測り方から公開し、改善まで実行します

何をする会社なのか

CiteAngleは、検索とAIの回答のなかで企業名がどう扱われているかを実測し、その結果に結び付けて改善まで実行する会社です。質問を決め、測定先を決め、回数を決めて、その条件を測定前に固定したうえで観測します。結果が出たら、そこで示された順に直して、着手前と同じ条件で測り直します。

何が手に入るのか

契約の産出物は書面です。会議の日程を組まずに、届いた資料だけで社内の意思決定まで進められる形にしています。

なぜ「測ってから」なのか

生成AIの回答は、同じ質問でも毎回同じとは限りません。そこが測定の対象そのものです。1回の質問はスクリーンショットであって測定ではないので、当社は同じ質問を7回まわして比率を出し、その比率に幅を付けて報告します。

測る前に動くと、あとで効果を検算する相手がいなくなります。広告を増やし、記事を出し、名前が出はじめたとして、それが増えたのかどうかは着手前の数字がないと決まりません。基準線を先に置くのは、次の予算の根拠を残しておくためです。

当社を選んでいただく理由は、読み取れなかった回の扱いにあります。読めなかった測定は「読めなかった」として残し、分母から外しません。外せば比率は勝手に良くなります。その計算をしない会社かどうかは、納品物のなかで確かめられます。競合他社も同じ規格で並べて測るので、自社の値が業界のどのあたりかも同時に分かります。

日本市場の固有シグナル

数字はすでに動いています。

総務省の情報通信白書(令和7年版、2025年7月)を見てください。日本の個人の生成AI利用経験は26.7%で、前年は9.1%。 企業の生成AI業務利用は55.2%で、前年は42.7%です(総務省 白書 原文)。普及がこれから伸びる市場ほど、AI回答の中身はまだ固まりきっていません。 だからこそ、いま測った基準線が後から効いてきます。いま記録しないと、固まったあとで「もともとそうだったのか、動いたのか」を分けられません。分けられないまま予算を組めば判断は勘に戻り、取り返すコストは年ごとに増えます。

日本市場シグナルの根拠：推移チャート2本、シグナル5枚、AI回答の年表。

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運営会社

本サービスの運営主体は韓国の法人です。日本のお客様には越境で、完全非同期のデリバリーで提供します。

取引条件(価格・支払・提供時期・解約)は特定商取引法に基づく表記に、運営者情報の全項目は会社概要に記載しています。掲載しているのは保有している事実だけです。

次にどこを見るか

公開している資産:測定プロトコル：手順の公開公開クレームレジストリ：主張の公開再現性リサーチ：再現性の公開

「たぶん出ている」を、確かめられる形にします

社内の話がまとまらないのは、たいてい数字がないからです。

AIの答えに自社の名前が出ているかどうかは、見ている人によって印象が違います。よく見かけると言う人がいて、最近は減ったと言う人もいる。どちらも嘘をついていないのに、次に何をするかは決まりません。

そこで印象を分解します。どの質問で聞いたのか。答えが出るどの画面か。何回目に聞いたときか。同じ答えの中で隣に呼ばれたのはどの会社か。ここまで分けて記録すると、感覚だった話が一行ずつの事実に変わります。

事実になると、直す場所が名前で残ります。「全体的に弱い」ではなく、この質問のこの画面、と指させます。会議の議題も、どう思うかから、どこから手を付けるかに移ります。

CiteAngleが選ばれる理由

どこを直すかを決め、直し、直したあとにもう一度測る。四つとも、その順番のために作ってあります。

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会社情報

最新リサーチ：日本市場の実測から

日本市場のAI検索可視性を、一次資料と実測で読み解くリサーチ記事を公開しています。最新の3本はこちらです。

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