注目の方法論リサーチ
SEO・AEO・GEO・AIOを一つの証拠体系で測定・改善
公式プラットフォーム集計と統制観測を分け、測定失敗から事業成果までの状態、診断自動化、公開有効化ゲート、担当者が行う外部施策の境界を公開します。
SEOAEOGEOAIO7つの状態3つの実行境界
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いまの問題
自社の名前がAIの回答に出ているかを、誰も見ていません。
順位表は青いリンクのために作られた道具です。買い手がChatGPTやGeminiに直接たずねたとき、そこで誰が引用されたかは別に測らないとわかりません。
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どう直すか
業種をひとつ決めて、同じ質問をいくつもの回答画面に投げます。
自社だけを数えません。同じ回答のなかで競合が何回呼ばれたかを並べて記録します。
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直すと何が手に入るか
どこが空いていて、どこから埋めるかが見えます。
下の調査はそうやって作った実物です。読み終えたころには、自分の業種で何から手をつけるかの順番がついています。
意思決定の順に読む
- 1. 市場分析日本のAI検索は一枚岩ではない。Google・Yahoo! JAPAN・Bing、生成AIサーフェスの地図
- 2. 市場分析日本の検索の6.23%はYahoo! JAPAN：そのAI面を測ると明記する事業者を探した
- 3. 需要候補3社に残れるか：日本のB2B購買で検索と生成AIが実際に果たしている役割
- 4. 出典・引用データ「AIに引用されたか」を公式データで確認できる範囲：今あるレールと、まだ無いレール
- 5. 出典・引用データ日本のAI検索が引用するドメイン(実測)：note・知恵袋・プレスリリースが上位に入る構造
- 6. 発注前検証その順位表、稟議に載せられますか：1回測定の数字が揺れる理由
- 7. 実行ガイド東京基準で測り、一つずつ直し、同じ条件で再測定する。日本語ブランド可視性の測定と改善の設計
- 8. 実行ガイドAI可視性測定の再現性：なぜ一回の測定では足りないのか
- 9. 市場分析AIの回答面に広告が入り始めた：広告を買う前に確認したい「引用ベースライン」
- 10. 市場分析広告費の比率が下がった5年間に、広告費そのものは4.16倍になっていました
- 11. 市場分析広告費比率を29四半期に組み直すと、3つの局面に分かれました
連載 · 発注前検証：稟議に耐えるAI可視性測定
レポートの数字がどう作られるかを、ひとつずつ取り上げ、発注前に書面で聞ける 質問に変えます。扱うのは業界の報告慣行で、特定の事業者は名指ししません。自社の実測値は 公開クレームレジストリに登録しています。
- 第1回：1回測定の順位表は、なぜ 翌週に入れ替わるのか 公開 2026-07-17
- 原理編：AI可視性測定の 再現性(反復と信頼区間) 公開 2026-07-16
1回では順位にならず、7回で帯が分かれます
新着リサーチ
比較検証 公開ページ比較
AI検索の可視性測定、導入前に確認したい5つのこと：公開ページに基づく事実整理
料金・測定対象・測定頻度・反復と信頼区間・生データ・検証装置：日本のAI可視性サービスが自社の公開ページに掲載している事実を同じ軸に並べ、導入前に確認したい点を5つに整理します。
市場分析
日本のAI検索は一枚岩ではない。Google・Yahoo! JAPAN・Bing、生成AIサーフェスの地図
日本のAI検索はGoogle一枚岩ではありません。Yahoo! JAPAN・Bing・各生成AIサーフェスを、公式一次発表と公開統計だけで地図にします。
市場分析
日本の検索の6.23%はYahoo! JAPAN：そのAI面を測ると明記する事業者を探した
日本の検索の6.23%はYahoo! JAPAN固有の検索面です。そのAI回答を「測定対象にする」と明記する事業者を、日本語7通りのクエリと日本の5社の公式ページで探しました。確認範囲で見つからなかったという観測と、自分で確認できる4手順。
需要
候補3社に残れるか：日本のB2B購買で検索と生成AIが実際に果たしている役割
日本のB2B買い手は比較候補を数社に絞り込みます。「候補群に正確な役割で入る」— 公開一次調査から、まず守るべき指標を整理します。
出典・引用データ
「AIに引用されたか」を公式データで確認できる範囲：今あるレールと、まだ無いレール
Search ConsoleとBing Webmaster Toolsは今日読める公式レール。日本の運営者が今日確認できる公式証拠の地図を、原文リンクつきで描きます。
出典・引用データ
日本のAI検索が引用するドメイン(実測)：note・知恵袋・プレスリリースが上位に入る構造
Ahrefsの日本実測では、AI検索の引用上位10にnote.com・Yahoo!知恵袋・prtimes.jpが入りました。公式サイトの外で動く引用元の生態を、公開実測データと原文リンクだけで整理します。
発注前検証
その順位表、稟議に載せられますか：1回測定の数字が揺れる理由
AI可視性レポートの順位表で自社が3位から5位へ：その数字を稟議・検収の書類に添付する前に確認すべきことが一つあります。その順位は何回測定した数字か。発注前検証シリーズ第1回。
実行ガイド
東京基準で測り、一つずつ直し、同じ条件で再測定する。日本語ブランド可視性の測定と改善の設計
東京基準で測り、事実のずれを直し、同じ条件で再測定する。日本語ブランド可視性の測定・改善の設計思想と、届く報告の形を解説します。
実行ガイド
AI可視性測定の再現性：なぜ一回の測定では足りないのか
AIの回答は同じ質問でも揺れます。単一実行を「点」として読む限界と、反復・信頼区間・封印された証跡で「幅」として読む設計を、公開研究だけで解説します。
市場分析
AIの回答面に広告が入り始めた：広告を買う前に確認したい「引用ベースライン」
OpenAIはChatGPT広告のテスト運用を日本にも拡大した。ただし各プラットフォームの公式文書が一致して示すのは、回答本文は売っていないという事実だ。
市場分析
広告費の比率が下がった5年間に、広告費そのものは4.16倍になっていました
開示資料では、広告費比率が29.16%から17.46%へ下がった5年間に、広告費の実額は4.16倍になっていた。売上が6.94倍とさらに速く伸びたからだ。
市場分析
広告費比率を29四半期に組み直すと、3つの局面に分かれました
比率が35.08%まで上がった四半期は、29四半期でここだけが営業赤字だった。そのあと13四半期は売上の伸びが広告費の伸びを一度も下回らず、比率は17.01%まで下がった。
調査プログラム
日本語の購買質問設計
無指名カテゴリー、評判、競合比較、購入段階の質問を分離します。
引用元と選択経路
直接引用、取得ソース、検索候補、ニュース、動画の発生を追跡します。
エンティティと誤情報
名称、製品、地域、主要主張の不一致を検証済みアクションに変えます。
介入評価
対象、保持、遅延対照群を事前登録し、変更証跡を再測定に結び付けます。
都道府県の機会マップ
全国基準と選択地域の分母、位置証跡、優先作業を分けて保持します。
市場の地図、ベースライン、発注前検証のレポートは レポートライブラリにまとめています。恒久URLで、改訂は同じ住所に 日付つきで残ります。実測値そのものは 公開集計データセットからJSONで 取り出せます。
母集団を明示した証拠
顧客所有のGoogle・Bing集計、統制されたAI回答観測、自社のコンバージョン記録を分離します。どの結果も、日本市場での実行判断にそのまま使えます。
お役立ち資料
稟議に、そのまま持ち込める公開資料を一か所にまとめました。CiteAngleが出している数値と手順は、URLのまま社内資料に引用でき、共有も自由です。
公開クレームレジストリには1件ずつ出典・標本数・基準日が付いています。数字はその場で突き合わせて確かめられます。
稟議で出典を求められる方へ
公開クレームレジストリ
公開した数字の台帳です。出典・標本数・基準日が全件ついています。
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測定の妥当性を確かめたい方へ
測定方法論
クエリ設計、反復、信頼区間、判定、封印。測る前に固定する条件を全文公開しています。
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納品物の水準を先に見たい方へ
サンプルレポート
納品物の実物です。ページ構成も数値の見せ方も、購入前の画面のまま確かめられます。
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発行物をまとめて確認したい方へ
レポートライブラリ
これまでに公開したレポートの一覧です。恒久URLで残ります。
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自社で再集計したい方へ
公開集計データセット
集計値とその定義を、JSONのまま取り出せます。
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他社と並べて検討する方へ
比較（公開情報ベース）
各社の公開情報だけを同じ軸に置きました。測定方式の違いを、そのまま見比べられます。
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リサーチを読んだら、次は貴社の数字で。
ここに載る記事と同じ公開プロトコルで、貴社と競合を同じ回答の中で測定します。納品の構成は、サンプルレポートで画面のままご確認いただけます。