日本向けレポート

レポートライブラリ — 住所は固定、更新は同じ場所で。

ここに載る文書はすべて恒久URLを持ちます。今日引用したリンクは来年も同じ文書を指し、更新履歴は文書に残ります。

ライブラリ — シリーズ別レポート

ここに載る文書は、すべて固定の住所を持ちます。今日引用したリンクは来年も同じ文書を指し、 改訂は同じURL上で行い、更新日を文書に残します。

市場の地図とベースライン

日本の買い手が実際にAIの回答へ出会う場所の地図と、条件が変わる前の座標を 記録したベースライン — 「以前はどうだったか」を問われたときに答えになる文書です。

  1. 日本のAI検索は一枚岩ではない — Google・Yahoo! JAPAN・Bing、生成AIサーフェスの地図
  2. 日本の検索の6.23%はYahoo! JAPAN — そのAI面を測ると明記する事業者を探した
  3. AIの回答面に広告が入り始めた — 広告を買う前に確認したい「引用ベースライン」

引用の実測と公式データ

日本のAI検索が実際にどのドメインを引用しているかの実測と、公式データで 確認できる範囲の整理です。

  1. 候補3社に残れるか — 日本のB2B購買で検索と生成AIが実際に果たしている役割
  2. 「AIに引用されたか」を公式データで確認できる範囲 — 今あるレールと、まだ無いレール
  3. 日本のAI検索が引用するドメイン(実測) — note・知恵袋・プレスリリースが上位に入る構造

発注前の検証と測定設計

測定サービスを契約する前に確認すべきこと、1回測定の数字が揺れる理由、 そして同じ条件で再測定する設計 — 稟議の前に読む文書です。

  1. AI検索の可視性測定、導入前に確認したい5つのこと — 公開ページに基づく事実整理
  2. その順位表、稟議に載せられますか — 1回測定の数字が揺れる理由
  3. 東京基準で測り、一つずつ直し、同じ条件で再測定する — 日本語ブランド可視性の測定と改善の設計
  4. AI可視性測定の再現性 — なぜ一回の測定では足りないのか

発行規律 — 住所は固定、更新は同じ場所で

  • ハブの住所は変わりません。シリーズが増え、号が積み重なっても、この ライブラリのURLは動きません。
  • レポートごとに恒久URL。公開した文書は公開後もそのまま残します。過去の号を さかのぼって読めることが、公表数値の検証を成立させるからです。
  • 改訂は同じURLで。年次・定期の改訂版は新しいURLを作らず、同じ住所で文書を 更新し、何がいつ変わったかを更新日と訂正ブロックで残します。
  • 引用について。記事・リサーチでの引用は、このハブまたは各レポートのURLを 出典としてご利用ください。公表数値の根拠は公開クレーム レジストリ測定方法で確認できます。

新しいレポートは公開日にこのページへ掲載します。分析・解説は リサーチをご覧ください。

日本市場の可視性を実行計画に変えます。 対象都道府県、顧客、意思決定日をお知らせください。

お問い合わせ