순위표 — 전원이 낮다는 것이 핵심 발견
1. 병원 A3/10
2. 병원 B2/10
3. 병원 C1/10
3. 병원 D1/10
—나머지 5곳 전원 0/10
이 숫자가 말하는 것
로펌 리더보드 1호에서는 1위가 10개 질의 중 8개에 등장했습니다. 같은 방법으로 잰 피부·성형 업종은 1위가 3개입니다. 시술 추천·병원 선택 질의에 AI가 특정 병원을 지목하는 일 자체가 아직 드물다는 뜻이고 — 뒤집으면, 이 업종에서는 지금 들어가는 병원이 기준점이 됩니다. 경쟁이 촘촘해진 뒤의 진입과 빈 지도 위의 진입은 난이도가 다릅니다.
병원을 지목하지 않는 대신 AI가 무엇을 인용하는지도 함께 측정됐습니다 — 이 실측에서 가장 많이 인용된 출처는 네이버 블로그, 시술 플랫폼(강남언니), 유튜브, 네이버 카페 순이었습니다. 병원 공식 사이트는 그 뒤였습니다. 즉 이 업종의 AI 답변은 제3자 채널이 쓰고 있고, 어느 질의부터 어떤 소스로 들어갈지의 진입 지도가 저희 진단의 산출물입니다.
방법과 한계 (정직 고지)
단일 업종·질의 10개·단회 측정 표본이며 다른 질의셋에서는 다른 패턴이 나올 수 있습니다 — 일반화할 수 없습니다. 언급 판정은 LLM 기반(실체 구분 판정 포함)이고 전 병원에 동일 기준을 적용했습니다. 브랜드명은 익명입니다. 자기 병원의 실명 위치가 궁금하시면 무료 스냅샷으로 직접 확인할 수 있습니다.