Open Dataset

AI 답변면 실측 집계, 데이터셋으로 공개합니다

저희가 리서치 지면에 이미 발행한 실측 수치를 재사용하기 좋은 형태로 다시 정리했습니다. 새 수치는 없습니다 — 모든 행이 공개 클레임 레지스트리의 등록 문장에 결박돼 있고, 출처만 밝히면 기사·보고서·연구 어디에든 자유롭게 인용하실 수 있습니다.

질문 50개엔진 15곳화면 16곳 우리 온라인 상권 무료로 보기

50
네이버 AI브리핑 질의 패널(개)
유효 관측 343회 · 총 실행 350회
10
업종 격자 질의(문)
브랜드 9곳 × 답변면 6개 × 반복 7회
700
구글 AI 요약 관측(회)
질의 50개 × 질의당 14회

방법 · 표본 · 한계

방법

같은 질문을 여러 AI 답변면에 반복해서 넣고, 답변 본문의 브랜드 언급과 출처 인용을 관측했습니다. 단발 측정이 아니라 질의마다 반복 실행이고, 비율에는 Wilson 95% 신뢰구간을 붙입니다. 표면마다 유효 분모가 달라서 표면 간 수치는 합치거나 섞어 비교하지 않습니다. 질의 문항과 판정 구성 같은 실행 세부는 공개하지 않고, 집계 결과만 공개합니다.

표본

이 판에 담긴 것은 한국 시장 실측 네 덩어리입니다. 로펌 9곳과 피부·성형 클리닉 9곳을 각각 6개 AI 답변면에서 잰 업종 격자, 네이버 AI브리핑 질의 패널 50개 (유효 관측 343회), 그리고 구글 AI 요약(AIO) 50개 질의 × 14회 관측입니다. 측정창은 전부 2026년 7월입니다.

한계

특정 업종·특정 시점의 관측입니다. 다른 업종이나 다른 시점에서는 다른 패턴이 나올 수 있고, 이 수치를 업종 밖으로 일반화하면 안 됩니다. 표면별 분모가 서로 다르며(표에 분모를 병기), 현재 판은 한국 시장(KR)만 담습니다. 미국·일본 실측 섹션은 해당 시장 수치가 발행되는 대로 같은 주소에서 추가됩니다.

JSON으로 내려받기 CSV로 내려받기

버전 v1 · 갱신 2026-07-23 · 출처 표기 시 자유 인용 — 각 행의 원문 출처 링크가 두 형식 모두에 포함돼 있습니다. 표 계산기에서 바로 열려면 CSV를 받으세요.

로펌(KR) — 6개 AI 답변면 언급·인용

측정창 2026-07-16 ~ 2026-07-17 KST. 브랜드 9곳 × 답변면 6개, 질의 10문 × 반복 7회.

로펌 격자 집계
지표값
유효 언급 관측393회
선두 브랜드가 있는 답변면6 of 6
면별 선두 언급률 범위27~69%
면별 로스터 언급률 중앙값 범위0.0~47.1%
같은 브랜드의 면 간 언급률 편차최대 68.6% / 최소 2.9%
같은 브랜드의 면 간 인용률 편차최대 21.4% / 최소 2.9%
전 답변면 최상위 밴드 브랜드1 of 9
인용이 한 번도 없던 브랜드·답변면 조합28 of 54
언급은 높고 인용은 0인 사례언급률 44.3% · 인용 0 of 70
로펌 — 표면별 유효 분모 (AI 답변 표출 런)
답변면유효 런
ChatGPT70
Claude70
Perplexity70
Grok70
NAVER AI Briefing70
Google AI Mode43

Google AI 모드의 미표출 27런은 분모에서 제외하고 건수를 공표합니다. 표면 간 분모가 달라 혼합 비교하지 않습니다.

피부·성형 클리닉(KR) — 같은 격자, 다른 그림

측정창 2026-07-16 ~ 2026-07-17 KST. 설계는 로펌 편과 같습니다.

클리닉 격자 집계
지표값
면별 로스터 언급률 중앙값 범위0.0~1.4%
가장 잘 불린 클리닉의 질의 커버3 of 10
한 번도 불리지 않은 클리닉5 of 9
유효 분모 — ChatGPT70
유효 분모 — Claude70
유효 분모 — Perplexity70
유효 분모 — Grok70
유효 분모 — NAVER AI Briefing70
유효 분모 — Google AI Mode53

네이버 AI브리핑 t0 — 광고 도입 전 기준선

측정일 2026-07-16. 질의 패널 50개(상업 32 · 정보 13 · 브랜드 5) × 반복 7회, 총 350회 실행에 유효 관측 343회.

표본 질의 패널 기준입니다 — 저희가 고른 질문 묶음에서 잰 값이라, 네이버가 자체 집계로 내는 수치와는 다를 수 있습니다.

AI브리핑 표출·언급·광고 요소
지표값
AI브리핑 표출343 of 343 (100%)
고유 인용 도메인91개
답변 본문에 언급된 패널 브랜드3 of 9
광고 요소 검출(저희 판정 기준)0 of 343
인용 도메인 분포 — 상위(유효 관측 대비)
도메인등장지분
blog.naver.com151회44.0%
i-boss.co.kr78회22.7%
ranketai.com42회12.2%
developers.google.com38회11.1%
openads.co.kr35회10.2%
namu.wiki28회8.2%
ai.idearabbit.co.kr25회7.3%
aeocheck.co.kr21회6.1%
mepix.ai21회6.1%
zestcompany.co.kr19회5.5%

구글 AI 요약(AIO) — 한국 관측

측정일 2026-07-12. 질의 50개 × 질의당 14회 관측, 총 700회.

AIO 발화·언급·인용
지표값
AIO 발화율96.0% (672 of 700 observations)
브랜드 본문 언급 (분모 94회)41.5%
출처 인용 (분모 94회)9.6%

이 숫자를 다시 확인하는 법

값만 보고 인용하기 어려우실 것 같아, 어떤 조건에서 나온 숫자인지와 판본이 언제 바뀌었는지를 같이 싣습니다.

질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나 · 측정 설정 — 같은 규격으로 다시 재려면 · 판본 이력 — 무엇이 언제 바뀌었나

질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나

덩어리마다 질문 수와 되묻는 횟수가 다릅니다. 표에 적힌 그대로 실행한 값입니다.

Law firms (KR) — mention and citation across six AI answer surfaces 2026-07-16 ~ 2026-07-17 KST
질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나 
브랜드9
측정 화면6
질의10
질의당 반복7
Dermatology and plastic-surgery clinics (KR) — mention across six AI answer surfaces 2026-07-16 ~ 2026-07-17 KST
질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나 
브랜드9
측정 화면6
질의10
질의당 반복7
NAVER AI Briefing t0 baseline (KR) — display, citation domains, brand mentions, ad elements 2026-07-16
질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나 
질의 패널50
패널 구성상업형 32 · 정보형 13 · 브랜드 지명 5
질의당 반복7
계획 실행350
유효 관측343
Google AI Overviews field observation (KR) — trigger, mention, citation 2026-07-12
질의 설계 — 몇 문을 몇 번 물었나 
질의50
질의당 관측14
다른 시점 측정 회차2
총 관측700
본문·출처까지 읽은 관측94

공개하는 것은 여기까지의 설계입니다. 질문 문항 원문과 넣는 순서는 계약 안에서 갑니다.

측정 설정 — 같은 규격으로 다시 재려면

이 판 전체에 걸린 설정입니다. 표의 값이 그대로 배포물(JSON·CSV) 안에도 들어 있습니다.

측정 설정 — 같은 규격으로 다시 재려면 
측정 시장KR
측정 기간2026-07
판본v1
기준일2026-07-23
덩어리 수4
스키마citeangle-open-aggregates.v1

비율에는 Wilson 95% 신뢰구간을 씁니다. 위 배포물을 내려받아 같은 산식으로 직접 다시 계산해 보실 수 있고, 그때 쓰는 분모는 덩어리별 설계표의 관측 수입니다.

판본 이력 — 무엇이 언제 바뀌었나

인용하신 값이 어느 판의 것인지 여기서 확인하실 수 있습니다. 판이 바뀌면 이 목록이 먼저 늘어납니다.

  1. v12026-07-23현행

    첫 공개. 한국 시장 실측 네 덩어리를 기발행 지면의 수치 그대로 재구성해 실었습니다.

이 수치를 옮겨 쓰실 분이 지금 고칠 것

숫자 옆에 어느 답변면에서 측정한 값인지를 같이 적으세요. 표면마다 분모가 달라서 이름이 빠지면 다른 표면의 값과 견줄 수 있는 것처럼 보입니다. 그렇게 옮긴 비교는 성립하지 않습니다.

그리고 측정창을 같은 줄에 적으세요. 여기 실린 값은 2026년 7월 관측이고, 다른 달에 같은 질문을 물으면 다른 값이 나옵니다.

이 판에서만 나오는 사실 하나

2026년 7월 관측에서, 같은 브랜드인데 답변면이 바뀌면 언급률이 68.6%에서 2.9%까지 갈립니다. 인용률도 마찬가지로 21.4%와 2.9% 사이에서 벌어집니다. 한 브랜드의 “AI 가시성”을 숫자 하나로 말하면, 그 숫자는 어느 화면에서 잰 것인지가 빠진 값입니다. 그래서 이 데이터셋은 표면을 합친 평균을 아예 싣지 않습니다.

출처 목록

이 데이터셋의 모든 수치가 처음 발행된 지면입니다. 인용하실 때는 데이터셋과 함께 해당 원문 지면을 출처로 밝혀 주세요.

  1. AI 가시성 인덱스 — 로펌(KR) · 2026년 8월호(제1호) 게시 2026-07-17
  2. AI 가시성 인덱스 — 피부·성형 클리닉(KR) · 2026년 8월호(제1호) 게시 2026-07-17
  3. 같은 질문, 여섯 개의 다른 답 — 로펌 업종 AI 검색 실측 게시 2026-07-10
  4. 로펌 AI 가시성 리더보드 1호 — 전통 서열과 다른 순위표 게시 2026-07-10
  5. 피부·성형 클리닉 AI 가시성 리더보드 2호 — 아직 주인이 없는 시장 게시 2026-07-11
  6. 언급과 인용은 다른 사건 — AI 가시성 리포트가 세는 것의 판정 기준 게시 2026-07-17
  7. 광고가 들어오기 전, 네이버 AI브리핑은 지금 누구를 인용하는가 게시 2026-07-16
  8. 구글 AI 요약(AIO), 한국에서 이미 켜져 있습니다 — 50개 질의 중 49개 실측 게시 2026-07-12
  9. 측정 방법론
  10. 공개 클레임 레지스트리

인용 안내

권장 표기: CiteAngle, 「AI 가시성 공개 집계 데이터셋 v1 (2026-07)」, citeangle.com — 원문 지면 링크 병기. 집계값의 재배포는 자유롭고, 원자료(봉인 런 산출물·질의 패널·판정 구성)는 공개 대상이 아닙니다.

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공개 배포물 목록은 /data/index.json에 모아 뒀습니다. 그중 AI 답변 표면 집계는 측정 엔진 분석층이 자동으로 산출하며, 이 지면과 달리 기발행 클레임 재구성이 아니라 관측에서 바로 나온 집계입니다 — JSON 배포물로도 바로 내려받으실 수 있습니다.

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