日本のAI回答面の実測値を、データセットとして公開します。

自社の値だけでは、高いのか低いのかが決まりません。言及率が18%と出たとして、その業種で普通なのか、低いのか。比べる相手がなければ決まりません。実測の集計を公開しているところが少ない。だから多くの会社は自社の推移だけを追うことになり、業界のなかでの位置は分からないままになります。

そこでこのページには、当社が実際に回した測定の集計を、回答面の別が分かる形でそのまま出しました。設計、標本の数、そして限界まで一緒に。限界を書かない集計は、読み手が誤って使う余地を残すからです。有料の診断では、この分母のうえに貴社と競合他社を同じ規格で並べて測り、業界のどのあたりかを同時にお出しします。

方法 · 標本 · 限界

方法

同じ質問群を回答面ごとに繰り返し投げ、AI回答が出たかどうかと、その回答が引いた ドメインを記録しました。一度きりの測定ではなく、クエリごとの反復実行です。有効ランの 数は回答面ごとに違うため、面をまたいだ合算や比較は行いません。クエリ文面や判定構成と いった実行の中身は公開せず、集計結果だけを公開します。

標本

Tokyoで2026-07-17 ~ 2026-07-18 JSTに測りました。 クエリパネル50本を 7回ずつ、回答面 10面に投げています。うち Geminiについては、計350回の実行から 有効観測350回を取り、引用ドメインの分布まで 出しました。

標本クエリパネル基準です — 当社が選んだ質問群で測った値のため、ネイバー自社集計の数値とは異なることがあります。

限界

一つの都市で、限られた期間に観測した値です。時期や質問が変われば違うパターンになり得る ため、測定範囲の外に一般化しないでください。回答面ごとに分母が異なります(表に併記)。 引用ドメインの分布はGemini一面ぶんで、ほかの面の分布ではありません。 Yahoo! JAPANの行は絞り込み後の補助観測で、ほかの面と同じ条件ではない点にご注意ください。