뉴스·영상 표면입니다. 칸마다 인용과 언급을 나눠 판독하고, 못 잰 칸은 못 쟀다고 상태로 남깁니다.
한국의 AI 검색, 주요 15표면을 한 격자로 전면 실측합니다. 측정 대상은 ChatGPT · Perplexity · Claude · Grok · 구글 AI 모드 · 네이버 AI브리핑 · 구글 검색 · 구글 AI 개요 · 네이버 검색 · 네이버 뉴스 · 구글 뉴스 · 유튜브 · 구글 숏폼 · 빙 검색 · Bing Copilot의 15표면입니다. 셀은 엔진 기준(14), 관측은 표면 기준(15)입니다.
측정이 닿지 않는 자리는 설계로 덮습니다
격자가 닿는 범위와 닿지 않는 범위를 갈라 두는 편이 양쪽 다 정확해집니다. 닿지 않는 자리는 잰다고 말하지 않고, 플랫폼 공식 문서에 결박된 실행 설계로 다룹니다.
음성·개인화
대화 이력이 섞이는 화면
개인 계정의 맥락이 답을 바꾸는 자리입니다. 인용가능 문형과 외부 근거 캐리어를 설계해 어느 맥락에서도 같은 사실이 잡히도록 만듭니다.
앱 내부 검색
플랫폼 안쪽의 검색창
유튜브·인스타·틱톡·앱스토어 내부 검색은 처방 카드로 다룹니다. 공개 정책이 허용하는 접근층을 표로 정리해 어디까지 손댈 수 있는지 먼저 확정합니다.
몰 내부 AI
커머스 플랫폼의 응답
상품 피드와 상세 정보가 응답 원료입니다. 피드 정비와 이중레일 설계로 원료 쪽을 움직입니다.
무엇을 고정하고 재는지 적어 둡니다
비교가 성립하려면 조건이 같아야 합니다. 아래 다섯 가지를 버전으로 봉인해 두고, 다음 회차에서 같은 조건 그대로 다시 씁니다.
| 고정하는 것 | 고정하는 방식 |
|---|---|
| 질의셋 | 확정한 질문 목록을 버전으로 박제하고 회차마다 같은 버전을 씁니다 |
| 측정 표면 | 위 15표면 로스터를 계약에 고정합니다 |
| 반복 수 | 유료 진단은 같은 질의를 7회 반복합니다 |
| 판정 규칙 | 인용·언급·부재·판정불가를 나누는 기준을 공개 방법론에 맞춰 적용합니다 |
| 봉인 시점 | 리포트 확정 시각을 원장에 남겨 이후 소급 수정이 드러나게 합니다 |
본 측정은 무상태 API 기반 — 플랫폼이 공식 정의한 ‘개인화 이전’ 상태에서의 기저 가시성입니다. 실사용자의 답변은 이 기저에서 갈라지므로, 개선 전후를 같은 자로 비교하려면 기저부터 재야 합니다. 판정 규칙과 반복 설계 전문은 측정 방법론에 그대로 적혀 있습니다.
범위를 확인하셨다면, 다음은 시작점입니다. 지금 조건이면 어느 깊이부터가 맞는지 한 화면에서 지목해 드립니다.
내 조건이면 어디부터