피부·성형 클리닉 업종에서 AI 가시성이 가장 높은 곳은 어디인가 — 2026년 9월호(제2호) 실측 기준, 익명 B가 측정 6개 AI 답변면 중 6개에서 최상위 밴드입니다. 가시성은 AI 답변에 그 이름이 나오는 정도를 말합니다. 익명 A·익명 C·익명 E·익명 D는 각 다섯 자리에서 최상위 밴드에 듭니다. 브랜드 아홉 곳 기준 전 자리 언급률 중앙값이 0.0~1.4% 구간이라 최상위 밴드가 넓게 겹칩니다. 밴드에 들었다는 것이 서열 단정은 아닙니다. 본 인덱스는 자리별 밴드와 자리 선두 집계만 발행합니다. 순위는 자리마다 따로 냅니다.
1. 측정 영수증
| 질문 묶음 | 봉인 질의 10문 — 제1호에서 잠가 둔 질문 10개를 그대로 다시 썼다 |
| 같은 질문 되묻기 | 7번씩 (질문 × 자리마다) |
| 측정창 (KST) | 2026-09-03T17:35:37+09:00 ~ 2026-09-03T19:39:59+09:00 |
| 접근일 | 2026-09-03 |
| 측정 도시 / 로케일 | Seoul / KR — 비개인화 API 베이스라인(로그인·개인화 배제) |
| 답이 뜨는 자리 (6) | ChatGPT · Claude · Perplexity · Grok · Google AI 모드 · 네이버 AI 브리핑 |
| 작업 규모 | 420작업(질문 10개를 자리 6곳에 7번씩) — 종결 420/420, 오류 종결 0 |
| 유효 런(AI 답변 표출) | ChatGPT 70/70 · Claude 70/70 · Perplexity 70/70 · Grok 70/70 · Google AI 모드 70/70 · 네이버 AI 브리핑 70/70 — 여섯 자리 모두 70/70이고 AI 답변 미표출 0런이다 · 미측정 0 · 판정불가 0 · 미표출 런은 판정 대상이 없어 분모 제외·건수 공표(10절) |
| 앞 호와 달라진 분모 | 제1호에서 Google AI 모드는 53/70이었다(AI 답변 미표출 17런). 이번 호는 그 자리도 70/70이다 — 그래서 이 자리의 변화량은 분모가 다른 두 관측을 견준 값이다(4절·11절 F4) |
| CI 방법 | Wilson 95% — 비율이 흔들릴 수 있는 폭을 구하는 계산법 |
| 변화량 구간 | 두 비율 차의 95% 신뢰구간(Wilson 유도 · Newcombe) — 4절 |
| 측정 목록 | 업종 내 9개 브랜드 측정 (명단 비공개 — 9절 참조) |
측정한 그대로 잠근다. 측정 산출물 4종은 결과·증거 봉투·렌더·리포트다. 보조 산출물은 매니페스트와 런 메타다. 둘 다 측정 시점에 sha256으로 잠가 남긴다. 이의가 들어오면 그 잠근 기록과 대조한다(9절).
2. 브랜드별·자리별 언급률과 인용률
표의 값은 언급률 [Wilson 95% CI]이고 '인용'은 답 아래에 출처로 걸린 비율 곧 인용률 [Wilson 95% CI]이다. 분모 n은 그 자리가 AI 답변을 실제로 낸 유효 런이고 이번 호는 여섯 자리 모두 n=70이다. *는 그 자리의 최상위 밴드다. 그 자리에서 언급률이 가장 높은 선두 브랜드의 95% CI와 자기 95% CI가 서로 겹치는 브랜드를 묶는다. 언급률 기준이라 인용률에는 밴드를 붙이지 않는다.
브랜드는 측정 목록 9개 브랜드 전건을 익명 표기로 싣는다. 표 순서는 자리 선두 집계 순이다. 같은 표기는 호를 건너 같은 브랜드를 가리킨다. 그래서 이번 호 표는 알파벳 순서를 따르지 않는다. 값·신뢰구간·집계는 측정한 그대로다.
| 브랜드 | ChatGPT | Claude | Perplexity | Grok | Google AI 모드 | 네이버 AI 브리핑 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 익명 B | 7% [3–16]* / 인용 3% [1–10] | 1% [0–8]* / 인용 0% [0–5] | 10% [5–19]* / 인용 10% [5–19] | 17% [10–28]* / 인용 0% [0–5] | 6% [2–14]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 A | 6% [2–14]* / 인용 0% [0–5] | 6% [2–14]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 16% [9–26]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 C | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 1% [0–8]* / 인용 0% [0–5] | 11% [6–21]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 E | 1% [0–8]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 6% [2–14]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 D | 3% [1–10]* / 인용 0% [0–5] | 6% [2–14]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 10% [5–19]* / 인용 0% [0–5] | 1% [0–8]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 F | 1% [0–8]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 G | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 H | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
| 익명 I | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5] / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] | 0% [0–5]* / 인용 0% [0–5] |
주: 언급과 인용은 따로 판정한다. 출처 링크로는 인용됐는데 답변 본문에 상호가 안 나오는 런이 있다(그 반대도 있다). 어느 쪽이 위라고 말하는 것은 두 CI가 서로 떨어진 쌍에서만 성립한다. CI가 겹치는 쌍은 같은 순위 밴드로 적는다. 언급률 0%인 자리에서는 측정 목록 전체가 선두와 CI가 겹친다. 그러면 최상위 밴드가 목록 전체로 넓어질 수 있다. 그래서 밴드에 들었다는 것만 떼어 존재감의 근거로 쓰지 말고 점추정·CI와 함께 읽어야 한다.
3. 자리 선두 집계 — 여섯 자리 중 몇 곳인가
"측정 6개 자리 중 N곳에서 최상위 밴드" — 자리마다 따로 집계한 수를 더한 값이다. 자리 사이의 수치를 섞지 않는다.
| 브랜드 | 선두 자리 수 |
|---|---|
| 익명 B | 6 / 6 |
| 익명 A | 5 / 6 |
| 익명 C | 5 / 6 |
| 익명 E | 5 / 6 |
| 익명 D | 5 / 6 |
| 익명 F | 4 / 6 |
| 익명 G | 4 / 6 |
| 익명 H | 4 / 6 |
| 익명 I | 4 / 6 |
자리 선두 집계 — 여섯 자리 중 최상위 밴드에 든 자리 수
밴드를 읽는 법 — 점추정 하나로는 순위를 말할 수 없다
위 집계는 자리마다 「선두 밴드에 들었나」를 집계한 수다. 그 밴드가 왜 한 줄이 아니라 구간인지를 아래 그림에 그렸다. 구간이 서로 겹치면 두 브랜드의 순위를 갈랐다고 말할 수 없다. 제1호와 같은 자리(Grok)를 그렸다. 두 호를 나란히 놓고 읽으시라고 자리를 고정했다.
밴드를 읽는 법 — Grok 언급률 점추정과 Wilson 95% CI (2절 표와 같은 수치)
4. 앞 호 대비 변화량
제1호는 t0 기준선이었다. 이번 호부터 앞 호 대비 변화량을 같이 싣는다. 같은 질의셋·같은 자리·같은 되묻기 수로 다시 측정했더니 이렇게 관측됐다. 관측이지 원인이 아니다. 무엇이 이 변화를 만들었는지는 이 측정으로 가릴 수 없고 이 지면은 그 자리를 비워 둔다.
자리 선두 집계는 어떻게 움직였나
| 브랜드 | 제1호 | 제2호 | 증감 |
|---|---|---|---|
| 익명 B | 6 | 6 | 0 |
| 익명 A | 6 | 5 | −1 |
| 익명 C | 6 | 5 | −1 |
| 익명 E | 4 | 5 | +1 |
| 익명 D | 5 | 5 | 0 |
| 익명 F | 4 | 4 | 0 |
| 익명 G | 4 | 4 | 0 |
| 익명 H | 4 | 4 | 0 |
| 익명 I | 4 | 4 | 0 |
이 표에는 신뢰구간을 붙이지 않는다. 이 수는 자리를 집계한 것이라 구간 추정의 대상에 들지 않는다.
자리마다 업종이 어떻게 움직였나
| 자리 | 언급률 중앙값 (제1호 → 제2호) | 최상위 밴드 크기 (제1호 → 제2호) |
|---|---|---|
| ChatGPT | 0.0% → 1.4% | 9 → 9 |
| Claude | 0.0% → 0.0% | 9 → 9 |
| Perplexity | 0.0% → 0.0% | 3 → 2 |
| Grok | 1.4% → 0.0% | 4 → 4 |
| Google AI 모드 | 0.0% → 0.0% | 9 → 9 |
| 네이버 AI 브리핑 | 0.0% → 0.0% | 9 → 9 |
중앙값과 밴드 크기에도 신뢰구간을 붙이지 않는다. 앞은 분포 통계이고 뒤는 집합의 크기다. Google AI 모드 줄은 분모가 53에서 70으로 바뀐 뒤의 값이다.
언급률로 「앞 호와 다르다」고 말할 수 있는 자리
브랜드 하나가 자리 하나에서 언급률이 얼마나 움직였는지에는 두 비율 차의 95% 신뢰구간을 붙였다. 그 구간이 0을 포함하지 않는 자리만 아래에 싣는다. 구간이 0을 포함하면 이번 표본 (자리당 70런)으로는 그만한 차를 가르지 못한다. 차가 없어서 그런 것인지는 이 표본으로 모른다. 그래서 그 자리들을 「올랐다·내렸다」로도, 「그대로였다」로도 적지 않는다.
| 브랜드 | 자리 | 언급률 (제1호 → 제2호, 변화량과 95% 구간) |
|---|---|---|
| 익명 A | Perplexity | 7% → 0% (−7%p [−16–−1]) |
| 익명 C | Grok | 10% → 0% (−10%p [−19–−3]) |
구간이 0을 포함하지 않은 변화량 (%p)
이 변화량을 읽을 때 같이 알아야 할 넷
이건 관측이다. 같은 질문 묶음·자리·되묻기 수로 다시 측정했더니 이렇게 관측됐다. 무엇이 그 값을 움직였는지는 이 측정으로 가를 수 없다. AI 쪽 모델이나 도구가 그사이 바뀐 몫도 이번 회차의 측정으로는 갈리지 않는다. 호를 건너 같은 답을 내는 고정 대조군(센티널) 질의가 0쌍이고 앞 호에는 모델·도구 시점 도장도 남아 있지 않다. 고정 대조군을 같이 돌리면 다음 호부터 이 몫이 갈린다. 측정창(2026-07-16 ~ 2026-09-03) 사이에 업종에서 무슨 일이 있었는지를 적은 달력은 아직 등재 전이다. 그 창의 사건이 0이었다는 뜻은 아니다. 달력을 등재하면 그 창의 사건을 같이 싣는다. 끝으로 질문 묶음과 측정 지문은 두 호가 같고 실행 구성의 지문만 갈렸다. 제1호 뒤에 분석 축 둘이 구성에 더해진 결과다. 질문·판정 규격·되묻기 7회는 그대로다.
인용이 걸린 질문도 같이 분석했다. 이번 호에 새로 걸린 질문은 0, 사라진 질문은 1이다. 어느 질문인지는 적지 않는다 — 질문 묶음을 공개하면 다음 호의 측정 대상이 우리 질문이 되어 버린다(9절 질문 묶음 정책).
5. 업종 분포 (언급률, 브랜드 n=9)
표본 5 미만 분위는 공표하지 않는다. 본 호는 전 자리 브랜드 표본 n=9라 공표 요건을 채운다. 이 업종의 낮은 분포를 처음 관측한 2026-07-11 예비 순위표는 클리닉 리더보드 2호(익명)에 있다.
| 자리 | 중앙값 | Q1 | Q3 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 1.4% | 0.0% | 2.9% |
| Claude | 0.0% | 0.0% | 1.4% |
| Perplexity | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Grok | 0.0% | 0.0% | 10.0% |
| Google AI 모드 | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| 네이버 AI 브리핑 | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
이 표를 업종 구매자 자리에서 읽으면 한 줄이다. 여섯 자리 가운데 다섯 자리의 중앙값이 0.0%(브랜드 표본 n=9)다. 지금 이 업종에서 AI 답변의 자리를 잡아 둔 병원이 아직 드물다. 두 호를 이어 봐도 그 모양이 그대로다. 지금 측정해 두면 이 업종의 좌표가 귀사 이름으로 남는다.
6. 귀사 이름으로 같은 표를 만들어 드립니다
위 표는 저희가 이 업종을 측정해 만든 것입니다. 같은 규격으로 귀사 이름을 넣은 표를 만들어 드립니다. 상호가 답변 본문에 불렸는지, 출처 링크로 걸렸는지를 자리별로 따로 찍습니다. 그 판정이 나온 되묻기 회차도 함께 답니다.
근거도 같이 갑니다. AI가 그 답의 출처로 무엇을 걸었는지는 도메인이 아니라 주소 그대로 영수증 표에 싣습니다. 주소가 관측된 인용과 관측되지 않은 인용은 건수로 나란히 적습니다. 같은 질문에서 경쟁 브랜드가 각각 몇 번 답에 들어갔는지도 측정해 비교표로 만들어 드립니다. 질문마다 그 자리가 독점인지 경합인지 아직 빈자리인지도 갈라 포지션 맵에 적어 드립니다.
두 번째 호가 나온 지금은 한 가지가 더 붙습니다. 같은 규격으로 이어 측정하면 귀사 좌표에 앞 회차가 붙어 방향으로 읽힙니다. 이 지면 4절이 그 방향을 업종 단위로 보여 드리는 자리입니다. 귀사 이름을 넣으면 같은 표가 귀사 것으로 나옵니다.
가볍게 시작하시려면 무료 체험. 예비 관측 한 번으로 같은 구조의 리포트가 나갑니다. 이 지면과 같은 규격은 유료 진단의 범위입니다. 같은 질문을 7번씩 되묻고 비율마다 Wilson 95% 신뢰구간을 붙이는 것을 말합니다. 리포트 실물은 샘플에서 그대로 보실 수 있습니다.
7. 측정 자리 변경 기록 (공용)
공용 기록은 리드 지면(로펌 편 7절)에 있다. 기록 잠금은 발행일부터 걸고 그 이전 일은 소급해 적는다. 클리닉 편 고유 사건은 하나다. 2026-09-03 인덱스 t1 측정(제2호 본 측정)이다. 자리 6곳 · 제1호에서 잠근 질문 묶음 그대로 · k7 · Seoul 이다. 제1호와 같은 조건이라 두 호의 숫자를 이어 붙일 수 있다.
8. 잠금·앵커 기록
| archive.org 스냅샷 | 발행 당일 외부 아카이브가 이 지면을 그대로 떠 간다. 그 보존본 주소를 발행 직후 이 자리에 적는다 — 그러면 지금 읽는 문장이 그날 문장과 같은지 누구나 직접 대조할 수 있다. 제1호 보존본은 제1호 지면 7절에 있다 |
| 발행 수치 등록(/claims) | citeangle.com/claims — 발행 수치 전건 등록 · 재검증 절차 공개 |
| 재현(무결성층) | 발행 수치 전건이 공개 클레임 레지스트리에 재검증 절차와 함께 등재돼 있고, 지면 정본은 측정한 그대로 잠가 보관한다. 1절에서 잠근 산출물은 이의 절차(9절) 때 대조에 쓴다. 통계층 재현 조건은 9절 참조 |
9. 고지·측정 목록·이의/정정
고정 고지문. 본 인덱스는 AI 답변면 인용·언급 빈도의 측정입니다. 서비스 품질·전문성·의료의 질에 대한 평가가 아닙니다. 특정 의료기관의 이용을 추천·권유하지 않습니다. 측정은 비개인화 API 베이스라인(로그인·개인화 배제) 기준입니다. 측정창(2026-09-03 KST)과 측정 도시(Seoul)는 상단 영수증에 적어 뒀습니다.
이해관계 고지. CiteAngle(주식회사 아티펙스)은 AI 가시성의 측정과 개선 실행을 모두 팝니다. 그래서 모든 측정에 영수증을 남깁니다.
측정 목록 정책. 본 업종 측정 목록은 9개 브랜드다. 명단은 공개하지 않는다(소거법 재식별 차단). 자기 브랜드의 측정 여부·분위는 본인 확인 후 개별 회신한다.
측정 목록 편입 요청 절차(제2호부터 공개). 제1호에서 제2호부터 공개한다고 적어 둔 절차다. 로스터 편입 절차는 아래 네 줄로 적는다.
- 누가. 그 업종에서 사업하는 법인이면 된다. 사업자등록 정보와 대표 도메인 소유 확인으로 본인 확인을 거친다.
- 무엇을 보내면 되나. 상호(법정 표기) · 대표 도메인 · 업종 · 담당자 연락처. support@citeangle.com으로 보내면 된다.
- 어떻게 반영되나. 접수된 요청은 다음 호 측정부터 반영한다. 측정 목록이 바뀌면 7절 변경 기록에 남기고, 바뀐 회차는 신·구 두 목록으로 나란히 돌려 앞뒤 호를 잇는다.
- 편입의 범위. 편입하면 측정 대상에 들어간다. 측정과 노출·인용은 다른 일이고 이 절차가 다루는 것은 측정 범위다.
측정 목록 명단 자체는 계속 비공개다(소거법 재식별 차단). 편입 절차를 공개하는 것과 명단을 공개하는 것은 다른 일이다.
질문 묶음 정책. 이 호가 쓴 질문은 10개다. 측정 전에 잠갔고 제1호에서 잠근 그 묶음을 한 개도 바꾸지 않고 그대로 썼다(1절). 다음 호도 같은 묶음을 그대로 쓴다. 그래야 호와 호의 숫자가 같은 기준으로 측정한 값이 된다. 묶음을 바꿔야 할 일이 생기면 7절 변경 기록에 남긴다. 바뀐 회차는 신·구 두 묶음을 같이 돌려 그 사이를 잇는다. 질문 문구 자체와 넣는 순서는 계약 안에서 다룬다. 공개해 두면 그 질문에 맞춰 쓴 글이 늘어나 다음 호가 측정 대상이 우리 질문이 되어 버린다. 자세한 공개 범위는 방법론에 있다.
재현 클레임 2층 분리. 본 지면의 잠금 해시 대조(무결성층)는 결정적으로 재검증할 수 있다. 같은 프로토콜로 다시 측정한 수치(통계층)는 CI가 겹치는 범위와 측정창 안에서만 비교할 수 있다. "재측정해도 같은 숫자"를 보장하는 문서가 아니다. 4절의 변화량도 그 통계층 안에 있다.
이의·정정 절차. 문의: support@citeangle.com. 처리 3단계: (1) 본인 확인 → (2) 해당 값 재검증 → (3) 오류 확인 시 정정 공고. 정정 이력은 /claims에 공개 등록한다.
10. 지표 정의 (성분표)
- 언급률: 그 브랜드가 AI 답변 본문에 나온 런의 비율이다. 분모는 브랜드 하나를 자리 하나에서 측정한 유효 관측 런이다. 자리는 답이 뜨는 화면 단위다. 영수증·계약에서는 '표면'으로 적는다. 그 자리가 AI 답변을 낸 런만 집계한다. 자리별 분모 n은 1·2절에 밝혔고 최대 70회다 (질문 10개를 7번씩). 실행(런) 단위로 집계한다.
- 인용률: 같은 분모에서, 그 브랜드 쪽 출처가 답변의 인용 링크로 들어간 런의 비율이다. 언급과 인용을 따로 측정하는 이유와 정의 전문은 언급·인용 판정 기준에 있다.
- 측정 상태 3분: 각 브랜드·자리 조합의 상태를 [미측정 / 판정불가 / 부재]로 나눈다. 이 중 부재만이 "측정했고 등장하지 않았다"이다. 미측정·판정불가는 분모에서 빼고 건수를 적는다. 자리가 AI 답변 자체를 내지 않은 런(미표출)도 판정할 답이 없어 분모에서 빼고 건수를 공표한다. 본 런은 전 자리 미측정 0·판정불가 0이고 AI 답변 미표출도 여섯 자리 모두 0런이다(제1호에서는 Google AI 모드가 미표출 17런이었다).
- 변화량: 같은 브랜드·같은 자리의 언급률을 앞 호와 견준 차이다. 구간은 두 비율 차의 95% 신뢰구간을 Wilson 구간에서 유도해(Newcombe 방식) 붙인다. 신뢰수준은 이 지면의 다른 구간과 같은 95%다. 구간의 정의만 다르다.
- CI 라벨 규칙: 하한이 0%를 벗어나면 존재 확정으로 본다. CI 폭이 ±10%p 이내면 비교할 만한 정밀도로 라벨한다. 7회 되물어 나온 실측 CI 폭을 그대로 공개한다.
11. 이 지면이 공개하는 여섯 가지
숫자만 내놓으면 받는 쪽은 그 숫자를 검사할 방법이 없다. 그래서 이 지면은 어떻게 측정했는지를 아래 여섯 가지로 본문 안에 같이 실었다. 다른 곳에서 AI 가시성 수치를 받아 볼 때도 같은 여섯 가지를 요구하면 된다. F 번호는 당사 측정 공개 계약 v1의 필드 번호다.
| 필드 | 본 지면 구현 |
|---|---|
| F1 유효 표본 n | 전 비율에 자리별 분모 n 명시(1·2절) — 이번 호는 여섯 자리 모두 n=70 |
| F2 신뢰구간 | 전 비율에 Wilson 95% CI 병기 + 라벨 규칙 공개(10절), 변화량에는 두 비율 차의 95% 구간(4절) |
| F3 분모 정의 | 지표별 분모 1문장, 실행 단위 집계 명시(10절) |
| F4 측정 상태 3분 | 미측정·판정불가·AI 답변 미표출 분모 제외 + 건수 표기(1·10절 — 이번 호 미표출 0런, 제1호는 Google AI 모드 53/70·미표출 17런이라 그 자리의 변화량은 분모가 다른 두 관측의 차다) |
| F5 measurement_fingerprint | 측정 시점 그대로 잠가 고정 — 두 호의 지문이 같아 4절 비교가 성립한다. 이의·정정 절차(9절) 때 대조에 쓴다 |
| F6 구성 버전 태그 | 질문 묶음과 실행 구성은 측정 전에 잠가 고정(1절) — 두 호의 질문 묶음은 같고, 제1호 뒤에 분석 축 둘이 더해져 실행 구성의 지문만 갈렸다(4절). 묶음을 어디까지 공개하고 바뀌면 어떻게 잇는지는 9절 질문 묶음 정책에 있다 |
제1호가 다음 호로 미뤄 뒀던 시계열 변화량 조건은 이번 호 4절에서 이행했다. 같은 프로토콜로 측정한 런끼리만 견주고 변화량에 95% 신뢰구간을 붙였다. 제1호가 예고한 낱말은 bootstrap 이었고 실제로 쓴 것은 같은 95% 수준의 Wilson 유도 구간이다. 달라진 것은 구간의 정의뿐이고 신뢰수준은 그대로다. 그 사실을 리드 지면 7절 변경 기록에 남겼다.
이 지면은 발행 후에도 이 주소에 그대로 남습니다. 지난 호와 다른 시리즈의 발행물은 리포트 라이브러리에 모여 있습니다. 발행 규격도 거기서 볼 수 있습니다.
귀사 이름으로 같은 표를 받는 경로는 6절에 있습니다. 지금 좌표부터 보시려면 무료 체험이 10분입니다.
이 표 밖에서 귀사는 어디에 있나
여기 실린 것은 익명 표기입니다. 어느 밴드가 비어 있는지까지는 이 표로 보이고 그 안에서 귀사가 정확히 어디에 있는지는 이름을 넣어 측정하면 나옵니다.
같은 질의셋과 같은 판정 기준으로 귀사 이름을 넣어 측정하면 그 좌표가 그대로 찍힙니다. 경쟁 브랜드를 같은 답변 안에서 함께 집계하고 측정 조건을 봉인해 두기 때문에, 다음 호와 같은 기준으로 비교됩니다.
두 호를 이어 보면 방향이 보입니다
제1호는 한 시점의 사진이었습니다. 이번 호에 앞 회차가 붙어 4절이 생겼습니다. 우리 위치가 오르는 중인지 내려가는 중인지가 거기서 방향으로 읽힙니다.
숫자가 움직였을 때 질문이 쉬워져서 그런 것은 아니라는 것부터 걸러집니다. 질문 목록과 반복 수를 잠가 두는 까닭이 그것입니다. 조건을 그대로 두어야 다음 달 숫자가 같은 기준의 값이 됩니다.
이 표에 귀 병원 이름을 넣어 드립니다
인덱스는 익명이지만 방법은 그대로 공개돼 있습니다. 같은 질문 열 개를 같은 자리 여섯 곳에 일곱 번씩 던져 귀사 이름으로 같은 표를 만듭니다. 모든 비율에 신뢰구간을 붙이고 측정한 그대로 잠급니다. 다음 호부터는 귀사 좌표의 변화량도 같은 규격으로 나갑니다. 먼저 무료 체험으로 지금 위치를 확인하세요.